新版JupyterLab快捷键+调试技巧(建议收藏)

【避坑排雷】Jupyter 可视化调试—— JupyterLab 最新版本 debug 个人实践 可叹互联网之大,却难让初学 jupyterlab 的笔者找到一篇关于利用 jupyterlab 进行可视化调试的正确的中文入门教程,故作此文,附上个人成功实践,以供后来者参考。 阅读详情
AI摘要

本文详细介绍了新版JupyterLab中的常用快捷键,包括运行cell、更改cell状态、显示行号、增删改移cell、文件操作、标签页操作以及kernel操作。此外,还讲解了如何在JupyterLab中调试代码,如安装xeus-python内核,设置和使用调试器。同时,提供了实用的代码管理和控制台操作建议。

概述

本文整理了新版JupyterLab中常用的快捷键和调试技巧,有需要的朋友可以马住收藏。

JupyterLab 是Jupyter 的下一代基于 Web 的用户界面。1 与大家熟悉的jupyter notebook相比,功能更加全面,支持Jupyter notebook、文本编辑器、控制台、终端和自定义组件,编辑、运行文件更加方便。
在这里插入图片描述

常用快捷键2

运行cell

  • 运行选中的cells:Shift+Enter
  • 运行选中cells并在下方插入新cell:Alt+Enter
  • 运行所有cells:Ctrl/Cmd+Shift+Enter

更改cell状态

  • 进入命令状态:Esc或Ctrl+M,命令状态下,无光标,无加粗框
    在这里插入图片描述

  • 进入编辑状态:Enter,编辑状态下,有光标,有加粗框

JupyterLab 调试器实战指南:从基础到高级的代码诊断技术 本文将全面解析 JupyterLab 内置调试器的核心功能,涵盖环境配置、断点调试、变量监控等关键技术,并通过实际案例演示如何利用调试器提升代码质量与开发效率。JupyterLab 调试器通过直观的界面和强大的功能,显著提升了交互式开发的效率。掌握断点调试、变量监控和调用栈分析等核心技术,开发者能够快速定位并解决代码问题。建议结合等工具进行性能优化,构建更健壮的数据分析与机器学习应用。#JupyterLab #调试器 #数据科学 #代码诊断 #Python 开发。 阅读详情

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