jzoj P1595 过路费

题目大意:

农场中有N片草地,并且有M条双向道路连接草地A_j和B_j。FJ已经在连接A_j和B_j的双向道路上设置一个过路费L_j。
可能有多条道路连接相同的两片草地,但是不存在一条道路连接一片草地和这片草地本身。
在每片草地上面也设置了一个过路费C_i。从一片草地到另外一片草地的费用,是经过的所有道路的过路费之和,加上经过的所有的草地(包括起点和终点)的过路费的最大值。
接受K个问题并且输出每个询问对应的最小花费。第i个问题包含两个数字s_i和t_i,表示起点和终点的草地。

1 <= N <= 250
1 <= M <= 10000
1<= K <= 10,000
1 <= C_i <= 100000
1 <= L_j <= 100,000
1 <= A_j <= N; 1 <= B_j <= N
1 <= s_i <= N; 1 <= t_i <= N; s_i != t_i

保证奶牛们从任意一片草地出发可以抵达任意一片的草地。

题解:

最短路变形:
这题N那么小,很明显floyd就可以了,不过因为有过路费的问题,所以floyd的解很明显无法到达最优!
所以我们该怎么做呢?
分析发现,我们可以把它的中转点k给排序,
这样去做floyd,就可以保证过路费只在a_i,a_k,a_j中了!
然后
dp[i,j]表示i到j不包括最大过路费的最小花费。
rp[i,j]表示包括最大过路费i到j的最小花费。
然后可以推出:
dp[i,j]=min(dp[i,j],dp[i,k]+d[k,j])
rp[i,j]=min(rp[i,j],dp[i,j]+max{a_i,a_k,a_j})
为什么是d[i,j]+max{a_i,a_k,a_j}呢?
如果i到j的最小花费的路上,不含k这个点这么办?
一开始我对这个有点疑惑,
但我发现,
如果dp[i,j]没有被中转点k更新,
那么【dp[i,j]+max{a_i,a_k,a_j}】是绝对无法更新rp[i,j]的,这个自己想想就知道了!

var
    dp,rp:Array [0..251,0..251] of longint;
    c:array [0..251,1..2] of longint;
    a:array [0..251] of longint;
    x,y,z,i,j,k,l,n,m,p:longint;

function min(aa,bb:longint):longint;
begin
    if aa>bb then exit(bb);
    exit(aa);
end;

function max(aa,bb:longint):longint;
begin
     if aa>bb then exit(aa);
     exit(bb);
end;

begin
    assign(input,'toll.in'); reset(input);
    assign(output,'toll.out'); rewrite(output);
    readln(n,m,p);
    for i:=1 to n do
      begin
           readln(a[i]);
           c[i,1]:=a[i];
           c[i,2]:=i;
      end;
    for i:=1 to n-1 do
      for j:=i+1 to n do
        if c[i,1]>c[j,1] then
        begin
             c[0]:=c[i];
             c[i]:=c[j];
             c[j]:=c[0];
        end;
    for i:=1 to n do
      for j:=1 to n do
         if i<>j
            then begin
                      dp[i,j]:=maxlongint div 5;
                      rp[i,j]:=maxlongint div 5;
                 end
            else rp[i,i]:=a[i];

    for i:=1 to m do
      begin
           readln(x,y,z);
           dp[x,y]:=min(dp[x,y],z);
           dp[y,x]:=dp[x,y];
      end;

    for l:=1 to n do
      begin
            k:=c[l,2];
            for i:=1 to n do
              for j:=1 to n do
                if (i<>j) and (i<>k) and (j<>k) then
                   begin
                        dp[i,j]:=min(dp[i,j],dp[i,k]+dp[k,j]);
                        rp[i,j]:=min(rp[i,j],dp[i,j]+max(a[k],max(a[i],a[j])));
                   end;
      end;
    for i:=1 to p do
    begin
         readln(x,y);
         writeln(rp[x,y]);
    end;
    close(input); close(output);
end.
### 关于信奥一本通 1756 题目解析 对于过路费这一类问题,动态规划是一种有效的解决方案。该方法通过构建二维数组 `dp` 来存储到达每一个位置所需的最小费用,并逐步更新这些值直到找到最优路径。 #### 动态规划状态转移方程定义 设 `dp[i][j]` 表示从起点到第 i 行 j 列格子所花费最少的钱数,则有如下关系: - 如果当前位置不是第一列也不是最后一列,则可以从左或者上过来; - 特殊情况处理:当位于界时只有一种进入方式; 具体实现过程中需要注意初始化以及件的设定[^1]。 ```cpp #include <iostream> using namespace std; const int N = 105; int n, m; long long dp[N][N], cost[N][N]; void solve() { cin >> n >> m; // 输入地图大小 for (int i = 1; i <= n; ++i) for (int j = 1; j <= m; ++j) cin >> cost[i][j]; // 输入每个节点经过所需支付金额 fill(&dp[0][0],&dp[n+1][0]+m+1,INT_MAX); // 初始化DP表为极大值 dp[1][1]=cost[1][1]; for(int i=1;i<=n;++i){ for(int j=1;j<=m;++j){ if(i==1 && j==1) continue; // 起始点不需要计算 dp[i][j] = min(dp[i-1][j], dp[i][j-1]) + cost[i][j]; } } cout << "Minimum toll fee is:"<<endl<<dp[n][m]<< endl; // 输出最右下角的结果即为答案 } int main(){ solve(); return 0; } ``` 此代码实现了基于给定的地图尺寸和各节点过路费来求解从左上角走到右下角所需要的最小总开销的功能。注意这里假设输入数据合法且至少存在一可行路线可以抵达终点。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值