LeetCode 169-多数元素

本文介绍了一种解决编程问题的方法,即在给定数组中找出出现次数超过数组长度一半的多数元素。通过遍历数组,遇到相同元素增加计数,不同元素减少计数,当计数为0时更换跟踪的元素。最终返回的元素即为多数元素。这种方法的时间复杂度为O(N),空间复杂度为O(1)。示例展示了在不同输入情况下如何找到多数元素。

给定一个大小为 n 的数组,找到其中的多数元素。多数元素是指在数组中出现次数大于 ⌊ n/2 ⌋ 的元素。
你可以假设数组是非空的,并且给定的数组总是存在多数元素。

示例 1:
输入:[3,2,3]
输出:3

示例 2:
输入:[2,2,1,1,1,2,2]
输出:2
解题思路:

遇到相同的就加1,遇到不同的就减1,减到0就重新换个数开始计数,总能找到最终的答案。

代码:
class Solution {
    //整体思路:遇到相同的就加1,遇到不同的就减1,减到0就重新换个数开始计数,总能找到最多的那个
    public int majorityElement(int[] nums) {
        // 1. 首先假设最终的答案为第一个数字
        int ans = nums[0];
        // 2. 记录目前数出现的相对次数
        int count = 0;
        for(int i = 0; i < nums.length; i++) {
            // 3. 如果count == 0,表明需要该数并不是最终的数,需要重新选择
            if(count == 0) ans = nums[i];
            // 4.1 如果当前数等于目前的答案数,相对次数+1
            if(nums[i] == ans) count++;
            // 4.2 不等于,相对次数-1
            else count--;
        }
        return ans;
    }
}

时间复杂度:O(N)
空间复杂度:O(1)

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