剑指 Offer 04. 二维数组中的查找
在一个 n * m 的二维数组中,每一行都按照从左到右递增的顺序排序,每一列都按照从上到下递增的顺序排序。请完成一个高效的函数,输入这样的一个二维数组和一个整数,判断数组中是否含有该整数。
示例:
现有矩阵 matrix 如下:
[
[1, 4, 7, 11, 15],
[2, 5, 8, 12, 19],
[3, 6, 9, 16, 22],
[10, 13, 14, 17, 24],
[18, 21, 23, 26, 30]
]
给定 target = 5,返回 true。
给定 target = 20,返回 false。
限制:
0 <= n <= 1000
0 <= m <= 1000
解题思路1:
暴力搜索:
思路:
遍历二维数组,判断目标值是否存在,存在返回true,不存在则返回false。
代码:
class Solution {
public boolean findNumberIn2DArray(int[][] matrix, int target) {
// 1. 首先判断边界条件
if (matrix == null || matrix.length == 0 || matrix[0].length == 0) {
return false;
}
// 2. 遍历二维数组的元素
for (int i = 0; i < matrix.length; i++) {
for (int j = 0; j < matrix[0].length; j++) {
// 3. 判断每个位置上的值是否等于目标值
if (matrix[i][j] == target) {
// 4. 如果存在目标值,返回true
return true;
}
}
}
// 5. 遍历完二维数组后,没有发现目标值,返回false
return false;
}
}
时间复杂度:O(nm) 二维数组中的每个元素都被遍历,因此时间复杂度为二维数组的大小。
空间复杂度:O(1)
解题思路2:
线性查找
思路:
该二维数组中,每一行都按照从左到右递增的顺序排序,每一列都按照从上到下递增的顺序排序。因此我们可以从二维数组的左下角开始查找。如果当前元素等于目标值,则返回 true。如果当前元素大于目标值,则移到上一行。如果当前元素小于目标值,则移到下一列。
代码:
class Solution {
public boolean findNumberIn2DArray(int[][] matrix, int target) {
int i = matrix.length - 1, j = 0;
// 1. 从左下角开始确定
while(i >= 0 && j < matrix[0].length) {
// 2. 如果当前元素大于目标值,则移到上一行
if(matrix[i][j] > target) i--;
// 3. 如果当前元素小于目标值,则移到下一列
else if(matrix[i][j] < target) j++;
// 4. 如果当前元素等于目标值,则返回 true
else return true;
}
// 5. 遍历完二维数组后,没有发现目标值,返回false
return false;
}
}
时间复杂度:O(n+m)。访问到的下标的行最多增加 n 次,列最多减少 m 次,因此循环体最多执行 n + m 次
空间复杂度:O(1)
本文介绍了一种在特殊排序的二维数组中查找特定整数的方法。提供了两种解决方案:暴力搜索法和线性查找法,并详细解释了每种方法的实现思路及时间、空间复杂度。
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