topcoder-srm610-div2-1000(dp)

本文探讨了一名哥布林矿工在金矿中最大化利润的方法,通过选择工作地点和移动策略,利用曼哈顿距离计算利润,最终实现收益最大化。
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Problem Statement

You are a goblin miner. Your job is to mine gold.

Picture yourself located in a mine. The mine can be seen as a rectangular grid of (N+1) times (M+1) cells. Rows are numbered 0 through N, columns 0 through M.

You will work in the mine for several days. You can choose the cell where you will work today (on day 0). On each of the next days, you can either stay in the cell where you were on the previous day, or you can move to any other cell in the same row or in the same column.

Whenever somebody discovers gold in the mine, each goblin profits! Your profit is N + M, minus your Manhattan distance from the cell where the gold was discovered. Formally, if the gold is discovered at (a, b) and you are located at (c, d), your profit is N + M - |a-c| - |b-d|, where || denotes absolute value.

You are given the ints N and M. You are also given two vector s: event_i and event_j. Both will contain the same number of elements. Assume that for each valid k, there will be exactly one gold discovery on day k: in the cell (event_i[k], event_j[k]).

Compute and return the maximum total profit you can get by correctly choosing the cells where you work on each day.

初看之下发现N和M很大不好下手,但是题目说每次只能移动到同一行或者同一列的位置,或者不移动,所以其实很多点是没有必要走的,直接暴力n^3解决

#include <functional>
#include <algorithm>
#include <iostream>
#include <fstream>
#include <cstring>
#include <cstdio>
#include <cmath>
#include <cstdlib>
#include <queue>
#include <stack>
#include <map>
#include <bitset>
#include <set>
#include <vector>

using namespace std;

const double pi = acos(-1.0);
const int inf = 0x3f3f3f3f;
const double eps = 1e-15;
typedef long long LL;
typedef pair <int, int> PLL;

int dp[55][55][55];

class MiningGoldEasy {
    public:
        int GetMaximumGold(int N, int M, vector <int> X, vector <int> Y) {

            memset(dp, 0, sizeof(dp));
            int n = X.size();

            for (int i = 0; i < n; ++i) {
                for (int j = 0; j < n; ++j) {
                    dp[0][i][j] = N + M - abs(X[i] - X[0]) - abs(Y[j] - Y[0]);
                }
            }

            for (int k = 1; k < n; ++k) {
                for (int i = 0; i < n; ++i) {
                    for (int j = 0; j < n; ++j) {
                        int tmp = 0;
                        for (int l = 0; l < n; ++l) {
                            tmp = max(tmp, dp[k - 1][l][j] + N + M - abs(X[i] - X[k]) - abs(Y[j] - Y[k]));
                            tmp = max(tmp, dp[k - 1][i][l] + N + M - abs(X[i] - X[k]) - abs(Y[j] - Y[k]));
                        }
                        dp[k][i][j] = tmp;
                    }
                }
            }

            int ans = 0;

            for (int i = 0; i < n; ++i) {
                for (int j = 0; j < n; ++j) {
                    ans = max(ans, dp[n - 1][i][j]);
                }
            }

            return ans;
        }
};

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六、状压DP的优化技巧 6.1 预处理合法状态 很多问题中,大部分状态是不合法的,可以预先筛选: cpp vector valid_states; for (int state = 0; state < (1 << n); ++state) { if (check(state)) { // 检查state是否合法 valid_states.push_back(state); } } 6.2 滚动数组优化 当状态只依赖前一个阶段时,可以节省空间: cpp vector<vector> dp(2, vector(size)); // 只保留当前和上一个状态 int now = 0, prev = 1; for (int i = 1; i <= n; ++i) { swap(now, prev); for (auto& state : valid_states) { dp[now][state] = 0; // 清空当前状态 // 状态转移… } } 6.3 记忆化搜索实现 有时递归形式更直观: cpp int memo[1<<20][20]; // 记忆化数组 int dfs(int state, int u) { if (memo[state][u] != -1) return memo[state][u]; // 递归处理… return memo[state][u] = res; } 七、常见问题与调试技巧 7.1 常见错误 位运算优先级:总是加括号,如(state & (1 << i)) 数组越界:状态数是2ⁿ,不是n 初始状态设置错误:比如TSP中dp[1][0] = 0 边界条件处理不当:如全选状态是(1<<n)-1,不是1<<n 7.2 调试建议 打印中间状态:将二进制状态转换为可视化的形式 cpp void printState(int state, int n) { for (int i = n-1; i >= 0; --i) cout << ((state >> i) & 1); cout << endl; } 从小规模测试用例开始(如n=3,4) 使用assert检查关键假设 八、学习路线建议 初级阶段: 练习基本位操作 解决简单状压问题(如LeetCode 464、526题) 中级阶段: 掌握经典模型(TSP、棋盘覆盖) 学习优化技巧(预处理、滚动数组) 高级阶段: 处理高维状压(如需要同时压缩多个状态) 结合其他算法(如BFS、双指针) 九、实战练习题目推荐 入门题: LeetCode 78. Subsets(理解状态表示) LeetCode 464. Can I Win(简单状压DP) 中等题: LeetCode 526. Beautiful Arrangement LeetCode 691. Stickers to Spell Word 经典题: POJ 2411. Mondriaan’s Dream(棋盘覆盖) HDU 3001. Travelling(三进制状压) 挑战题: Codeforces 8C. Looking for Order Topcoder SRM 556 Div1 1000. LeftRightDigitsGame2 记住,掌握状压DP的关键在于: 彻底理解二进制状态表示 熟练运用位运算 通过大量练习培养直觉 希望这份超详细的教程能帮助你彻底掌握状压DP!如果还有任何不明白的地方,可以针对具体问题继续深入探讨。 请帮我转成markdown语法输出,谢谢
08-13
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