hdu3006——The Number of set

本文介绍了一种利用位运算和DFS深度优先搜索算法解决特定组合集合问题的方法。该问题要求计算给定多个集合后能够组成的新的不同集合的数量,输入集合中的元素范围限定使得可以将每个集合映射为一个整数,通过位操作实现集合的合并。

The Number of set

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Problem Description
Given you n sets.All positive integers in sets are not less than 1 and not greater than m.If use these sets to combinate the new set,how many different new set you can get.The given sets can not be broken.
 

Input
There are several cases.For each case,the first line contains two positive integer n and m(1<=n<=100,1<=m<=14).Then the following n lines describe the n sets.These lines each contains k+1 positive integer,the first which is k,then k integers are given. The input is end by EOF.
 

Output
For each case,the output contain only one integer,the number of the different sets you get.
 

Sample Input
  
4 4 1 1 1 2 1 3 1 4 2 4 3 1 2 3 4 1 2 3 4
 

Sample Output
  
15 2
 

Source
 

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同学让我看的这道题,刚看还以为是dp,后来仔细看了结果发现自己想不出如何简洁地表示状态,然后换了思路

我们可以发现,m <=14,这个条件给我很大的启发,为什么我不把一个集合看成一个整数A呢?集合里出现某个数我就在A的对应位上置1,然后,合并集合的操作就是或运算了,这时候只要加上标记然后dfs就可以得到答案了,数据比较小

#include <map>
#include <set>
#include <list>
#include <queue>
#include <stack>
#include <vector>
#include <cmath>
#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <iostream>
#include <algorithm>

using namespace std;

int jihe[2222];
bool vis[33333];
int ans, n;

void dfs(int x, int v)
{
	for (int i = 1; i <= n; ++i)
	{
		if (vis[v | jihe[i]] || i == x)
		{
			continue;
		}
		vis[v | jihe[i]] = 1;
		ans++;
		dfs(i, v | jihe[i]);
	}
}

int main()
{
	int m, k, pos;
	while (~scanf("%d%d", &n, &m))
	{
		memset (vis, 0, sizeof(vis));
		memset (jihe, 0, sizeof(jihe));
		ans = 0;
		for (int i = 1; i <= n; ++i)
		{
			scanf("%d", &k);
			for (int j = 0; j < k; ++j)
			{
				scanf("%d", &pos);
				jihe[i] |= (1 << pos);
			}
			if (vis[jihe[i]])
			{
				continue;
			}
			vis[jihe[i]] = 1;
			ans++;
		}
		for (int i = 1; i <= n; ++i)
		{
			dfs(i, jihe[i]);
		}
		printf("%d\n", ans);
	}
	return 0;
}


 
计及风电并网运行的微电网及集群电动汽车综合需求侧响应的优化调度策略研究(Matlab代码实现)内容概要:本文研究了计及风电并网运行的微电网及集群电动汽车综合需求侧响应的优化调度策略,并提供了基于Matlab的代码实现。研究聚焦于在高渗透率可再生能源接入背景下,如何协调微电网内部分布式电源、储能系统与大规模电动汽车充电负荷之间的互动关系,通过引入需求侧响应机制,建立多目标优化调度模型,实现系统运行成本最小化、可再生能源消纳最大化以及电网负荷曲线的削峰填谷。文中详细阐述了风电出力不确定性处理、电动汽车集群充放电行为建模、电价型与激励型需求响应机制设计以及优化求解算法的应用。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事新能源、微电网、电动汽车等领域技术研发的工程师。; 使用场景及目标:①用于复现相关硕士论文研究成果,深入理解含高比例风电的微电网优化调度建模方法;②为开展电动汽车参与电网互动(V2G)、需求侧响应等课题提供仿真平台和技术参考;③适用于电力系统优化、能源互联网、综合能源系统等相关领域的教学与科研项目开发。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注模型构建逻辑与算法实现细节,同时可参考文档中提及的其他相关案例(如储能优化、负荷预测等),以拓宽研究视野并促进交叉创新。
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