LRU缓存机制实现

题目描述
设计LRU缓存结构，该结构在构造时确定大小，假设大小为K，并有如下两个功能
set(key, value)：将记录(key, value)插入该结构
get(key)：返回key对应的value值
[要求]
set和get方法的时间复杂度为O(1)
某个key的set或get操作一旦发生，认为这个key的记录成了最常使用的。
当缓存的大小超过K时，移除最不经常使用的记录，即set或get最久远的。
若opt=1，接下来两个整数x, y，表示set(x, y)
若opt=2，接下来一个整数x，表示get(x)，若x未出现过或已被移除，则返回-1
对于每个操作2，输出一个答案
示例1
输入
复制
[[1,1,1],[1,2,2],[1,3,2],[2,1],[1,4,4],[2,2]],3
输出
复制
[1,-1]
说明
第一次操作后：最常使用的记录为("1", 1)
第二次操作后：最常使用的记录为("2", 2)，("1", 1)变为最不常用的
第三次操作后：最常使用的记录为("3", 2)，("1", 1)还是最不常用的
第四次操作后：最常用的记录为("1", 1)，("2", 2)变为最不常用的
第五次操作后：大小超过了3，所以移除此时最不常使用的记录("2", 2)，加入记录("4", 4)，并且为最常使用的记录，然后("3", 2)变为最不常使用的记录
备注:
1 \leq K \leq N \leq 10^51≤K≤N≤10 
5
 
-2 \times 10^9 \leq x,y \leq 2 \times 10^9−2×10 
9
 ≤x,y≤2×10 
9

实现：LinkedHashMap
描述：结合了HashMap和LinkedList，在插入时可根据访问顺序排序，每次访问都会将访问的数据移到链表最后，也可根据key，value进行查找

代码演示一下LinkedList按照访问顺序排序的效果，验证一下上一部分LinkedHashMap的LRU功能：

复制代码

public static void main(String[] args)
{
    LinkedHashMap<String, String> linkedHashMap =
            new LinkedHashMap<String, String>(16, 0.75f, true);
    linkedHashMap.put("111", "111");
    linkedHashMap.put("222", "222");
    linkedHashMap.put("333", "333");
    linkedHashMap.put("444", "444");
    loopLinkedHashMap(linkedHashMap);
    linkedHashMap.get("111");
    loopLinkedHashMap(linkedHashMap);
    linkedHashMap.put("222", "2222");
    loopLinkedHashMap(linkedHashMap);
}
    
public static void loopLinkedHashMap(LinkedHashMap<String, String> linkedHashMap)
{
    Set<Map.Entry<String, String>> set = inkedHashMap.entrySet();
    Iterator<Map.Entry<String, String>> iterator = set.iterator();
    
    while (iterator.hasNext())
    {
        System.out.print(iterator.next() + "\t");
    }
    System.out.println();
}

复制代码
注意这里的构造方法要用三个参数那个且最后的要传入true，这样才表示按照访问顺序排序。看一下代码运行结果：

111=111 222=222 333=333 444=444
222=222 333=333 444=444 111=111
333=333 444=444 111=111 222=2222
代码运行结果证明了两点：

1、LinkedList是有序的

2、每次访问一个元素（get或put），被访问的元素都被提到最后面去了