暑期集训训练3练习题B - Toxophily(HDU2298)

本文介绍了一种计算弓箭射击水果所需角度的方法。通过输入水果坐标及箭矢初速等参数,利用数学公式求解最小射角。文章提供了一段C++代码实现,并通过样例验证了算法的有效性。

B - Toxophily
Time Limit:1000MS     Memory Limit:32768KB     64bit IO Format:%I64d & %I64u

Description

The recreation center of WHU ACM Team has indoor billiards, Ping Pang, chess and bridge, toxophily, deluxe ballrooms KTV rooms, fishing, climbing, and so on. 
We all like toxophily. 

Bob is hooked on toxophily recently. Assume that Bob is at point (0,0) and he wants to shoot the fruits on a nearby tree. He can adjust the angle to fix the trajectory. Unfortunately, he always fails at that. Can you help him? 

Now given the object's coordinates, please calculate the angle between the arrow and x-axis at Bob's point. Assume that g=9.8N/m. 

Input

The input consists of several test cases. The first line of input consists of an integer T, indicating the number of test cases. Each test case is on a separated line, and it consists three floating point numbers: x, y, v. x and y indicate the coordinate of the fruit. v is the arrow's exit speed. 
Technical Specification 

1. T ≤ 100. 
2. 0 ≤ x, y, v ≤ 10000. 

Output

For each test case, output the smallest answer rounded to six fractional digits on a separated line. 
Output "-1", if there's no possible answer. 

Please use radian as unit. 

Sample Input

3
0.222018 23.901887 121.909183
39.096669 110.210922 20.270030
138.355025 2028.716904 25.079551

Sample Output

1.561582
-1
-1

这道题主要是需要推两个公式:

水平方向上:v*cos(a)*t=x;

竖直方向上:v*sin(a)*t-g*t*t/2.0=y;

得到:y=x*tan(a)-g*x*x/(v*v*cos(a)cos(a)*2.0);

可以证明这个y是随着角度a呈凹曲线变化的,虽然我也不知道怎么证明。

所以我的代码如下:


#include <iostream>
#include <cmath>
#include <iomanip>
#include <cstdio>
using namespace std;
const double PI=acos(-1.0);
const double EPS=1e-8;
const double g=9.8;
double x,y,v;

double f(double a)
{
    double t=x/(v*cos(a));
    return v*sin(a)*t-g*t*t/2.0;
}
int main()
{
    //freopen("in.txt","r",stdin);
    int T;
    cin>>T;
    while(T--)
    {
        cin>>x>>y>>v;
        double lo=0,hi=PI/2,mid,mmid;
        while(lo+EPS<hi)
        {
            mid=lo+(hi-lo)/2.0;
            mmid=mid+(hi-mid)/2.0;
            //cout<<mid<<" "<<mmid<<endl;
            if(f(mid)>f(mmid)) hi=mmid;
            else lo=mid;
            //cout<<hi<<" "<<lo<<endl;
        }
        if(f(mid)+EPS<y){cout<<"-1"<<endl;continue;}
        lo=0,hi=mid;
        while(lo+EPS<hi)
        {
            mid=lo+(hi-lo)/2.0;
            if(f(mid)+EPS>=y) hi=mid;
            else lo=mid;
        }
        cout<<fixed<<setprecision(6)<<hi<<endl;
    }
    return 0;
}


【完美复现】面向配电网韧性提升的移动储能预布局与动态调度策略【IEEE33节点】(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于IEEE33节点的配电网韧性提升方法,重点研究了移动储能系统的预布局与动态调度策略。通过Matlab代码实现,提出了一种结合预配置和动态调度的两阶段优化模型,旨在应对电网故障或极端事件时快速恢复供电能力。文中采用了多种智能优化算法(如PSO、MPSO、TACPSO、SOA、GA等)进行对比分析,验证所提策略的有效性和优越性。研究不仅关注移动储能单元的初始部署位置,还深入探讨其在故障发生后的动态路径规划与电力支援过程,从而全面提升配电网的韧性水平。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事智能电网、能源系统优化等相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于科研复现,特别是IEEE顶刊或SCI一区论文中关于配电网韧性、应急电源调度的研究;②支撑电力系统在灾害或故障条件下的恢复力优化设计,提升实际电网应对突发事件的能力;③为移动储能系统在智能配电网中的应用提供理论依据和技术支持。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐模块分析,重点关注目标函数建模、约束条件设置以及智能算法的实现细节。同时推荐参考文中提及的MPS预配置与动态调度上下两部分,系统掌握完整的技术路线,并可通过替换不同算法或测试系统进一步拓展研究。
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