GPT4 o APIKEY设置

部署运行你感兴趣的模型镜像

Step1 学会使用官方API Key

官方网址:https://platform.openai.com

  • 使用过网页版的openAI的话不用注册
  • 开发私有大模型必备,练手的话可以找免费的API KEY

创建API KEY
  • 给API起个名字
  • 可以选择项目,不过需要先创建项目

  • 据某博主说,Personal API已经被OpenAI弃用,用创建Project API
  • 不过我创建的过程中,建出来默认就是Project API

Step2 将API KEY保存为环境变量

  • 方便调用
  • 隐私性方便,毕竟只能查看一次,还是需要找个地方保存的

1.Windows用属性就可以设置,永久

成功设置环境变量
  • 记得检查一下设置上了没

2.Windows用命令行可以临时设置

3.Linux

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GPT-oss:20b

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图文对话
Gpt-oss

GPT OSS 是OpenAI 推出的重量级开放模型,面向强推理、智能体任务以及多样化开发场景

### GPT-4o API 使用概述 GPT-4o 是一种强大的自然语言处理模型,其功能可以通过 API 接口集成到应用程序中。为了帮助开发者更好地理解和使用该接口,官方提供了详细的文档和支持资源[^1]。 以下是关于 GPT-4o API 的一些核心概念和技术细节: #### 1. 获取访问权限 在使用 GPT-4o API 之前,开发人员需要申请并获得相应的 API 密钥。此密钥用于身份验证和授权请求。通常情况下,这一步骤涉及注册账户并通过审核流程来获取正式的 API 访问权。 #### 2. 请求结构 API 调用一般通过 HTTP POST 方法发送数据至指定端点 URL。以下是一个基本请求格式的例子: ```json { "model": "gpt-4o", "prompt": "你好,世界。", "max_tokens": 50, "temperature": 0.7, "top_p": 1, "n": 1, "stop": null, "presence_penalty": 0, "frequency_penalty": 0 } ``` 参数解释如下: - `model`: 指定使用的具体模型版本,在这里是 `"gpt-4o"`。 - `prompt`: 输入提示文本,即希望模型生成回复的内容基础。 - `max_tokens`: 控制返回的最大 token 数量。 - `temperature`: 设置采样温度值(范围为 [0,1]),影响输出随机性和创造性程度。 - `top_p`: 另一种控制多样性的方法,称为核采样比例。 - `n`: 表明每次调用应生成多少独立完成的结果。 - `stop`: 定义序列结束标志字符串列表;当遇到这些标记之一时停止生成更多内容。 - `presence_penalty` 和 `frequency_penalty`: 这两个超参分别调节新话题引入倾向以及重复词语惩罚力度。 #### 3. 响应解析 成功提交有效负载后,服务器会返回 JSON 格式的响应体。其中包含了所请求的信息以及其他元数据字段。例如: ```json { "id": "cmpl-uqkvlQyYK7bGYrRHQ0eXlWi7", "object": "text_completion", "created": 1589478378, "model": "gpt-4o", "choices": [ { "text": "\n\n这是一个由AI助手生成的回答示例。\n它可以根据给定的主题提供丰富的信息。", "index": 0, "logprobs": null, "finish_reason": "length" } ], "usage": { "prompt_tokens": 5, "completion_tokens": 25, "total_tokens": 30 } } ``` 上述片段展示了完整的交互过程及其组成部分含义。 #### 4. 错误处理机制 如果发生错误,则会在状态码之外附加额外的消息描述问题所在位置或者原因分析。常见的状况包括但不限于配额耗尽、非法输入格式等问题。 --- ### 示例代码展示 下面给出一段 Python 实现调用 GPT-4o API 的简单脚本作为参考: ```python import os import openai openai.api_key = 'your_api_key_here' response = openai.Completion.create( model="gpt-4o", prompt="编写一首简短的爱情诗歌。", max_tokens=100, temperature=0.8 ) print(response['choices'][0]['text']) ``` 注意替换 `'your_api_key_here'` 部分为实际有效的个人凭证令牌! ---
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