P1164 小A点菜（dp，01背包）

最新推荐文章于 2025-10-11 16:19:38 发布

原创最新推荐文章于 2025-10-11 16:19:38 发布 · 113 阅读

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博客内容介绍了如何使用动态规划方法解决经典的01背包问题，通过代码压缩前后对比，展示了简洁高效的实现方式，适用于优化内存使用和提高计算速度。

在这里插入图片描述

sloution
0,1背包模型，选和不选两种情况
在这里插入图片描述

压缩前

		cin >> n >> m;
		_for(i, 1, n+1) cin >> a[i];
		_for(i,0,n+1)f[i][0] = 1;
		_for(i,1,n+1){
			_for(j,1,m+1){
				f[i][j] += f[i - 1][j];
				if(j>=a[i])
				f[i][j] += f[i - 1][j - a[i]];
			}
		}

压缩后

	cin >> n >> m;
	_for(i, 1, n + 1) cin >> a[i];
	f[0] = 1;
	_for(i, 1, n+1)
	{
		for_(j, m, a[i])
		{
			f[j] += f[j - a[i]];
		}
	}
	cout << f[m] << endl;