一个简单的词法分析器

input.html


<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
    <meta charset="UTF-8">
    <link rel="stylesheet" type="text/css" href="style.css">
    <title>Input</title>
</head>
<body>
<h1>简单词法分析器</h1>
<p>输入源程序:</p>
<textarea id="input" rows="10" cols="50"></textarea>
<br>
<button id="analysis" type="button" onclick="analysis()">分析</button>
<script type="text/javascript" src="analyzer.js"></script>
<pre id="output"> </pre>
</body>
</html>


analyzer.js

var state = 0;
var str = "";
var result = "";
var countdot = 0;
var counte = 0;
var line = 1;

//判断字母
function isChar(ch) {
    return (ch<='z')&&(ch>='a')||(ch<='Z')&&(ch>='A')&&(ch!='e');
}
//判断数字
function isDigit(ch){
    return (ch>='0')&&(ch<='9');
}
//判断运算符
function isOperator(ch) {
    return ch=="+"||ch=="-"||ch=="*"||ch=="/"||ch=="%"||ch=="="||ch=="<"||ch=="<";
}
//判断界符
function isDelimiter(ch){
    return ch==","||ch==";"||ch=="("||ch==")"||ch=="/*"||ch=="*/"||ch=="{"||ch=="}";
}

//判断空格
function isSpace(ch){
    return ch==' ';
}

//判断关键字
function isKey(str) {
    return str=="int"||str == "for"||str == "if"||str == "else"||str == "while"||str == "do"||str == "float"||
        str == "switch"||str == "case"||str == "default"||str=="char"||str=="void";
}
//判断下划线
function isUnderline(ch) {
    return ch=="_";
}
//判断美元符号
function isDollar(ch) {
    return ch=="$";

}
//判断小数点
function isdotted(ch) {
    return ch==".";

}
//判断科学计数法
function ise(ch) {
    return ch=="e";
}
//判断换行
function isEnter(ch) {
    return ch=="\n";

}
/*
 * 0:状态初始化
 * 1:关键字
 * 2:变量
 * 3:数字
 * 4:字符串
 * 5:运算符
 * 6:界符
 * */

function analysis(){
    line = 1;
    result = "";
    countdot = 0;
    counte = 0;
    var s = document.getElementById("input").value;
    for(var i=0;i<s.length;i++)
    {
        //console.log(s.charAt(i));
        var ch = s.charAt(i);
        switch (state){
            case 0:
                if(isChar(ch)||isDollar(ch)||isUnderline(ch)){
                    str = "" + ch;
                    state = 1;
                }
                else if(isDigit(ch)){
                    str = "" + ch;
                    state = 3;
                }
                else if(ch == '\"'){
                    str = "";
                    state = 4;
                }
                else if(isOperator(ch)){
                    str = "" + ch;
                    state = 5;
                    //console.log("<operator:"+ch+">");
                    result = result + "<operator:"+ch+">" + "\n";
                    state = 0;
                }
                else if(isDelimiter(ch)){
                    str = "" + ch;
                    state = 6;
                    //console.log("<delimiter:"+ch+">");
                    result = result + "<delimiter:"+ch+">" + "\n";
                    state = 0;
                }
                else if(isEnter(ch)){
                    line++;
                }
                break;
            case 1:
                if(isChar(ch)||isDigit(ch)||isUnderline(ch)){
                    str = str +ch;
                }else if(isDelimiter(ch)||isOperator(ch)||isSpace(ch)){
                    if(isKey(str)){
                        result = result + "<key:"+str+">" + "\n";
                    }else{
                        result = result + "<var:"+str+">" + "\n";
                    }
                    i--;
                    state = 0;
                }else{
                    result = result + "<error:"+str+">  " + line + "\n";
                    i--;
                    state = 0;
                }
                break;
            case 3:
                if(isDigit(ch)){
                    str = str + ch;
                }else if(isdotted(ch)){
                    countdot++;
                    if(countdot<2)
                        str = str + ch;
                    else
                        result = result + "error   " + line ;
                }else if(ise(ch)){
                    counte++;
                    if(counte<2)
                        str = str + ch;
                    else
                        result = result + "error   " + line ;
                }
                else if(isDelimiter(ch)||isOperator(ch)||isSpace(ch)){
                    result = result + "<number:"+str+">" + "\n";
                    i--;
                    state = 0;
                }else{
                    result = result + "<error:"+str+">  " + line + "\n";
                    i--;
                    state = 0;
                }
                break;
            case 4:
                if(ch == '\"'){
                    //console.log("<string:"+str+">");
                    result = result + "<string:"+str+">" + "\n";
                    state = 0;
                }else{
                    str = str + ch;
                }
                break;

        }
    }

    var o = document.getElementById("output");
    o.lastChild.nodeValue = result;
    
}


style.css


body{
    font-family: sans-serif;
}
h1{
    color:#699;
}
#output{
    color: blue;
    font-family: sans-serif;
    font-size: 16px;
}
#input{
    color: red;
    font-family: sans-serif;
    font-size: 16px;
}

### RAG评估框架综述 RAG(Retrieval-Augmented Generation)是一种结合检索和生成模型的技术,旨在通过引入外部知识库提升自然语言处理系统的性能。为了有效评估RAG系统的表现,需要采用综合性的评估框架。这种框架不仅关注生成文本的质量,还注重检索模块的效果以及两者的协同作用。 #### 评估框架的关键要素 评估框架通常包括以下几个方面: - **检索效果**:衡量检索模块从知识库中提取相关信息的能力。 - **生成质量**:评价生成模块产出文本的相关性、流畅性、连贯性和事实一致性。 - **整体表现**:分析检索与生成之间的协作效率,确保最终输出满足预期目标[^3]。 --- ### RAG评估框架的优势 1. **全面性** - 该框架能够覆盖多个维度的评估指标,如检索精度、生成质量和上下文相关性,从而提供对整个系统的深入洞察。 2. **可扩展性** - 自动化评估工具减少了依赖人工审核的需求,降低了成本并提高了效率。这种方法尤其适合大规模部署的应用场景。 3. **灵活性** - 用户可以根据实际需求定制具体的评估标准,例如针对不同领域调整权重分配或增加特殊约束条件[^4]。 4. **促进优化** - 明确指出哪些部分存在不足之处,帮助开发者快速定位问题所在,并采取相应措施改进算法性能[^2]。 --- ### RAG评估框架的劣势 1. **复杂度较高** - 构建一套完整的评估体系可能涉及多种技术和资源投入,对于小型团队来说可能存在一定难度。 2. **难以平衡各因素** - 不同应用场景下优先级有所不同,如何合理设置各项评分比例成为一大挑战。错误配置可能导致误导结论。 3. **忽略主观体验** - 尽管自动化方法能高效完成初步筛选工作,但仍无法完全替代人类直觉判断某些微妙差异,比如情感色彩或者文化背景影响下的表达方式。 4. **适应性强弱受限** - 当面对高度专业化术语密集型文档时,现有通用评测手段可能会显得力不从心,需额外开发针对性解决方案。 --- ```python # 示例代码展示简单的RAG评估逻辑 def evaluate_rag(retrieved_docs, generated_text): """ 对RAG系统进行基本评估 参数: retrieved_docs (list): 检索得到的知识片段列表 generated_text (str): 自动生成的结果字符串 返回值: dict: 各项得分汇总表 """ scores = {} # 计算检索准确性 retrieval_score = calculate_retrieval_accuracy(retrieved_docs) scores['retrieval'] = retrieval_score # 测量生成文本质量 generation_metrics = measure_generation_quality(generated_text) scores.update(generation_metrics) return scores def calculate_retrieval_accuracy(docs): pass # 实现具体计算逻辑... def measure_generation_quality(text): metrics = { 'fluency': assess_fluency(text), 'coherence': check_coherence(text), 'relevance': determine_relevance(text), 'factuality': verify_factuality(text) } return metrics print(evaluate_rag(["example doc"], "generated sentence")) ``` ---
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