从零开始的RxJava2.0教程(一)基础

RxJava 2.0入门：从Hello World到高级操作符

最新推荐文章于 2021-02-16 17:26:46 发布

原创最新推荐文章于 2021-02-16 17:26:46 发布 · 334 阅读

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转载自 http://blog.youkuaiyun.com/qq_35064774/article/details/53057332

1. 为什么写这篇文章

RxJava这些年越来越流行，而上月末(2016.10.29)发布了2.0正式版，但网上大部分关于RxJava的教程都是1.x的。关于2.0的教程基本是介绍1.x和2.x的区别，对于RxJava的老用户来说，自然看看和1.x的区别就大致会用了，但是对于新手来说，就不得不先学1.x。这样来说，学习成本就提高了，本身RxJava就不容易上手。

为了让年轻的司机可以直接从2.0开始学习，我就写了这篇文章。RxJava的老用户可以直接看我这篇文章 RxJava 2.0有什么不同(译)。

由于本人文笔拙略，于是仿照着 Grokking RxJava 来写，望 Dan Lew 大大不要介意。

2. 基础

RxJava 2.0 最核心的是Publisher和Subscriber。Publisher可以发出一系列的事件，而Subscriber负责和处理这些事件。

平常用得最多的Publisher是Flowable，它支持背压，教程刚开始不适合介绍太多概念，有兴趣的可以看一下 RxJava 2.0中backpressure(背压)概念的理解。

要使用RxJava 2，你需要先引入相应的jar包。

compile 'io.reactivex.rxjava2:rxjava:2.0.0'
compile 'org.reactivestreams:reactive-streams:1.0.0'

注意，和1.x中不一样，2.0有一个依赖包。

3. Hello RxJava 2

创建一个Flowable对象很简单，直接调用Flowable.create即可。

// create a flowable
Flowable<String> flowable = Flowable.create(new FlowableOnSubscribe<String>() {
    @Override
    public void subscribe(FlowableEmitter<String> e) throws Exception {
        e.onNext("hello RxJava 2");
        e.onComplete();
    }
}, BackpressureStrategy.BUFFER);

上述代码仅仅是发射了一个字符串"hello RxJava 2"。
下面我们还需要创建一个Subscriber。

// create
Subscriber subscriber = new Subscriber<String>() {
    @Override
    public void onSubscribe(Subscription s) {
        System.out.println("onSubscribe");
        s.request(Long.MAX_VALUE);
    }

    @Override
    public void onNext(String s) {
        System.out.println(s);
    }

    @Override
    public void onError(Throwable t) {

    }

    @Override
    public void onComplete() {
        System.out.println("onComplete");
    }
};

需要注意的是，在onSubscribe中，我们需要调用request去请求资源，参数就是要请求的数量，一般如果不限制请求数量，可以写成Long.MAX_VALUE。如果你不调用request，Subscriber的onNext和onComplete方法将不会被调用。

onNext方法里面传入的参数就是Flowable中发射出来的。

为了让”发射器”和”接收器”工作起来，我们还需要把他们组装在一起。

flowable.subscribe(subscriber);

一旦 flowable.subscribe 被执行，就会分别打印 onSubscribe,hello RxJava 2 和 onComplete。

4. 更简洁的代码

上面一大串代码仅仅就达到了打印三个字符串的效果，你可能会想:”RxJava只不过是把事情变复杂了”。
或许是这样的，但RxJava也提供了很多便利的方法来做这种简单的事情。

Flowable<String> flowable = Flowable.just("hello RxJava 2")；

我们可以直接调用Flowable.just创建一个发射字符串的”发射器”。

而对于 Subscriber 来说，我们目前仅仅关心onNext方法。所以可以简写成下面这样。

Consumer consumer = new Consumer<String>() {
    @Override
    public void accept(String s) throws Exception {
        System.out.println(s);
    }
};

当然这只是一个 Consumer，但 subscribe 方法提供了重载，让我们可以只传入一个Consumer。

所以订阅代码是这样的。

flowable.subscribe(consumer);

如果省去单独定义变量，最终可以写成下面这样。

Flowable.just("hello RxJava 2")
        .subscribe(new Consumer<String>() {
            @Override
            public void accept(String s) throws Exception {
                System.out.println(s);
            }
        });

5. 变换

让我们做一些更有意思的事情把！
比如我想在hello RxJava 2后面加上我的签名，你可能会去修改Flowable传入的参数:

Flowable.just("hello RxJava 2 -ittianyu")  
    .subscribe(s -> System.out.println(s));

这当然是可以的，但是这样做，就导致所有的接收者都会受到影响。我只想针对某个订阅者做修改，那么你可能会写出这样的代码:

Flowable.just("hello RxJava 2")  
    .subscribe(s -> System.out.println(s + " -ittianyu"));

这样的方式仍然不让人满意，因为我希望订阅者做的事越少越好，因为一般来说，订阅者都是在主线程中执行的。这个时候我们就可以利用操作符在数据传递的途中进行变换。

6. 操作符

操作符是为了解决 Flowable 对象变换问题而设计的，操作符可以在传递的途中对数据进行修改。

RxJava提供了很多实用的操作符。比如 map 操作符，可以把一个事件转换成另一个事件。

Flowable.just("map")
        .map(new Function<String, String>() {
            @Override
            public String apply(String s) throws Exception {
                return s + " -ittianyu";
            }
        })
        .subscribe(new Consumer<String>() {
            @Override
            public void accept(String s) throws Exception {
                System.out.println(s);
            }
        });

上面代码中， map 是把传递过来的结果末尾加上了签名，然后在传递给了订阅者。
是不是觉得神奇？
map的作用就变换 Flowable 然后返回一个指定类型的 Flowable 对象。

7. `map` 操作符进阶

map 操作符更神奇的地方是，你可以返回任意类型的 Flowable，也就是说你可以使用 map 操作符发射一个新的数据类型的 Flowable 对象。

比如上面的例子，订阅者想要得到字符串的hashcode。

Flowable.just("map1")
    .map(new Function<String, Integer>() {
        @Override
        public Integer apply(String s) throws Exception {
            return s.hashCode();
        }
    })
    .map(new Function<Integer, String>() {
        @Override
        public String apply(Integer integer) throws Exception {
            return integer.toString();
        }
    })
    .subscribe(new Consumer<String>() {
        @Override
        public void accept(String s) throws Exception {
            System.out.println(s);
        }
    });