HDU 4770 Lights Against Dudely [状压+记忆化搜索]

本文介绍了一种解决特定图上L形房间照明问题的方法。通过将问题转化为01串表示的状态空间搜索问题,并利用记忆化搜索进行优化,有效地寻找最少数量的灯来照亮所有目标房间。

题意:给出一个N*M的图,‘.‘表示需要照亮的格子,'#'表示不能照亮的格子,你现在有一种灯,能照亮 L 形的房间,即某个房间和它上面的以及右边的房间,其中你有且只有一个特殊的灯,能把 L 形旋转一下,问至少几个灯能把'.'全部照亮,不能的话输出-1。

范围:点至多15个,图最大为200*200

解法:首先肯定很容易想到把每个点的状态表示为01串,那么至多为2的15次个状态,这时候进行记忆化搜索,DFS(idx , num , state ,pd) 表示现在正在对第idx个点进行操作,之前已经放了num个灯,已经照亮的格子状态,和判断是否已经放过旋转了的格子,之后直接按题目要求搜索即可,我这里加了一个优化,vis[][][][]数组表示是否已经从这个状态搜索过了,如果搜索过了当然不要再搜了~

代码:

#include<stdio.h>
#include<string.h>
#include<algorithm>
#include<math.h>
#include<iostream>
#include<stdlib.h>
#include<set>
#include<map>
#include<queue>
#include<vector>
#include<bitset>
#pragma comment(linker, "/STACK:1024000000,1024000000")
template <class T>
bool scanff(T &ret){ //Faster Input
    char c; int sgn; T bit=0.1;
    if(c=getchar(),c==EOF) return 0;
    while(c!='-'&&c!='.'&&(c<'0'||c>'9')) c=getchar();
    sgn=(c=='-')?-1:1;
    ret=(c=='-')?0:(c-'0');
    while(c=getchar(),c>='0'&&c<='9') ret=ret*10+(c-'0');
    if(c==' '||c=='\n'){ ret*=sgn; return 1; }
    while(c=getchar(),c>='0'&&c<='9') ret+=(c-'0')*bit,bit/=10;
    ret*=sgn;
    return 1;
}
#define inf 1073741823
#define llinf 4611686018427387903LL
#define PI acos(-1.0)
#define lth (th<<1)
#define rth (th<<1|1)
#define rep(i,a,b) for(int i=int(a);i<=int(b);i++)
#define drep(i,a,b) for(int i=int(a);i>=int(b);i--)
#define gson(i,root) for(int i=ptx[root];~i;i=ed[i].next)
#define tdata int testnum;scanff(testnum);for(int cas=1;cas<=testnum;cas++)
#define mem(x,val) memset(x,val,sizeof(x))
#define mkp(a,b) make_pair(a,b)
#define findx(x) lower_bound(b+1,b+1+bn,x)-b
#define pb(x) push_back(x)
using namespace std;
typedef long long ll;
typedef pair<int,int> pii;



int n,m;
char s[333][333];
int a[333][333];
struct node{
    int x,y;
}b[333];
int an,ans,ed;
int dx[2]={-1,1};
int dy[2]={1,-1};
bool vis[22][22][40000][2];

void dfs(int idx,int num,int state,bool pd){
    if(state==ed)ans=min(ans,num);
    if(num>=ans)return;
    if(idx>an)return;
    if(vis[idx][num][state][pd])return;
    vis[idx][num][state][pd]=1;
    int x=b[idx].x,y=b[idx].y;
    int x1,x2,y1,y2,nst=state;
    if(pd==0){
        x1=x-1;y1=y;
        x2=x;y2=y-1;
        if(a[x1][y1]!=-1&&a[x2][y2]!=-1){
            nst=state|(1<<a[x][y]);
            if(s[x1][y1]=='.')nst|=1<<(a[x1][y1]);
            if(s[x2][y2]=='.')nst|=1<<(a[x2][y2]);
            dfs(idx+1,num+1,nst,1);
        }
        x1=x+1;y1=y;
        x2=x;y2=y-1;
        if(a[x1][y1]!=-1&&a[x2][y2]!=-1){
            nst=state|(1<<a[x][y]);
            if(s[x1][y1]=='.')nst|=1<<(a[x1][y1]);
            if(s[x2][y2]=='.')nst|=1<<(a[x2][y2]);
            dfs(idx+1,num+1,nst,1);
        }
        x1=x+1;y1=y;
        x2=x;y2=y+1;
        if(a[x1][y1]!=-1&&a[x2][y2]!=-1){
            nst=state|(1<<a[x][y]);
            if(s[x1][y1]=='.')nst|=1<<(a[x1][y1]);
            if(s[x2][y2]=='.')nst|=1<<(a[x2][y2]);
            dfs(idx+1,num+1,nst,1);
        }
    }
    x1=x-1;y1=y;
    x2=x;y2=y+1;
    if(a[x1][y1]!=-1&&a[x2][y2]!=-1){
        nst=state|(1<<a[x][y]);
        if(s[x1][y1]=='.')nst|=1<<(a[x1][y1]);
        if(s[x2][y2]=='.')nst|=1<<(a[x2][y2]);
        dfs(idx+1,num+1,nst,pd);
    }
    dfs(idx+1,num,state,pd);
}


int main(){
    while(scanf("%d%d",&n,&m)!=EOF){
        if(n==0&&m==0)break;
        mem(s,0);
        mem(a,0);
        rep(i,1,n)scanf("%s",s[i]+1);
        an=0;
        rep(i,1,n)rep(j,1,m){
            if(s[i][j]=='.'){
                a[i][j]=an++;
                b[an].x=i;
                b[an].y=j;
            }
            else a[i][j]=-1;
        }
        if(an==0){
            printf("0\n");
            continue;
        }
        ed=(1<<an)-1;
        rep(i,0,an+1)rep(j,0,an+1)rep(k,0,ed+1)vis[i][j][k][0]=vis[i][j][k][1]=0;
        ans=inf;
        dfs(1,0,0,0);
        if(ans==inf)printf("-1\n");
        else printf("%d\n",ans);
    }
    return 0;
}
/*
3 3
###
#.#
..#

2 2
#.
..

*/


基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究”,介绍了利用Matlab代码实现配电网可靠性的仿真分析方法。重点采用序贯蒙特卡洛模拟法对配电网进行长时间段的态抽样与统计,通过模拟系统元件的故障与修复过程,评估配电网的关键可靠性指标,如系统停电频率、停电持续时间、负荷点可靠性等。该方法能够有效处理复杂网络结构与设备时序特性,提升评估精度,适用于含分布式电源、电动汽车等新型负荷接入的现代配电网。文中提供了完整的Matlab实现代码与案例分析,便于复现和扩展应用。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及电力行业技术人员,尤其适合从事配电网规划、运行与可靠性分析相关工作的人员; 使用场景及目标:①掌握序贯蒙特卡洛模拟法在电力系统可靠性评估中的基本原理与实现流程;②学习如何通过Matlab构建配电网仿真模型并进行态转移模拟;③应用于含新能源接入的复杂配电网可靠性定量评估与优化设计; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码逐段调试运行,理解态抽样、故障判断、修复逻辑及指标统计的具体实现方式,同时可扩展至不同网络结构或加入更多不确定性因素进行深化研究。
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