HDU 5213 Lucky [莫队+容斥]

本文介绍了一种针对区间查询问题的有效算法。该算法适用于N个数和M个询问的情况,通过使用莫队算法和容斥原理来高效解决两个区间内各取一数之和等于特定值K的方案数问题。

题意:N个数,M个询问,每个询问给出两个区间,问从两个区间内各取一个数加起来和为K的方案数。

范围: N,M<=3W

解法: 3W考虑根号N解法,发现单个区间可以莫队,两个区间内各取可以容斥求。

代码:

#include<stdio.h>
#include<string.h>
#include<algorithm>
#include<math.h>
#include<iostream>
#include<stdlib.h>
#include<set>
#include<map>
#include<queue>
#include<vector>
#include<bitset>
#pragma comment(linker, "/STACK:1024000000,1024000000")
template <class T>
bool scanff(T &ret){ //Faster Input
    char c; int sgn; T bit=0.1;
    if(c=getchar(),c==EOF) return 0;
    while(c!='-'&&c!='.'&&(c<'0'||c>'9')) c=getchar();
    sgn=(c=='-')?-1:1;
    ret=(c=='-')?0:(c-'0');
    while(c=getchar(),c>='0'&&c<='9') ret=ret*10+(c-'0');
    if(c==' '||c=='\n'){ ret*=sgn; return 1; }
    while(c=getchar(),c>='0'&&c<='9') ret+=(c-'0')*bit,bit/=10;
    ret*=sgn;
    return 1;
}
#define inf 1073741823
#define llinf 4611686018427387903LL
#define PI acos(-1.0)
#define lth (th<<1)
#define rth (th<<1|1)
#define rep(i,a,b) for(int i=a;i<=b;i++)
#define drep(i,a,b) for(int i=a;i>=b;i--)
#define gson(i,root) for(int i=ptx[root];~i;i=ed[i].next)
#define tdata int testnum;scanff(testnum);for(int cas=1;cas<=testnum;cas++)
#define mem(x,val) memset(x,val,sizeof(x))
#define mkp(a,b) make_pair(a,b)
#define findx(x) lower_bound(b+1,b+1+bn,x)-b
#define pb(x) push_back(x)
using namespace std;
typedef __int64 ll;

const int NN = 30300;

int n,m,k,qn;
int a[NN];
int cot[NN],ans[NN],block[NN],bnum,sum;
struct query{
    int l,r,idx;
    bool isadd;
    query(){}
    query(int lx,int rx,int idxx,bool isaddx):l(lx),r(rx),idx(idxx),isadd(isaddx){}
}q[NN*4];
bool cmp(query x,query y){
    if(block[x.l]==block[y.l])return x.r<y.r;
    return x.l<y.l;
}


void init(){
    qn=sum=0;
    bnum=sqrt(n);
    rep(i,1,n)cot[i]=0;
    scanf("%d",&k);
    rep(i,1,n)scanff(a[i]);
    rep(i,1,n)block[i]=(i-1)/bnum+1;
    scanf("%d",&m);
    rep(i,1,m){
    	ans[i]=0;
        int l1,r1,l2,r2;
        scanff(l1);
        scanff(r1);
        scanff(l2);
        scanff(r2);
        q[++qn]=query(l1,r2,i,1);
        q[++qn]=query(l1,l2-1,i,0);
        q[++qn]=query(r1+1,r2,i,0);
        if(r1+1<=l2-1)q[++qn]=query(r1+1,l2-1,i,1);
    }
    sort(q+1,q+1+qn,cmp);
}
void update(int val,bool isadd){
    if(k-val<=0&&k-val<=n)return;
    sum-=cot[val]*cot[k-val];
    if(isadd)cot[val]++;
    else cot[val]--;
    sum+=cot[val]*cot[k-val];
}
void solve(){
    int l=1,r=0;
    rep(i,1,qn){
        for(;r<q[i].r;r++)update(a[r+1],1);
        for(;r>q[i].r;r--)update(a[r],0);
        for(;l<q[i].l;l++)update(a[l],0);
        for(;l>q[i].l;l--)update(a[l-1],1);
        //printf("%d %d %d\n",l,r,sum);
        if(q[i].isadd)ans[q[i].idx]+=sum;
        else ans[q[i].idx]-=sum;
    }
    rep(i,1,m)printf("%d\n",ans[i]);
}
int main(){
    while(scanf("%d",&n)!=EOF){
        init();
        solve();
    }
}


内容概要:本文是一份针对2025年中国企业品牌传播环境撰写的《全网媒体发稿白皮书》,聚焦企业媒体发稿的策略制定、渠道选择与效果评估难题。通过分析当前企业面临的资源分散、内容同质、效果难量化等核心痛点,系统性地介绍了新闻媒体、央媒、地方官媒和自媒体四大渠道的特点与适用场景,并深度融合“传声港”AI驱动的新媒体平台能力,提出“策略+工具+落地”的一体化解决方案。白皮书详细阐述了传声港在资源整合、AI智能匹配、舆情监测、合规审核及全链路效果追踪方面的技术优势,构建了涵盖曝光、互动、转化与品牌影响力的多维评估体系,并通过快消、科技、零售等行业的实战案例验证其有效性。最后,提出了按企业发展阶段和营销节点定制的媒体组合策略,强调本土化传播与政府关系协同的重要性,助力企业实现品牌声量与实际转化的双重增长。; 适合人群:企业市场部负责人、品牌方管理者、公关传播从业者及从事数字营销的相关人员,尤其适用于初创期至成熟期不同发展阶段的企业决策者。; 使用场景及目标:①帮助企业科学制定媒体发稿策略,优化预算分配;②解决渠道对接繁琐、投放不精准、效果不可衡量等问题;③指导企业在重大营销节点(如春节、双11)开展高效传播;④提升品牌权威性、区域渗透力与危机应对能力; 阅读建议:建议结合自身企业所处阶段和发展目标,参考文中提供的“传声港服务组合”与“预算分配建议”进行策略匹配,同时重视AI工具在投放、监测与优化中的实际应用,定期复盘数据以实现持续迭代。
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