Neo4j 图数据库高级应用系列 / 服务器扩展指南 APOC 8.5 - 图生成 / 随机图

Neo4j 图数据库高级应用系列 / 服务器扩展指南 APOC 8.6 - 图生成 小世界模型 1、概述 WS小世界模型(Watts - Strogatz model)是一种随机图生成模型,其生成的图具有小世界属性,包括较短的平均节点间距离和高集聚系数。该模型由Duncan J. Watts(邓肯 J. 沃茨)和Steven Strogatz(斯蒂文·史楚盖兹)在1998年两人联合发表于《自然》的论文中提出 。Watts在其广受欢迎的科学读物《六度》中使用b来阐述该模型,这之后,该模型也被称为(沃茨)b模型。 WS图拥有以下特征: 可以生成局部集聚(local clustering)和三元闭合, 阅读详情

1、概述

图生成过程用来生成不同类型的随机图,以用作算法研究、性能测试等目的。APOC提供下列随机图生成过程。

过程

说明

apoc.generate.er(noNodes, noEdges, 'label', 'type')

根据Erdős–Rényi模型[1](ER)生成图(随机网络)。

apoc.generate.ws(noNodes, degree, beta, 'label', 'type')

根据Watts-Strogatz模型(WS)[2]生成图表(小世界网络)。

apoc.generate.ba(noNodes, edgesPerNode, 'label', 'type')

根据Barabasi-Albert模型(无标度网络)[3]、遵从优先依附规律生成图。

apoc.generate.complete(noNodes, 'label', 'type')

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