使用Neo4j Streams实现与Kafka的实时消息集成【1】- Sink模式

Neo4j Streams在线文档：https://neo4j.com/docs/labs/neo4j-streams/current/overview/ 

一、背景介绍

在许多的图数据库应用场景中，用户都希望将Kafka和其他流解决方案与Neo4j集成，以实现将其他数据源将数据实时更新到图中，或将图数据库中的更新事件（更改数据捕获 - CDC）发送到事件日志以供以后使用。

上图中，对应(1)，社交媒体网站即时将用户互加好友的事件发送到Kafka上特定主题，然后更新在Neo4j中的社交网络图；对应(2)，更新的社交网络图谱会产生新的推荐内容，又通过Kafka以提醒或消息的形式发送给用户。

为此，Neo4j发布了Streams扩展组件。

Neo4j Streams可以在两种模式下运行：

• 作为Neo4j插件