matlab一次拟合程序

Graduate_2017

于 2020-03-22 15:01:11 发布

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分类专栏：模拟IC matlab 文章标签： matlab

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本文介绍了一种使用MATLAB进行电容与等效电荷噪声关系的线性拟合方法。通过加载实验数据，应用polyfit函数进行一次多项式拟合，并绘制原始数据与拟合曲线对比图，展示了数据的线性关系。此外，还介绍了如何通过solve函数求解特定噪声水平对应的电容值。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

%作者：ss_优快云
%20200322

%求一次拟合的程序

close all
%输入数据单位处理
data_all=load('enc1.csv');% load data from file.
Cd0=data_all(:,1); %取第一列
ENC0=data_all(:,2); %取第二列

Cd=Cd0*10^12;%单位pF
ENC=ENC0;%单位化为mV

%拟合
A=polyfit(Cd,ENC,1)   %y=1x+b p=[a b]线性拟合
ENC_new=polyval(A,Cd);%拟合函数


%画图
figure;

plot(Cd,ENC,'ro','LineWidth',3)%原曲线
hold on
plot(Cd,ENC_new,'k-','LineWidth',1.5)%拟合曲线
grid on  %加网格
xlabel('探测器电容/pF');
ylabel('等效电荷噪声/e-');
legend('原曲线','线性拟合曲线');
%title('ENC-Cd曲线');
axis([0 1.1*max(Cd) 0 1.1*max(ENC)]);
text_handle = text(0.3*max(Cd),0.25*max(ENC), sprintf('ENC=%2.0fe-+%2.3fe-/pF×Cd',A(2),A(1)),'FontSize',15);%在图上显示线性度的值,显示的字体

%求enc=60e-的Cd值
syms x
x = solve('A(2)+A(1)*x=60');
x1=eval(x)