hash冲突解决的两种方法

最新推荐文章于 2025-03-14 05:00:00 发布

原创最新推荐文章于 2025-03-14 05:00:00 发布 · 480 阅读

1 ·

CC 4.0 BY-SA版权

哈希表专栏收录该内容

2 篇文章

订阅专栏

本文介绍了两种常见的哈希表冲突解决方法：开地址法和拉链法，并提供了具体的实现代码示例。开地址法通过生成探查序列来解决冲突，而拉链法则为每个节点增加一个link来连接同义词子表。

1.开地址法

当冲突产生时生成一个探查序列，检索沿探查序列进行。最简单的方法是进行线性探查，即每次向下一个单元探查。

探查过程终止的三种情况

1.若当前探查的单元为空，则表示查找失败，若是插入，则将key记录下来。

2.若当前探查的元素单元中含有key，则查找成功，但对于插入则意味着失败。

3.若探查到d-1仍未发现空单元或找到key值，则查找，插入均失败。

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
#define M 30
typedef struct HashNode
{
	int data;
	int isNull;
}HashTable;
HashTable hashTable[M];
int hash(int key)//hash函数 
{
	return key%10007; 
}
int insert(int key)//向表中插入元素 
{
	int x=hash(key);
	if(!hashTable[adress].isNull)
	{
		hashTable[adress].data=x;
		hashTable[adress].isNull=1;
	}
	else
	{
		while(hash[adress].isNull==1&&adress<=M+x-1)
		adress++;
		if(adress==M+x) 
		return -1;
		hashTable[adress%M].data=key;
		hashTable[adress%M].isNull=1;
	}
	return 0;
} 
int find(int key)//查找 
{
	int x=hash(key);
	adress=x;
	while(!(hashTable[adress].isNull==1&&hashTable[adreess].data=key&&adress<=M+x-1))
		adress++;
	if(adress==M+x)
	adress=-1;
	return adress%M;
}
int main()
{
	return 0;
}

2.拉链法

用拉链法处理冲突时要求为哈希表的每个节点增加一个link，用于连接同义词子表。

大致来说，同义词子表有两种，一种是在基本存储区域外开辟一个溢出区存储它，另一种则是借助基本存储区域内尚未被占用的空间，以下代码采用的是从后往前的查找空格单元

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
struct node
{
    int key;
	int link; 
}table[10005];
int hash(int x)
{
	return x%10007;
}
int main()
{
	int m=hash(k);
	if(table[m].key==0)
	{
		table[m].key=k;
		table[m].link=-1;
	}
	int r=m;
	else
	{
		while(table[m].key!=k&&table[m].link!=-1)
		{
			m=table[m].link; 
			if(table[i].key==k)//查找成功
			cout<<"Yes"<<endl;
			else
			{
				while(r>=0&&table[r].key!=0) do r--;
				if(r<0) cout<<"Overflow"<<endl;//hash表溢出 
			    else
				{
					table[m].link=r;
					table[r].key=k;
					table[r].link=-1;
				} 
			}
		}
	}
}

变量r的初值赋为m，则table[r]到table[m-1]的区域内所有单元都已被占用。