python PIL 图片正确使用方法

最新推荐文章于 2024-05-18 12:23:46 发布
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本文介绍如何使用Python的PIL库进行图片处理操作，包括图片地址的保存及图片的另存为等功能，并提供了具体的操作步骤。

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要把图片的地址保存到

C:\Python27\Lib\site-packages 文件里面，而且另存为生成的图片也保存到这个目录里面。多看一下错误代码提示！加油！Windows下的导入image包是from PIL  import  Image
python——PIL常见用法
weixin_42636075的博客
05-30 2188
【代码】python——PIL常见用法。
使用PIL (Pillow)进行图片读取与存储
Mr数据杨
05-23 1072
通过Pillow，图片的读取、处理和保存变得非常简单且高效。在本教程中，涵盖了图片的基本操作，如读取图片、缩放、旋转、裁剪、格式转换等。同时结合了实际应用的场景，帮助理解这些功能在实际项目中的使用方法。学习并掌握Pillow库的操作后，Python编程者可以轻松应对图片处理的各种需求，将图片处理与数据分析、机器学习、网页设计等领域结合起来，从而极大地提升工作效率。
PIL简单使用
wkk的博客
05-14 1598
PIL简单使用PIL简单使用PIL简介接口图像读写图像显示图像尺寸变换像素变换例子 -- 转换为CIFAR-10数据集格式 PIL简单使用 在Python中进行图像处理有PIL、OpenCV等工具。 PIL简介 PIL是Python Imaging Library的简称，目前已经是Python生态系统中图像处理的标准库。 PIL只支持Python 2.x版本，目前支持Python 3.x的是社区在PIL的基础上Fork的版本，项目叫Pillow。 接口 图像读写 从文件中读取图像数据 Image.ope
python之pil的使用
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eyes++的博客
10-13 1万+
一：PIL功能介绍与安装 PIL，全称Python Image Library，主要作用是图像处理，可用于图片剪切、粘贴、缩放、镜像、水印、颜色块、滤镜、图像格式转换、色场空间转换、验证码、旋转图像、图像增强、直方图处理、插值和滤波等功能。不过只支持到Python 2.7。Pillow是PIL的一个派生分支，但如今已经发展成为比PIL本身更具活力的图像处理库。我们需要安装的就是Pillow。 pip install Pillow 貌似Pillow是默认安装好了的，可以通过pip list查看是否已经安装
图像模块PIL常用基本用法1
qq_35958094的博客
10-18 544
#coding=utf8 from PIL import Image import os import io im = Image.open("./1.jpg") im2 = Image.open('./3.jpg') #截取图像的坐标，以图像左上角为原点，crop 将图片截取，返回一个矩形图像拷贝 box = (800,800,1200,1200) region = im.crop...
PIL使用说明
皮卡丘的博客
08-17 2603
使用Image类 Python Imaging Library中最重要的类是 ：py：class：`~PIL.Image.Image`类，在模块中定义，具有相同的名称。您可以通过多种方式创建此类的实例; 通过从文件加载图像，处理其他图像或从头开始创建图像。 要从文件加载图像，请在：py：mod：`~PIL.Image`模块中使用：py：func：`~PIL.Image.open`函数： &...
python使用PIL模块实现给图片打水印的方法
09-22
### Python使用PIL模块实现给图片打水印的方法 在图像处理领域，为图片添加水印是一种常见的需求，尤其在版权保护、品牌推广等方面发挥着重要作用。Python 的 PIL（Python Imaging Library）模块提供了丰富的图像...
Python PIL读取的图像发生自动旋转的实现方法
09-19
### Python PIL 图像自动旋转处理方法详解 #### 引言 在日常开发过程中，经常会遇到从不同设备（如手机、相机）获取的图像文件。由于拍摄时设备的持握角度不同，导致拍摄出的照片可能存在0°、90°、180°或270°...
python实现通过pil模块对图片格式进行转换的方法
12-24
本文实例讲述了python实现通过pil模块对图片格式进行转换的方法。分享给大家供大家参考。具体分析如下： python的pil模块相当的智能，如果你需要对图片格式进行转换，比如jpg转转成tif，jpg转换成gif，png转换成jpg...
python获取图片颜色信息的方法
09-22
总结来说，使用Python和Pillow库获取图片颜色信息是一个简单的过程，只要正确安装并导入了Pillow库，就可以利用其中的方法来获取图片的RGBA颜色信息，并进行进一步的分析和处理。无论是在图像处理、数据分析还是在...
Python通过PIL获取图片主要颜色并和颜色库进行对比的方法
09-22
在本篇文章中，我们主要探讨了如何利用Python的PIL库来获取图片的主要颜色，并与颜色库进行对比的方法。PIL（Python Imaging Library）是一个强大的图像处理库，可以实现丰富的图像处理功能，包括读取、转换、保存等...
Python中PIL库的常用用法示例
eieihihi的专栏
04-20 5484
Python中的PIL（Python Imaging Library，已更名为Pillow）是一个功能强大的图像处理库。本文展示了一些常用的PIL功能及相应的代码示例。
python进阶之PIL 简明教程 - 基本用法
Jonny
12-21 707
PIL (Python Image Library) 是 Python 平台处理图片的事实标准，兼具强大的功能和简洁的 API。这篇文章将从 PIL 的安装开始，介绍 PIL 的基本情况和基本用法。 安装 虽然本篇介绍的是 PIL，但实际上安装的却是 Pillow。PIL 的更新速度很慢，而且存在一些难以配置的问题，不推荐使用；而 Pillow 库则是 PIL 的一个分支，维护和开发活跃，Pi
Python Pillow（PIL）详细使用指南
一览无遗
01-04 6218
Pillow 库是一个功能强大的图像处理库，可以满足各种图像处理需求。通过上述示例，你可以了解到 Pillow 库的基本操作、滤镜效果和其他高级功能。在实际应用中，可以根据具体需求选择适合的图像处理方法。希望这篇文章能帮助你更好地了解和掌握 Pillow 库的使用。
Python用PIL打开显示图片
tantao123tt的博客
09-26 7838
from PIL import Image #打印图片路径及名称 image_path = os.path.join(root,file) print(image_path) #显示图片 img=Image.open(image_path) plt.imshow(img)plt.axis('off') plt.show()
Python PIL库的简单使用
Snowzhao的博客
06-25 565
文章目录PIL库1、导入图片2、图片信息3、Image类方法4、图片格式转换5、创建缩略图6、截取图片7、粘贴图片8、颜色带9、模式变换10、图像处理11、增强图像12、图像序列13、Postscript14、draft模式 PIL库 1、导入图片 from PIL import Image im = Image.open("1.jpg") # 或者从打开的文件中导入 with open("1.jpg", "rb") as fp: im.Image.open(fp) # 或者读取二进制数据 i
python计算机视觉学习笔记——PIL库的用法
qq_64919823的博客
05-18 3430
图像处理是计算机视觉领域中不可或缺的一部分，而PIL（Python Imaging Library）库和OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是两个常用的工具。今天这里主要学习以下PIL库，PIL 是一个用于图像处理的 Python 库，提供了丰富的图像处理功能。它包含了处理图像的各种工具和算法，可以进行图像的打开、保存、剪裁、旋转、缩放等操作。
Python Pillow（PIL）详细使用指南_python pillow 教程
2401_84140816的博客
04-17 1068
Python崛起并且风靡，因为优点多、应用领域广、被大牛们认可。学习 Python 门槛很低，但它的晋级路线很多，通过它你能进入机器学习、数据挖掘、大数据，CS等更加高级的领域。Python可以做网络应用，可以做科学计算，数据分析，可以做网络爬虫，可以做机器学习、自然语言处理、可以写游戏、可以做桌面应用…Python可以做的很多，你需要学好基础，再选择明确的方向。这里给大家分享一份全套的 Python 学习资料，给那些想学习 Python 的小伙伴们一点帮助！
PIL库的使用
zmj11_的博客
08-21 1288
PIL的使用 PIL库是专门用来处理图像的第三方库，可以对图像进行像素、色彩的操作还可以对图像进行归档和批量处理。 这个第三方库也需要我们手动安装，安装的时候在搜索栏中搜索pillow即可安装。 根据功能的不同，PIL库共包含21个与图片相关的类，可以把这些类看作是PIL库的子库，这些子库如下： Image、ImageChops、ImageColor、ImageCrackCode、ImageDraw、Image Enhance、ImageFile、ImageFileIO、ImageFilter、Image
python PIL 获取图片大小
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06-11
<think>首先，用户的问题很明确：“我想获取使用Python的PIL库来查询图片大小的方法或代码示例请问如何使用PythonPIL获取图像的尺寸（宽度和高度）”。所以，我需要专注于回答这个，而不是泛泛地讨论其他引用。回顾系统级指令：-使用$...$或$$...$$用于数学表达式。-LaTeX语法正确。-使用中文回答。-生成相关问题。-回答中引用的段落末尾添加引用标识。-结构清晰，逐步解决问题。引用内容：-引用[1]：比较PIL和OpenCV的图像读取，PIL返回(宽度,高度)。-引用[2]：简单示例，如何使用PIL获取尺寸：`width,height=image.size`。-引用[3]：示例使用`im.width`和`im.height`。-引用[4]：关于图片拼接，不是很相关。参考用户上一次的问题和回答：这是用户的问题，不是我的回答，所以我需要直接回答这个新问题。结构化我的回答：1.**介绍**：简要介绍如何使用PIL获取图像尺寸。2.**步骤说明**：-安装PIL库（如果需要）。-导入Image模块。-打开图像文件。-获取尺寸。-输出尺寸。3.**代码示例**：提供代码块。4.**解释**：解释代码关键部分。5.**生成相关问题**：根据主题生成相关问题。确保使用中文。引用标识：在参考引用时添加，比如[^1],[^2],等。但用户提供的引用，我需要自然地融入回答。核心代码示例：-根据引用[2]和引用[3]：`fromPILimportImage`,`image=Image.open('path_to_image.jpg')`,then`width,height=image.size`oruse`image.width`and`image.height`.具体步骤：1.安装Pillow库（如果尚未安装）：引用[4]提到安装，但这不是用户直接需求，但可以作为补充。2.导入模块：`fromPILimportImage`3.打开图像：`image=Image.open('image_path.jpg')`4.获取尺寸：-使用`image.size`返回一个元组(宽度,高度)。-或者使用`image.width`和`image.height`获取单独的值。5.打印或处理尺寸。代码示例：```pythonfromPILimportImage#打开图像文件image_path='your_image.jpg'#替换为你的图片路径image=Image.open(image_path)#获取尺寸width,height=image.size#或者直接使用image.width和image.height#打印结果print(f"宽度:{width}像素")print(f"高度:{height}像素")```在回答中解释：-`image.size`是一个元组，其中第一个元素是宽度，第二个是高度。-这与OpenCV不同（引用[1]中提到），但用户只问PIL。生成相关问题：-由于主题是图像处理和PIL库，我可以问：1.如何使用PIL获取图像的像素模式？2.如何在PIL中调整图像大小？3.PIL和OpenCV在图像处理上的主要区别是什么？4.如何将图像转换为不同的格式？确保添加引用标识：-当提到引用时，如引用[1]中说尺寸顺序不同，可以在相关段落末尾加[^1]。最终回答结构：-引言。-步骤说明。-代码块。-解释。-相关问题。用中文写。相关问题部分以"§§相关问题§§"开始。</think> ### 如何使用 Python PIL 获取图像的尺寸（宽度和高度） Python 的 PIL 库（Pillow）是处理图像的常用工具。获取图像尺寸（宽度和高度）非常简单，主要通过 `Image.open()` 函数打开图像文件，然后使用 `image.size` 属性或直接访问 `image.width` 和 `image.height`。下面我将逐步解释方法和提供代码示例。整个过程基于引用内容进行优化，确保方法可靠且易于实现[^1][^2][^3]。 #### 步骤说明 1. **安装 Pillow 库（如果尚未安装）**：首先确保安装了 Pillow。使用 pip 安装：`pip install pillow`（引用[4] 提到安装步骤，但作为基础步骤添加）。 2. **导入 Image 模块**：从 PIL 库导入 Image 类。 3. **打开图像文件**：使用 `Image.open()` 函数指定图像路径。 4. **获取尺寸**： - 方式一：使用 `image.size` 属性，返回一个元组 (宽度, 高度)。 - 方式二：直接访问 `image.width` 获取宽度，`image.height` 获取高度。 5. **输出或处理尺寸**：打印结果或用于其他操作。 注意：PIL 返回的尺寸顺序是 (宽度, 高度)，这与 OpenCV 不同（OpenCV 返回 (高度, 宽度, 通道)，如引用[1] 所描述）[^1]。 #### 代码示例 以下是一个完整的 Python 代码示例，展示了如何用 PIL 获取图像尺寸。复制并运行此代码，替换 `'your_image.jpg'` 为您的图像文件路径即可。 ```python from PIL import Image # 步骤：指定图像路径（替换为实际路径） image_path = 'your_image.jpg' # 例如：'test.jpg' # 步骤：打开图像 image = Image.open(image_path) # 步骤：获取尺寸 - 方式一：使用 image.size width, height = image.size # 返回元组 (宽度, 高度) # 方式二：直接使用 image.width 和 image.height（可选） # width = image.width # height = image.height # 输出结果 print(f"图像宽度: {width} 像素") print(f"图像高度: {height} 像素") ``` #### 关键解释 - **为什么使用 `image.size`**：`image.size` 是 PIL 的专有属性，返回一个元组，第一个元素是宽度，第二个是高度。这与引用[2] 和引用[3] 一致，简洁高效[^2][^3]。 - **路径注意事项**：确保图像路径正确；如果文件不存在，`Image.open()` 会报错。 - **其他属性**：您还可以使用 `image.mode` 获取图像的像素模式（如 RGB 或灰度），参考引用[3]，但本回答聚焦尺寸[^3]。 - **性能建议**：此方法占用内存小，适用于处理多张图像（如图像批处理）。 如果您需要处理图像的其他操作（如调整大小或拼接），引用[4] 提供了初步指导，但核心尺寸获取逻辑不变[^4]。
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