Leetcode 170. Two Sum III - Data structure design

在这里插入图片描述
方法1: 这道题目其实和two sum基本一样。这道题目难点就在于找到两个数的sum为一个给定的值。方法1我们用sorted list & two pointers来做。时间复杂nlogn,空间复杂n。具体思路参考lc官方解答1.

class TwoSum {
    List<Integer> list = new ArrayList<>();
    boolean is_sorted = false;
    /** Initialize your data structure here. */
    public TwoSum() {
        
    }
    
    /** Add the number to an internal data structure.. */
    public void add(int number) {
        list.add(number);
        is_sorted = false;
    }
    
    /** Find if there exists any pair of numbers which sum is equal to the value. */
    public boolean find(int value) {
        if(!is_sorted){
           Collections.sort(list); 
        }
        int low = 0;
        int high = list.size() - 1;
        while(low < high){
            int sum = list.get(low) + list.get(high);
            if( sum == value) return true;
            else if(sum > value) high--;
            else low++;
        }
        return false;
    }
}

/**
 * Your TwoSum object will be instantiated and called as such:
 * TwoSum obj = new TwoSum();
 * obj.add(number);
 * boolean param_2 = obj.find(value);
 */

方法2: hashtable。这也是解决two sum的一个好办法,不过时间复杂变为n,空间复杂n,空间复杂n。

class TwoSum {
    Map<Integer, Integer> map = new HashMap<>();
    /** Initialize your data structure here. */
    public TwoSum() {
        
    }
    
    /** Add the number to an internal data structure.. */
    public void add(int number) {
        map.put(number, map.getOrDefault(number, 0) + 1);
    }
    
    /** Find if there exists any pair of numbers which sum is equal to the value. */
    public boolean find(int value) {
        for(int num : map.keySet()){
            map.put(num, map.get(num) - 1);
            int remain = value - num;
            if(map.keySet().contains(remain) && map.get(remain) >= 1){
                map.put(num, map.get(num) + 1);
                return true;
            }   
            map.put(num, map.get(num) + 1);
        }
        return false;
    }
}

/**
 * Your TwoSum object will be instantiated and called as such:
 * TwoSum obj = new TwoSum();
 * obj.add(number);
 * boolean param_2 = obj.find(value);
 */

总结:

内容概要:文章基于4A架构(业务架构、应用架构、数据架构、技术架构),对SAP的成本中心和利润中心进行了详细对比分析。业务架构上,成本中心是成本控制的责任单元,负责成本归集与控制,而利润中心是利润创造的独立实体,负责收入、成本和利润的核算。应用架构方面,两者都依托于SAP的CO模块,但功能有所区分,如成本中心侧重于成本要素归集和预算管理,利润中心则关注内部交易核算和获利能力分析。数据架构中,成本中心与利润中心存在多对一的关系,交易数据通过成本归集、分摊和利润计算流程联动。技术架构依赖SAP S/4HANA的内存计算和ABAP技术,支持实时核算与跨系统集成。总结来看,成本中心和利润中心在4A架构下相互关联,共同为企业提供精细化管理和决策支持。 适合人群:从事企业财务管理、成本控制或利润核算的专业人员,以及对SAP系统有一定了解的企业信息化管理人员。 使用场景及目标:①帮助企业理解成本中心和利润中心在4A架构下的运作机制;②指导企业在实施SAP系统时合理配置成本中心和利润中心,优化业务流程;③提升企业对成本和利润的精细化管理水平,支持业务决策。 其他说明:文章不仅阐述了理论概念,还提供了具体的应用场景和技术实现方式,有助于读者全面理解并应用于实际工作中。
LeetCode 题目 679 可能是指“两数之和 III - 数据结构设计”(Two Sum III - Data Structure Design)。这是一个数据结构题,要求设计一个支持添加、删除元素以及查找两个整数是否存在目标和的数据结构。具体来说,你需要实现一个名为 `TargetSum` 的类: ```python class TargetSum: def __init__(self): """ Initialize your data structure here. """ self.nums = [] # 用列表存储所有数字 self.sum_map = {} # 使用哈希表 (字典) 存储每个数字的补数及其索引 def add(self, num: int) -> None: """ Adds a new element into the data structure. :param num: An integer :return: None """ self.nums.append(num) if num in self.sum_map: self.sum_map[num].append(len(self.nums)-1) else: self.sum_map[num] = [len(self.nums)-1] def remove(self, val: int) -> None: """ Removes a number from the data structure. :param val: An integer :return: None """ index_to_remove = self.find_index(val) if index_to_remove is not None: self.nums.pop(index_to_remove) for key, indices in self.sum_map.items(): if index_to_remove in indices: indices.remove(index_to_remove) def find(self, target: int) -> bool: """ Returns if there exists any pair of numbers which sum up to the given target. :param target: An integer :return: True if such pair exists, False otherwise. """ return self.has_pair(target) def has_pair(self, target: int) -> bool: """ Internal method used by find() to check for a pair using binary search on nums. """ left, right = 0, len(self.nums)-1 while left < right: current_sum = self.nums[left] + self.nums[right] if current_sum == target: return True elif current_sum < target: left += 1 else: right -= 1 return False ```
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值