Leetcode 10. Regular Expression Matching

最新推荐文章于 2024-02-23 10:40:54 发布

原创最新推荐文章于 2024-02-23 10:40:54 发布 · 312 阅读

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博客探讨了一种使用动态规划解决字符串匹配问题的方法，作者分享了自己对于DP难题的策略，即在限定时间内思考，否则直接参考答案。文章提供了具体的Java代码实现，并总结了关键点。

在这里插入图片描述
方法1: dp。我发誓，我再也不做dp hard题目了，如果做，我只看10分钟，想不出来直接看答案，真的是在浪费时间。这道题直接看这个链接，或者看lc官方解答2也行。代码是抄discussion区最高赞的答案。

class Solution {
    public boolean isMatch(String s, String p) {

        if (s == null || p == null) {
            return false;
        }
        boolean[][] dp = new boolean[s.length()+1][p.length()+1];
        dp[0][0] = true;
        for (int i = 0; i < p.length(); i++) {
            if (p.charAt(i) == '*' && dp[0][i-1]) {
                dp[0][i+1] = true;
            }
        }
        for (int i = 0 ; i < s.length(); i++) {
            for (int j = 0; j < p.length(); j++) {
                if (p.charAt(j) == '.') {
                    dp[i+1][j+1] = dp[i][j];
                }
                if (p.charAt(j) == s.charAt(i)) {
                    dp[i+1][j+1] = dp[i][j];
                }
                if (p.charAt(j) == '*') {
                    if (p.charAt(j-1) != s.charAt(i) && p.charAt(j-1) != '.') {
                        dp[i+1][j+1] = dp[i+1][j-1];
                    } else {
                        dp[i+1][j+1] = dp[i][j+1] || dp[i+1][j-1];
                    }
                }
            }
        }
        return dp[s.length()][p.length()];
    }
}

总结：