
方法1: 其实我们只需要把这个bst从小到大排序好,存进一个list,然后遍历list比较大小就可以得出结果。要实现从小到大排序,只需要inorder traversal就行。时间复杂n,空间复杂n
class Solution {
public void inorder(TreeNode root, List<Integer> nums) {
if (root == null) return;
inorder(root.left, nums);
nums.add(root.val);
inorder(root.right, nums);
}
public int closestValue(TreeNode root, double target) {
List<Integer> nums = new ArrayList();
inorder(root, nums);
return Collections.min(nums, new Comparator<Integer>() {
@Override
public int compare(Integer o1, Integer o2) {
return Math.abs(o1 - target) < Math.abs(o2 - target) ? -1 : 1;
}
});
}
}
方法2: binary search。其实也很容易想到,因为是bst啊,十有八九要考binary search。时间复杂logn,空间复杂1.
/**
* Definition for a binary tree node.
* public class TreeNode {
* int val;
* TreeNode left;
* TreeNode right;
* TreeNode() {}
* TreeNode(int val) { this.val = val; }
* TreeNode(int val, TreeNode left, TreeNode right) {
* this.val = val;
* this.left = left;
* this.right = right;
* }
* }
*/
class Solution {
public int closestValue(TreeNode root, double target) {
int ans = root.val;
while(true){
ans = Math.abs(root.val-target) > Math.abs(ans-target) ? ans : root.val;
if(root.val == target){
return root.val;
}else if(root.val > target && root.left != null){
root = root.left;
}else if(root.val < target && root.right != null){
root = root.right;
}else{
break;
}
}
return ans;
}
}
该博客讨论了两种方法来解决在二叉搜索树(BST)中找到最接近目标值的节点。方法1通过中序遍历将BST转换为有序列表,然后使用自定义比较器找到最接近的值。方法2利用BST的性质,采用二分查找法迭代地逼近目标值。两种方法分别具有不同的时间和空间复杂度。
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