Leetcode 229 Majority Element II

最新推荐文章于 2025-12-28 22:03:12 发布

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#leetcode #java #algorithm #array #摩尔投票法

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本文深入探讨了摩尔投票法的原理与应用，这是一种高效寻找数组中多数元素的算法，能够在O(n)时间复杂度和O(1)空间复杂度下解决特定问题。通过抵消概念，文章详细解释了如何在包含多个可能的多数元素的数组中找到它们，并提供了实现代码。

在这里插入图片描述
思路： 这道题我不会做，因为题目要求time complexity为O(n),space complexity为O(1)。看了答案知道这题涉及一个新算法：摩尔投票法。下面给出链接介绍摩尔投票法，讲的还不错：链接。中心思想其实就是抵消。最多只可能有两个majority elements。假设除了这两个数字以外，还有n个其他数字。再假设这两个数字个数分别为i，j。所以我们知道（i + j + n）= 所有数字个数。这时候我们可以得到i - n > 0; j - n > 0。这就是抵消的本质。具体摩尔投票法可以看上面那个链接还是很不错的。下面直接展示代码：

public class Solution {
    public List<Integer> majorityElement(int[] nums) {
        List<Integer> res = new ArrayList<>();
        if(nums.length == 0)
            return res;
            
        int num1 = nums[0]; int num2 = nums[0]; int count1 = 0; int count2 = 0 ;
        
        for (int val : nums) {
            if(val == num1)
                count1++;
            else if (val == num2)
                count2++;
            else if (count1 == 0) {
                num1 = val;
                count1++;
            }
            else if (count2 == 0) {
                num2 = val;
                count2++;
            }
            else {
                count1--;
                count2--;
            }
        }
        count1 = 0;
        count2 = 0;
        for(int val : nums) {
            if(val == num1)
                count1++;
            else if(val == num2)
                count2++;
        }
        if(count1 > nums.length/3)
            res.add(num1);
        if(count2 > nums.length/3)
            res.add(num2);
        return res;
    }
}