关于逻辑移位，算数移位的中英文对照等问题的学习

最新推荐文章于 2025-01-10 09:24:52 发布
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#汇编学习

本文深入探讨了计算机中位操作的四种基本类型：逻辑左移（SHL）、算数左移（SAL）、逻辑右移（SHR）和算术右移（SAR）。此外，还介绍了循环左移（ROL）和循环右移（ROR），以及带进位循环左移（RCL）和带进位循环右移（RCR）。理解这些位操作对于低级别编程和理解计算机内部工作原理至关重要。

逻辑左移
SHL：shift logical left

算数左移
SAL：shift arithmetic left

逻辑右移
SHR：shift logical right

算术右移
SAR：shift arithmetic right

循环左移
ROL：rotate left

循环右移
ROR：rotate right

带进位循环左移
RCL：rotate left through carry

带进位循环右移
RCR：rotate right through carry

只有算术右移，最高位填充符号位，正数补0，负数补1。
算术左移，逻辑左移，逻辑右移，都填充0。

verilog学习笔记（持续更新）
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文章目录第二章 Verilog 基础知识2.1 Verilog HDL语言要素2.1.1 空白符2.1.2 注释符2.1.3 标识符2.1.4 关键字2.1.5 数值2.2 数据类型连线型寄存器型2.3 [运算符](https://www.cnblogs.com/anne-vista/archive/2013/04/04/2999544.html)和表达式2.3.1 算术操作符2.3.2 关系操作符2.3.3 相等关系操作符2.3.4 逻辑运算符2.3.5 按位操作符2.3.6 规约操作符2.3.7 移位操
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二进制是一种数字表示法，它使用两个不同的数字符号，0和1，来表示数值。下面是一些二进制的基本概念：1) 位(bit)不同于十进制中，每个位可以用0-9表示，二进制中每位都是0或1，每个二进制位我们称之为一个bit，可以表示两种状态。位一般用b代替，例如 8b代表8个bit。2) 字节(byte)8bit 组成一个字节，总共可以表示256种状态。字节一般用B代替，例如：8B 一般表示8个字节。3) 其他计量单位(K，M，…)K:表示2的十次方，例如：1KB就是1024B。
JavaScript快速学习及ES5标准通览
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以es5标准规范为基础快速过一遍Javascript，以便能看懂boardgame.io教程的源代码。
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关于嵌入式产品常用元器件知识，本文多数资料来源网络，再次做整理总结。 好了，开始启程！ 一、IC的三个温度等级 芯片上表示对应温度范围 C: 表示商业级集成芯片(IC)，温度定额为   0℃～+70℃； I: 工业级集成芯片(IC)，温度定额为   -40℃～+85℃； A: 汽车工业级芯片(IC),温度定额为   -40℃～+125℃ M: 军品级集成芯片(IC)，温度定额为
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Python数据分析知识汇总
当回首往事的时候，不会因虚度年华而悔恨，也不会因碌碌无为而羞愧。
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数据分析 什么是数据分析？ 数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。 使用python做数据分析的常用库 numpy 基础数值算法 scipy 科学计算 matplotlib 数据可视化 pandas 序列高级函数 numpy概述 Numerical Python，数值的Python，补充了Python语言所欠缺的数值计算能力。 Numpy是其它数据分析及机器学习
Uboot中start.S源码的指令级的详尽解析
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[计算机基础]一、计算机组成原理
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(一) 计算机系统层次结构计算机系统的基本组成计算机硬件的基本结构计算机软件和硬件的关系计算机系统的工作原理“存储程序"工作方式，高级语言程序与机器语言程序之间的转换,程序和指令的执行过程。(二)计算机性能指标吞吐量、响应时间；CPU时钟周期、主频、CPI、CPU执行时间；MIPS：百万指令每秒（Million Instructions Per Second），是一个用来衡量计算机性能的单位。它表示一台计算机每秒钟能够执行的百万条机器指令的数量。
51c扩散模型~合集3
whaosoft~aiotの开发板商城
01-10 1646
更加要命的问题是，比如Diffusion-QL本身动作采样就是5步完成的，采样已经很不精确了，且扩散策略在训练初期，没收敛的模型采样出来的动作样本还有严重的数值问题（比如采出来个1e5这种离群点），现在采样不精确性造成的误差会进一步通过训练传导到Q函数中，Bootstrapping Q loss本身又不稳定。相比于传统基于扩散的时序模型，ARMD 并没有将时间序列预测视为从噪声起步的条件生成任务，而是充分利用时间序列数据的连续演化特性，实现了扩散机制与时间序列连续性之间的对齐，从而提升了模型性能。
【浏览器扩展开发】基于TensorFlow.js的智能网页数据标注工具设计：毕业设计中的NLP与前端融合应用
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内容概要：文章以“智能网页数据标注工具”为例，深入探讨了谷歌浏览器扩展在毕业设计中的实战应用。通过开发具备实体识别、情感分类等功能的浏览器扩展，学生能够融合前端开发、自然语言处理（NLP）、本地存储与模型推理等技术，实现高效的网页数据标注系统。文中详细解析了扩展的技术架构，涵盖Manifest V3配置、内容脚本与Service Worker协作、TensorFlow.js模型在浏览器端的轻量化部署与推理流程，并提供了核心代码实现，包括文本选择、标注工具栏动态生成、高亮显示及模型预测功能。同时展望了多模态标注、主动学习与边缘计算协同等未来发展方向。; 适合人群：具备前端开发基础、熟悉JavaScript和浏览器机制，有一定AI模型应用经验的计算机相关专业本科生或研究生，尤其适合将浏览器扩展与人工智能结合进行毕业设计的学生。; 使用场景及目标：①掌握浏览器扩展开发全流程，理解内容脚本、Service Worker与弹出页的通信机制；②实现在浏览器端运行轻量级AI模型（如NER、情感分析）的技术方案；③构建可用于真实场景的数据标注工具，提升标注效率并探索主动学习、协同标注等智能化功能。; 阅读建议：建议结合代码实例搭建开发环境，逐步实现标注功能并集成本地模型推理。重点关注模型轻量化、内存管理与DOM操作的稳定性，在实践中理解浏览器扩展的安全机制与性能优化策略。
基于Gin+GORM+Casbin+Vue.js的权限管理系统设计与实现(源码+论文)
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基于Gin+GORM+Casbin+Vue.js的权限管理系统是一个采用前后端分离架构的企业级权限管理解决方案，专为软件工程和计算机科学专业的毕业设计项目开发。该系统基于Go语言构建后端服务，结合Vue.js前端框架，实现了完整的权限控制和管理功能，适用于各类需要精细化权限管理的应用场景。 系统后端采用Gin作为Web框架，提供高性能的HTTP服务；使用GORM作为ORM框架，简化数据库操作；集成Casbin实现灵活的权限控制模型。前端基于vue-element-admin模板开发，提供现代化的用户界面和交互体验。系统采用分层架构和模块化设计，确保代码的可维护性和可扩展性。 主要功能包括用户管理、角色管理、权限管理、菜单管理、操作日志等核心模块。用户管理模块支持用户信息的增删改查和状态管理；角色管理模块允许定义不同角色并分配相应权限；权限管理模块基于Casbin实现细粒度的访问控制；菜单管理模块动态生成前端导航菜单；操作日志模块记录系统关键操作，便于审计和追踪。 技术栈方面，后端使用Go语言开发，结合Gin、GORM、Casbin等成熟框架；前端使用Vue.js、Element UI等现代前端技术；数据库支持MySQL、PostgreSQL等主流关系型数据库；采用RESTful API设计规范，确保前后端通信的标准化。系统还应用了单例模式、工厂模式、依赖注入等设计模式，提升代码质量和可测试性。 该权限管理系统适用于企业管理系统、内部办公平台、多租户SaaS应用等需要复杂权限控制的场景。作为毕业设计项目，它提供了完整的源码和论文文档，帮助学生深入理解前后端分离架构、权限控制原理、现代Web开发技术等关键知识点。系统设计规范，代码结构清晰，注释完整，非常适合作为计算机相关专业的毕业设计参考或实际项目开发的基础框架。 资源包含完整的系统源码、数据库设计文档、部署说明和毕
【上海房数据】爬虫 + 可视化分析 落地即用爆款！.zip
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（Mathcad+Simulink仿真）基于扩展描述函数法的LLC谐振变换器小信号分析设计
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（Mathcad+Simulink仿真）基于扩展描述函数法的LLC谐振变换器小信号分析设计内容概要：本文介绍了基于扩展描述函数法的LLC谐振变换器小信号分析设计方法，结合Mathcad与Simulink仿真工具，对LLC谐振变换器进行建模与动态特性分析。通过扩展描述函数法提取系统在不同工作条件下的小信号模型，进而实现精确的频域分析与控制器设计，提升变换器在宽输入电压和负载变化范围内的稳定性与动态响应性能。文中详细阐述了建模思路、数学推导过程及仿真验证步骤，展示了理论分析与工程实践的有效结合。; 适合人群：具备电力电子、自动控制基础知识，熟悉Matlab/Simulink和Mathcad工具，从事开关电源、DC-DC变换器或新能源系统研发的工程师及研究生。; 使用场景及目标：①掌握LLC谐振变换器的小信号建模方法；②理解扩展描述函数法在非线性系统线性化中的应用；③实现高精度控制器设计并完成仿真验证；④支撑科研复现、课程设计或实际工程项目开发； 阅读建议：建议读者结合文档中的Mathcad计算文件与Simulink模型同步操作，重点理解扩展描述函数法的核心思想与实现步骤，注意参数敏感性分析与仿真结果对比，以深化对LLC小信号特性的理解。
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SAP LSMW录屏批量导入SOP
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内容概要：本文详细介绍了如何使用SAP系统的LSMW（Legacy System Migration Workbench）工具进行数据迁移与批量初始化操作，重点演示了通过录屏方式（Batch Input Recording）实现用户密码批量导入的全过程。文档从创建项目、子项目到对象的树状结构配置入手，逐步讲解定义对象属性、源结构、源字段、字段映射与转换规则、文件指定与分配、数据读取与转换、创建批输入会话及执行后台任务等15个步骤，并结合实际案例展示了操作流程及常见错误处理方法，如用户不存在导致的失败及其后续修正。整个过程强调数据格式规范、字段匹配准确性以及日志分析的重要性。; 适合人群：熟悉SAP基本操作，具备一定系统配置经验的ABAP开发人员或SAP Basis运维人员，尤其是需要进行数据迁移或批量数据处理的技术支持人员； 使用场景及目标：①用于企业系统升级、数据迁移或初始化阶段的大规模用户管理数据导入；②掌握LSMW工具在批量维护用户密码等业务场景中的应用流程与关键技术点，提升自动化处理能力； 阅读建议：此资源以实操为导向，建议读者结合SAP测试系统同步演练每一步操作，重点关注录屏设置、字段映射、文件格式分隔符选择及日志排查技巧，确保理解每个步骤的作用与潜在风险。
hadoop安装程序以及命令行运行数据集案例
12-17
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(Kriging-NSGA2)克里金模型结合多目标遗传算法求最优因变量及对应的最佳自变量组合研究（Matlab代码实现）
最新发布
12-17
(Kriging_NSGA2)克里金模型结合多目标遗传算法求最优因变量及对应的最佳自变量组合研究（Matlab代码实现）内容概要：本文研究了克里金（Kriging）模型与多目标遗传算法（NSGA-II）相结合的方法，用于求解最优因变量及其对应的最佳自变量组合。通过构建克里金代理模型近似复杂的目标函数，有效降低了计算成本，并利用NSGA-II算法进行多目标优化，实现了在多个相互冲突的目标之间寻找帕累托最优解。文中详细阐述了克里金模型的构建过程、超参数估计方法以及与NSGA-II算法的集成方式，最后通过Matlab代码实现该方法，并应用于实际案例中验证其有效性。; 适合人群：具备一定数学建模和优化理论基础，熟悉Matlab编程，从事工程优化、数据分析或相关领域研究的科研人员及研究生。; 使用场景及目标：①解决高维、非线性、计算代价高昂的多目标优化问题；②在缺乏显式函数表达式的仿真或实验系统中，利用代理模型加速优化进程；③获取最优性能指标（因变量）的同时确定对应的最佳设计参数（自变量组合）。; 阅读建议：建议读者结合文中提供的Matlab代码，深入理解克里金模型的构造与交叉验证方法，掌握NSGA-II算法的关键操作，如非支配排序和拥挤距离计算，并通过实际案例调试程序，加深对代理模型辅助优化流程的整体把握。
补码算数移位与逻辑移位
04-21
### 补码算数移位与逻辑移位的区别 补码算数移位和逻辑移位的主要区别在于它们如何处理被移动后的空位填补方式以及适用的数据类型。 #### 1. 定义差异 - **算术移位**：主要用于有符号整数的操作。对于右移操作，算术移位会保留原始数值的符号位（即最高有效位），并将其向右扩展以保持数值的正负不变[^1]。而对于左移操作，算术移位则简单地将高位丢弃，并在低位补充零[^3]。 - **逻辑移位**：主要适用于无符号整数或者不需要考虑符号的情况。无论是左移还是右移，逻辑移位都会通过在左侧填充零来完成移位过程[^2]。 #### 2. 符号位处理的不同 - 在执行**算术右移**时，如果源数据是一个负数（其二进制表示形式采用补码），那么为了维持该数仍然是负值状态，在新产生的最左边位置上就会填入‘1’而不是‘0’^,^[^2]. - 而当进行**逻辑右移**动作时，无论原来的数据是什么样的性质(不管是正值还是负值)，所有的新开辟出来的最高位都将统一置成'0'[2]. #### 3. 数据类型的关联性 - 算术移位一般针对带符号的数据类型(int,char等)来进行运算. - 反之,逻辑移位更多时候是用来对付那些不含任何标志含义纯粹只是用来存储大小信息的对象比如unsigned int 或者 char[]字符串等等. ### 使用场景分析 #### 算术移位的应用领域 - 当涉及到需要改变数值大小的同时又要保护原有数值意义不发生扭曲的情况下需要用到这种技术比如说实现简单的倍增/减半功能而不影响到最终结果的实际价值取向.[^2] - 特定算法设计当中也可能依赖于这样的特性例如某些加密方法内部步骤里就包含了此类变换作为其中一部分组成部分之一. #### 逻辑移位的作用范围 - 对图像像素点颜色分量分离组合过程中经常运用到位级操控技巧这里边自然少不了它的身影因为它能够方便快捷地调整各个独立通道之间的相对权重关系从而达到预期效果的目的. - 此外在网络通信协议栈解析环节同样存在广泛需求尤其是在IP地址划分子网掩码计算等方面发挥着重要作用. ```c // Example of arithmetic shift in C (assuming signed integer) int a = -8; // binary representation: ...1111111111111000 a >>= 1; // result after arithmetic right shift: ...1111111111111100 (-4) // Example of logical shift in C (using unsigned type to simulate it on some systems) unsigned int b = 8; // binary representation: ...0000000000001000 b <<= 1; // result after logical left shift: ...0000000000010000 (16) ```
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