在Anaconda3中部署realtime2db程序

Realtime DB技术详解 1. Realtime DB概述 1.1 Realtime DB简介 Realtime DB是一种托管在云端的数据库,数据以JSON格式存储并实时同步到所连接的每个客户端。具有以下特点: 使用的不是常见的HTTP请求,而是采用数据同步机制。每当数据发生变化时,任何连接的设备都会实时收到更新 提供灵活的基于表达式的规则语言,可以由用户自定义数据结构以及何时可以读取或写入数据 基于 MongoDB 的 NoSQL 数据 库,因此具有不同于关系型数据库的优化方向和 功能特点。服务端 API 的设计只支持可以快 阅读详情

前置条件1 设置SSH与远程仓库进行互动

在git窗口执行以下命令

ssh-keygen
cd .ssh
ls
cat id_rsa.pub

登录GitLab后,把id_rsa.pub里面的内容粘贴进入User Settings > SSH Keys里面的SSH Keys的位置即可

前置条件2 Install Anaconda3 on Ubuntu1604

参考链接:
For Ubuntu1604
For CentOS7

➜  cd /tmp
➜  /tmp ls
# 需要先下载好到此文件夹下
Anaconda3-2020.02-Linux-x86_64.sh

➜  /tmp sha256sum Anaconda3-2020.02-Linux-x86_64.sh
2b9f088b2022edb474915d9f69a803d6449d5fdb4c303041f60ac4aefcc208bb  Anaconda3-2020.02-Linux-x86_64.sh
➜  /tmp bash Anaconda3-2020.02-Linux-x86_64.sh
➜  /tmp source /data/disk2/home/chuli/.zshrc

在Anaconda3中部署realtime2db程序

(base)➜ conda create -n py37 python=3.7
(base)➜ conda activate py37
(py37)➜ pwd
/data/disk2/home/chuli
(py37)➜ cd /git/
(py37)➜ git clone git@xx.xx.xx.xx:xxx/realtime2db.git
Cloning into 'realtime2db'...
/etc/ssh/ssh_config line 55: Unsupported option "gssapiauthentication"
/etc/ssh/ssh_config line 56: Unsupported option "gssapidelegatecredentials"
remote: Enumerating objects: 52, done.
remote: Counting objects: 100% (52/52), done.
remote: Compressing objects: 100% (50/50), done.
remote: Total 52 (delta 20), reused 0 (delta 0), pack-reused 0
Receiving objects: 100% (52/52), 26.06 KiB | 0 bytes/s, done.
Resolving deltas: 100% (20/20), done.
Checking connectivity... done.

(py37)➜ cd /git/realtime2db
(py37) ➜  realtime2db git:(master) pip install -r requirements/lib.txt
(py37) ➜  realtime2db git:(master) ✗ cd main
(py37) ➜  main git:(master) ✗ python3 upload.py start profile
Start profile on 8004
(py37) ➜  main git:(master) ✗ python3 upload.py start log
Start log on 8014
(py37) ➜  main git:(master) ✗ python3 upload.py start log_zip
Start log_zip on 8024
(py37) ➜  main git:(master) ✗ python3 upload.py start uc
Start uc on 8161
(py37) ➜  main git:(master) ✗ python3 upload.py start uc_zip
Start uc_zip on 8173
(py37) ➜  main git:(master) ✗ python3 upload.py status
log is running at pid 8014
log_zip is running at pid 8024
uc is running at pid 8161
uc_zip is running at pid 8173
profile is running at pid 8004


免费部署机器学习Web应用的四条实战路径 机器学习Web应用部署是指将训练好的模型(如PyTorch、TensorFlow、ONNX)封装为可被浏览器调用的HTTP API,并实现前后端联调与线上可用。其核心原理在于模型服务化(model serving),需解决冷启动、资源限制、请求校验与错误兜底等工程问题。技术价值在于降低AI应用落地门槛,支撑学生作品展示、MVP快速验证及独立开发者零月租运营。典型应用场景包括文本分类、图像分割、时序预测等轻量级推理任务。本文聚焦free deployment与machine learning web app两 阅读详情

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