Visual Studio Code中运行Python

前提：安装最新版本的python: 参考官网Visual Studio Code中的Python https://code.visualstudio.com/docs/languages/python

Anaconda介绍、安装及使用教程https://www.jianshu.com/p/62f155eb6ac5

方式一：直接在visual studio code中运行python

1 在visual studio code->命令面板->选择python 解释程序

2 点击右键在Terminal中运行python程序

3 可能出现的报错

报错1 ：conda : 无法将“conda”项识别为 cmdlet、函数、脚本文件或可运行程序的名称

原因：没有添加相应的系统环境变量，无法识别conda命令，找不到位置。

解决办法：

1 添加对应Anaconda环境变量到系统变量中：
我本机的是：

C:\ProgramData\Anaconda3
C:\ProgramData\Anaconda3\Scripts
C:\ProgramData\Anaconda3\Library\bin

图示：

2 重启visual studio code
重启后运行效果

报错2：ModuleNotFoundError: No module named ‘xlwt’

方式二：通过新建虚拟环境，在虚拟环境中运行

Pipenv是官方推荐的的python包管理工具，可以实现项目之间依赖的隔离。参考https://www.jianshu.com/p/49a34f25acee

1 在Terminal中依次输入以下命令

# 安装python环境管理工具
pip install pipenv
# 进入代码所在的路径
cd test_project
# 环境部署
pipenv install --three
# 进入虚拟环境
pipenv shell
# 安装依赖
pip install -r dependencies.txt
# 运行代码
python test.py

dependencies.txt的内容如下：

# This file contains dependencies for environment
et-xmlfile==1.0.1
jdcal==1.4.1
numpy==1.18.1
openpyxl==3.0.3
pandas==1.0.1
python-dateutil==2.8.1
pytz==2019.3
six==1.14.0
xlrd==1.2.0
xlwt==1.3.0

pip 是一个安装和管理 Python 包的工具 , 是 easy_install 的一个替换品。

使用pip freeze可以查看已经安装的Python软件包及其版本