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RSS订阅原创 L1G4000 InternLM + LlamaIndex RAG 实践
正常情况下，其会自动从互联网上下载，但可能由于网络原因会导致下载中断，此处我们可以从国内仓库镜像地址下载相关资源，保存到服务器上。:（我们也可以选用别的开源词向量模型来进行 Embedding，目前选用这个模型是相对轻量、支持中文且效果较好的，同学们可以自由尝试别的开源词向量模型） 运行以下指令，新建一个python文件。messages=[{"role": "user", "content": "xtuner是什么？# api_key = "请填写 API Key"
2025-01-31 00:52:59
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原创 L1G3000 浦语提示词工程实践
任务要求：利用对提示词的精确设计，引导语言模型正确回答出“strawberry”中有几个字母“r”。完成正确的问答交互并提交截图作为完成凭证。参考答案 （能正确得到答案 3 即可）
2025-01-30 22:23:56
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原创 L1G1000 关于书生大模型全链路开源开放体系的笔记
书生·浦语大模型打破了传统的人工智能应用模式，提出了全链条开源开放体系。这一体系涵盖了从数据到预训练、微调、部署、评测到应用的全过程，为通用人工智能的实现提供了完整的解决方案。数据（书生·万卷）作为起点，经过IntermLM-Train的预训练，使用XTuner进行微调，通过LMDeploy实现部署，通过OpenCompass进行全面评测，最终应用在Lagent构建的多模态智能体中。这一全链条开源开放体系，为大模型的发展提供了创新性的方法，促使人工智能更好地服务于多样化的现实需求。
2025-01-29 23:50:30
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原创 L1G2000 玩转书生「多模态对话」与「AI搜索」产品
1.任务一：使用 MindSearch 在以下三个问题中选择一个你感兴趣的进行提问2.任务二：选择逻代码编程、文章创作、灵感创意、角色扮演、语言翻译、逻辑推理以上任意一个场景或者你自己感兴趣的话题与浦语进行对话 (轮次不限)。3.任务三：体验书生·万象模型多模态能力，从图片 OCR、图片内容理解等方面与书生·万象展开一次包含图片内容的对话进阶任务：https://zhuanlan.zhihu.com/p/20697902715?utm_psn=1868032533951811584
2025-01-29 21:32:05
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原创 L0G2000 Python基础知识
给你两个ransomNote和magazine，判断ransomNote能不能由magazine里面的字符构成。如果可以，返回true；否则返回false。magazine中的每个字符只能在ransomNote中使用一次。代码：# 创建一个字典来存储 magazine 中每个字符的出现次数# 遍历 magazine，统计每个字符的出现次数else:# 遍历 ransomNote，逐个检查字符是否足够# 如果字符不存在或者字符的数量已经用完# 如果所有字符都检查完毕且足够，返回 True。
2025-01-26 14:25:50
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原创 L0G1000 Linux基础知识
复制第一条命令即将以下命令输入本地终端，点击回车以下为正常情况在开发机的vscode创建一个hello_world.py文件，在文件中填入以下内容：在运行代码之前，需要先使用命令安装以下依赖包。
2025-01-25 15:34:47
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空空如也
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