遇到这个错误，说明了一件事：并不是越新的东西越好
原因：
tensorflow高版本（我的电脑安装的）与程序中的语法（我的代码是1.0的版本）不一致导致的。
之前的代码：
import tensorflow as tf
改为：
import tensorflow.compat.v1 as tf
tf.disable_v2_behavior()
AttributeError: module ‘tensorflow‘ has no attribute ‘placehold‘
解决TensorFlow版本不兼容问题
最新推荐文章于 2024-03-15 10:05:58 发布
博主遇到的问题是由于TensorFlow的高版本与旧代码不兼容。为了解决这个问题，将导入语句从`import tensorflow as tf`更改为`import tensorflow.compat.v1 as tf`并启用v1行为。这确保了旧代码能在新版本的TensorFlow中正确运行。
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TensorFlow 是由Google Brain 团队开发的开源机器学习框架,广泛应用于深度学习研究和生产环境。 它提供了一个灵活的平台,用于构建和训练各种机器学习模型
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