信号采样与重建(一)
信号分类
众所周知,信号按自变量(即时间)是否连续可分为连续信号和离散(时间)信号,按因变量(即幅值)是否连续还可分为模拟信号和数字信号。模拟信号是连续信号,可以简单理解为一段无损录音。离散(时间)信号是采样后的信号。数字信号是一种离散信号,是离散时间信号进行量化(即幅值离散,方便编码)后的信号。
这里特别说明下:离散时间信号幅值可以是连续的情况。幅值连续意思是自变量在无穷小的间隔上,幅值也是相差无穷小。比如对直流信号采样后是时间离散幅值连续的信号。
信号处理过程
信号处理过程图如下:

模拟信号通过抗混叠低通滤波器(滤除噪声和高频部分)进入AD(采样和量化编码)然后进入计算机处理,处理后的数字信号进入DA(进行插值重建),然后通过平滑低通滤波器(滤除寄生的高频分量),最后模拟信号输出。
信号采样
信号采样,首先介绍理想采样:




本文详细探讨了信号采样与重建的过程,包括信号的分类、处理流程、理想的采样概念以及奈奎斯特采样率的重要性。在信号重建部分,介绍了低通滤波器的作用以及零阶保持器在信号恢复中的应用。总结强调了信号采样时的间隔规则和恢复时的工具选择对结果的影响。
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