Pytorch出现 expected sequence of length 290 at dim 1 (got 547)

最新推荐文章于 2023-11-28 17:01:49 发布

原创最新推荐文章于 2023-11-28 17:01:49 发布 · 1.5w 阅读

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在使用PyTorch进行网络搭建时遇到ValueError，提示数据维度不符。问题源于labels数据集中的某条记录维度异常，解决方法是对labels进行检查并修正。

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在尝试pytorch网络的搭建的时候debug出现这样的一个错误

real_angle = torch.Tensor(labels)

ValueError：expected sequence of length 290 at dim 1 (got 547)

经查询和检查之后发现，是数据出现错误。也就是labels中的数据的维度不统一，其中有某个数据的维度不是290，是547，所以导致无法转化为tensor。

解决方法：重新检查labels中的数据即可。

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成功解决ValueError: expected sequence of length 24 at dim 1 (got 30)

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成功解决ValueError: expected sequence of length 24 at dim 1 (got 30)

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08-18

746

这个报错通常是因为在使用 torch.nn.utils.rnn.pack_padded_sequence 时，lengths 参数中的某个值小于等于 0。pack_padded_sequence 要求输入的序列长度必须大于 0，但如果数据中存在长度为 0 的序列，就会触发这个错误。

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ValueError：expected sequence of length 10 at dim 1 (got 1)

识物专栏

03-28

929

train_seq和 train_label 长度一不一样，一个有10个元素，另一个只有一个。创建mini batch时，因为以下代码导致出错：ValueError：expected。修改好的办法是，在划分trainset, testset的时候，就把数据转换成。是否有自动补全不确定，没有深入研究。内部机制要求两个列表维度一样。

csv.Error expect sequence

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09-07

390

csv.writerow(OrderedDict.values()) 报错：_csv.Error：sequence expected 原因：需要一个list或者tuple 但是不知为何没有识别出values，打印出来还是键值对。解决：list(OrderedDict.values()) 强制转换一下就行了

RuntimeError: Length of all samples has to be greater than 0, but found an element in ‘lengths‘ that

anshiquanshu的专栏

03-23

3178

最近在使用pack_padded_sequence出现了RuntimeError: Length of all samples has to be greater than 0, but found an element in ‘lengths’ that is <= 0这个错误，刚开始百思不得其解，后来发现问题出现在pack_padded_sequence(seq, seq_lengths, batch_first=True, enforce_sorted=False)，里面的参数seq_leng

expected sequence of length 5 at dim 2 (got 1)

10-30

我们正在解决错误：'expected sequence of length 5 at dim 2 (got 1)' 根据引用[1][2][3][4]中的类似错误，该错误通常发生在使用PyTorch（或类似库）创建张量时，张量的维度不匹配。错误信息解读： - 系统期望...

ValueError: expected sequence of length 1 at dim 1 (got 5)

最新发布

10-30

我们遇到了一个错误：`ValueError: expected sequence of length 1 at dim 1 (got 5)`。这个错误通常发生在尝试将不同长度的序列转换为张量时，因为张量要求每个维度上的大小是统一的。从用户提供的代码来看： `...

expected sequence of length 1 at dim 2 (got 3)

10-30

我们遇到了错误信息：'expected sequence of length 1 at dim 2 (got 3)' 这个错误通常发生在使用PyTorch创建张量或进行张量操作时，系统期望在第2维度（dim 2）上的长度为1，但实际传入的数据在该维度上的长度为3...

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11-16

ValueError: expected sequence of length 6 at dim 1 (got 4) 是一个常见的Python错误，它表明你在运行某个函数或操作时，预期的数据结构长度与实际传递给它的不匹配。在这种情况下，你期望一个维度为1的序列有6个...

1 torch.tensor(l) ValueError: expected sequence of length 4 at dim 1 (got 6)

03-19

嗯，用户遇到了在使用PyTorch创建张量时出现的ValueError，具体错误信息是“expected sequence of length 4 at dim 1 (got 6)”。我需要先理解这个错误的原因，然后给出解决方案。首先，根据用户提供的引用，比如...

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Pytorch出现 expected sequence of length 290 at dim 1 (got 547) 是因为yolo5s.yaml中的格式错误所致 anchors: [53,96, 67,61, 71,80] # P3/8 [73,106, 86,87, 94,68] # P4/16 [95,106, 105,86, 120,113] # P5/32

Python：ValueError: expected sequence of length 449 at dim 1 (got 471)

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4804

原始数据： dims = [[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29, 30, 31, 32, 33, 34, 35, 36, 37, 38, 39, 40, 41, 42, 43, 44, 45, 46, 47, 48, 49, 50, 51, 52, 53, 54, 55, 56, 57, 58, 59, 60, 61, 6

ValueError: expected sequence of length 4 at dim 1 (got 0)

Freedomwcs的博客

07-23

2123

而输入的s是如下：(array([ 0.00118216, 0.04504637, -0.03558404, 0.04486495], dtype=float32), {})。分析：通过索引 [0] 使得s成为一个维度为1，长度为4的序列（[ 0.00118216, 0.04504637, -0.03558404, 0.04486495]），即可满足agent.choose_action（）条件，成功解决报错。