Pytorch出现 expected sequence of length 290 at dim 1 (got 547)

最新推荐文章于 2024-06-21 11:10:16 发布

GoGag_

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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/GoGag_/article/details/86096341

在使用PyTorch进行网络搭建时遇到ValueError，提示数据维度不符。问题源于labels数据集中的某条记录维度异常，解决方法是对labels进行检查并修正。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

在尝试pytorch网络的搭建的时候debug出现这样的一个错误

real_angle = torch.Tensor(labels)

ValueError：expected sequence of length 290 at dim 1 (got 547)

经查询和检查之后发现，是数据出现错误。也就是labels中的数据的维度不统一，其中有某个数据的维度不是290，是547，所以导致无法转化为tensor。

解决方法：重新检查labels中的数据即可。

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huggingface padding=True 训练阶段报错：expected sequence of length 24 at dim 1 (got 20)

Love-Coding

05-27

是seq2seq任务报错的,的tokenize还是。

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嗯，用户遇到了在使用PyTorch创建张量时出现的ValueError，具体错误信息是“expected sequence of length 4 at dim 1 (got 6)”。我需要先理解这个错误的原因，然后给出解决方案。首先，根据用户提供的引用，比如...

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而输入的s是如下：(array([ 0.00118216, 0.04504637, -0.03558404, 0.04486495], dtype=float32), {})。分析：通过索引 [0] 使得s成为一个维度为1，长度为4的序列（[ 0.00118216, 0.04504637, -0.03558404, 0.04486495]），即可满足agent.choose_action（）条件，成功解决报错。

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python运行报错_ValueError: expected sequence of length 4 at dim 1 (got 3)

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求助“expected sequence of length 3 at dim 1 (got 0)”的问题

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从GitHub上下载的一个代码，但是报错实在不知道怎么解决，特来求助，希望各位大佬能帮帮忙。

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