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RSS订阅原创 库存管理|EOQ模型|物流管理|库存控制模型|物流工程
本文基于EOQ模型研究服装企业原材料库存优化问题。以嘉兴添雅服饰公司为例，分析其库存成本构成（采购、订货、持有成本），运用EOQ模型计算最优订货批量。结果显示，当月需求15,153件时，经济订货批量为2,843件，总成本917,708元，较现行定额订货方式（6,000件/次）可节约2,492元。研究表明，合理应用EOQ模型可有效降低服装企业库存成本，为行业库存管理提供理论依据。关键词：EOQ模型、库存管理、服装行业、成本优化。
2025-10-20 17:23:39
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原创 上海物流需求预测|线性回归模型|二次指数平滑法|物流管理|物流工程
摘要：本文研究了基于时间序列的上海市物流需求预测方法，采用线性回归和Holt指数平滑两种模型进行对比分析。结果表明，第二产业对货物周转量的解释能力达88.9%，而Holt双参数模型更适合长期预测。研究为"十四五"期间上海物流业发展提供了定量依据，有助于实现长三角城市群物流现代化目标。文中附有MATLAB和R语言实现代码。（149字）
2025-10-14 00:26:17
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原创 物流工程与管理|机器学习|库存预测|RBF神经网络|BF神经网络|麻雀算法
本文提出了一种改进的LISSA-RBF-BP神经网络模型用于钢铁企业物料库存预测。该模型通过鸟群算法优化传统麻雀搜索算法(SSA)，并采用Logistic混沌映射初始化种群，有效解决了SSA易陷入局部最优的问题。研究以覆盖厂金钩粉库存为案例，构建了包含5个输入节点、8个隐藏节点的RBF-BP网络，通过均方误差作为适应度函数优化网络参数。实验结果表明，该模型相比传统RBF-BP和SSA-RBF-BP具有更高的预测精度，能有效降低企业库存成本。文章还提供了MATLAB代码实现框架。
2025-09-28 01:39:59
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原创 演化博弈|管理科学与工程|物流工程与管理|供应链重构|三方演化博弈
在当前技术创新竞争加剧导致的全球供应链重构背景下，为我国技术追赶企业制定应对策略迫在眉睫。本文通过构建由技术领先企业 A、技术替代企业 B、技术追赶企业 C 构成的三方动态演化博弈模型，分析三方企业在考虑技术竞合因素影响下的供应链重构博弈机理与稳定策略，并由此分析供应链重构方向，就关键参数对系统演化路径及速率的影响进行仿真分析。
2025-09-27 00:34:07
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原创 管理科学与工程|三方演化博弈|稳定策数值仿真|
为提升高原湖泊区农业节水效率，推动水价机制优化，以云南省澄江市为例，构建政府、供水企业与农户的三方演化博弈模型，分析各主体在补贴、惩罚与水价调整等政策工具作用下的行为演化路径，并利用 Matlab 对系统的稳定策略进行数值仿真。结果表明：多政策联动有助于推动节水策略形成稳定均衡；农户对水价变化较为敏感，提高传统灌溉水价比降低节水灌溉成本更能有效促使其选择节水行为；供水企业则更多受到长期收益的驱动，补贴政策影响相对有限；政府监管与激励之间存在替代效应，单一依赖补贴易导致监管缺位。关键词: 三方演化博弈
2025-09-27 00:10:49
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原创 【物流工程与管理】库存系统优化|库存管理|订货系统
本文针对物流工程与管理中的库存控制难题，提出了一种适用于需求率依赖库存水平系统的两阶段订货策略。通过构建动态订货量模型并分析其收敛性质，该策略实现了对库存控制参数临界值的有效估计，最终获得近似最优订货量。该方法继承了经典EOQ模型的数学简洁性优势，且不依赖零售商对模型参数的先验知识，大大提升了库存管理的实用性。理论证明与数值模拟验证了该两阶段策略在库存管理系统中的可行性。敏感性分析进一步表明，该策略对控制参数临界值的估计误差具有良好的鲁棒性，为不确定环境下的库存优化提供了创新解决方案。
2025-09-26 17:05:42
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原创 【物流工程与管理】库存分类|主成分分析|聚类算法|药品库存分类管理
在物流工程与供应链管理领域，高效的库存管理是降低成本、提升运营效率的核心。其中，科学的库存分类是优化管理策略的基石。传统的药品库存分类方法主观性强、标准多维，难以满足现代医院精益化物流管理的需求。本研究《基于主成分分析算法和K均值聚类算法的药品库存分类管理》为物流工程在医疗供应链中的创新应用提供了典范。论文将机器学习技术引入库存管理实践，利用主成分分析（PCA） 对药品的11个复杂指标（如周转时间、消耗量、临床价值等）进行降维处理，提取关键物流特征；进而采用K均值聚类（K-Means） 算法，实现数据驱
2025-09-26 16:01:07
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原创 Project02_幼儿园小朋友优化算法CEC2014算法测试_多个算法测试代码
本文提出了一种新颖的幼儿园小朋友优化算法(KCOA)，以提升黑猩猩优化算法的性能。该算法通过模拟4-6岁儿童的三种典型行为（玩具吸引、找伙伴和小红花奖励）建立数学模型。玩具吸引策略实现最优个体引领，找伙伴策略增强探索能力避免局部极值，小红花策略动态更新劣解提升收敛性。在CEC2014测试函数上的实验表明，KCOA相比粒子群、灰狼优化等算法具有更好的全局搜索能力和收敛精度。算法设计巧妙结合儿童行为特征，为启发式优化领域提供了新的思路。
2025-06-24 21:29:10
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原创 Project01_演化博弈文章复现_基金“老鼠仓“监管演化博弈模型分析
本文基于演化博弈理论，研究基金经理与监管机构在“老鼠仓”行为下的策略演化过程。通过构建博弈模型并引入举报概率、监管成功率、违规收益与成本等因素，系统分析了双方博弈的演化动态及稳定性。模型结果显示，违规行为的发生与否，受监管方式（主动/被动）、群众举报效率以及违规成本等因素共同影响。研究进一步分类6种情景，重点分析理想状态（情形I）下的系统稳定性，并通过MATLAB仿真复现演化路径与相图，验证模型结果。文中代码完整公开，适合学术研究、政策设计与算法仿真等应用。
2025-06-09 00:30:44
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空空如也
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