好未来2024Java春招笔试第二批

目录

大题

第一道 HTTP的状态码.

第三道 LRU（最近最久）算法的实现

---

 

大题

第一道 HTTP的状态码.

常见的 HTTP 状态码：(我就只写了这几个)

• 200 - 请求成功
• 301 - 资源（网页等）被永久转移到其它URL
• 404 - 请求的资源（网页等）不存在
• 500 - 内部服务器错误

 状态码分类：（转自菜鸟教程）

分类	分类描述
1**	信息，服务器收到请求，需要请求者继续执行操作
2**	成功，操作被成功接收并处理
3**	重定向，需要进一步的操作以完成请求
4**	客户端错误，请求包含语法错误或无法完成请求
5**	服务器错误，服务器在处理请求的过程中发生了错误

状态码大全：

100	Continue	继续。客户端应继续其请求
101	Switching Protocols	切换协议。服务器根据客户端的请求切换协议。只能切换到更高级的协议，例如，切换到HTTP的新版本协议
200	OK	请求成功。一般用于GET与POST请求
201	Created	已创建。成功请求并创建了新的资源
202	Accepted	已接受。已经接受请求，但未处理完成
203	Non-Authoritative Information	非授权信息。请求成功。但返回的meta信息不在原始的服务器，而是一个副本
204	No Content	无内容。服务器成功处理，但未返回内容。在未更新网页的情况下，可确保浏览器继续显示当前文档
205	Reset Content	重置内容。服务器处理成功，用户终端（例如：浏览器）应重置文档视图。可通过此返回码清除浏览器的表单域
206	Partial Content	部分内容。服务器成功处理了部分GET请求
300	Multiple Choices	多种选择。请求的资源可包括多个位置，相应可返回一个资源特征与地址的列表用于用户终端（例如：浏览器）选择
301	Moved Permanently	永久移动。请求的资源已被永久的移动到新URI，返回信息会包括新的URI，浏览器会自动定向到新URI。今后任何新的请求都应使用新的URI代替
302	Found	临时移动。与301类似。但资源只是临时被移动。客户端应继续使用原有URI
303	See Other	查看其它地址。与301类似。使用GET和POST请求查看
304	Not Modified	未修改。所请求的资源未修改，服务器返回此状态码时，不会返回任何资源。客户端通常会缓存访问过的资源，通过提供一个头信息指出客户端希望只返回在指定日期之后修改的资源
305	Use Proxy	使用代理。所请求的资源必须通过代理访问
306	Unused	已经被废弃的HTTP状态码
307	Temporary Redirect	临时重定向。与302类似。使用GET请求重定向
400	Bad Request	客户端请求的语法错误，服务器无法理解
401	Unauthorized	请求要求用户的身份认证
402	Payment Required	保留，将来使用
403	Forbidden	服务器理解请求客户端的请求，但是拒绝执行此请求
404	Not Found	服务器无法根据客户端的请求找到资源（网页）。通过此代码，网站设计人员可设置"您所请求的资源无法找到"的个性页面
405	Method Not Allowed	客户端请求中的方法被禁止
406	Not Acceptable	服务器无法根据客户端请求的内容特性完成请求
407	Proxy Authentication Required	请求要求代理的身份认证，与401类似，但请求者应当使用代理进行授权
408	Request Time-out	服务器等待客户端发送的请求时间过长，超时
409	Conflict	服务器完成客户端的 PUT 请求时可能返回此代码，服务器处理请求时发生了冲突
410	Gone	客户端请求的资源已经不存在。410不同于404，如果资源以前有现在被永久删除了可使用410代码，网站设计人员可通过301代码指定资源的新位置
411	Length Required	服务器无法处理客户端发送的不带Content-Length的请求信息
412	Precondition Failed	客户端请求信息的先决条件错误
413	Request Entity Too Large	由于请求的实体过大，服务器无法处理，因此拒绝请求。为防止客户端的连续请求，服务器可能会关闭连接。如果只是服务器暂时无法处理，则会包含一个Retry-After的响应信息
414	Request-URI Too Large	请求的URI过长（URI通常为网址），服务器无法处理
415	Unsupported Media Type	服务器无法处理请求附带的媒体格式
416	Requested range not satisfiable	客户端请求的范围无效
417	Expectation Failed	服务器无法满足Expect的请求头信息
500	Internal Server Error	服务器内部错误，无法完成请求
501	Not Implemented	服务器不支持请求的功能，无法完成请求
502	Bad Gateway	作为网关或者代理工作的服务器尝试执行请求时，从远程服务器接收到了一个无效的响应
503	Service Unavailable	由于超载或系统维护，服务器暂时的无法处理客户端的请求。延时的长度可包含在服务器的Retry-After头信息中
504	Gateway Time-out	充当网关或代理的服务器，未及时从远端服务器获取请求
505	HTTP Version not supported	服务器不支持请求的HTTP协议的版本，无法完成处理

第三道 LRU（最近最久）算法的实现

原题大意是实现使用LRU调度算法的一个Map类型的缓存系统。

       首先初始化要接收一个 capacity 参数作为缓存的最大容量，然后实现两个 API，一个是 put(key, val) 方法存入键值对，另一个是 get(key) 方法获取 key 对应的 val，如果 key 不存在则返回 -1。

要求：

1.实现get(int key)  put(int key,int value)方法

2.map有大小限制为n

3.实现LRU进行调度，并且get() put()方法时间为O(1)

我的思路：链表+HashMap。 使用链表存储对put时的存储记录，但是对于重复修改不进行多处理，直接加长。再使用一个HashMap作为计数器，记录在Map中的key以及出现次数。

删除一个值时一个一个删除链表的头结点，删去重复的key节点没用，必须删除一个有效的key（不重复/HashMap计数中value为1）

该方法出现的问题：删除头结点时，为了删除有效，出现了一个遍历，如果出现一个极端情况（一直修改某个key的值，使得链表无限拉长，使得时间复杂度也拉长）。

实现代码：

package com.spring.GoodFuture;



import java.util.HashMap;
import java.util.Map;

/**
 * 好未来2024春招笔试JAVA第二套
 * 第三个编程题
 * 原题大意 是实现使用LRU调度算法的一个Map类型的缓存系统。
 *      首先初始化要接收一个 capacity 参数作为缓存的最大容量，然后实现两个 API，一个是 put(key, val)
 *  方法存入键值对，另一个是 get(key) 方法获取 key 对应的 val，如果 key 不存在则返回 -1。
 * 要求：
 * 1.实现 get(int key)  put(int key,int value)方法
 * 2.map有大小限制为n
 * 3.实现LRU进行调度，并且get() put()方法时间为O(1)
 */
public class LRUCache {
    // 存储已有的key的数量
    Map<Integer,Integer> countMap = new HashMap<>();
    // 单向链表 虚拟头结点的val作为计已有key数
    ListNode dummy = new ListNode(0,null);
    ListNode cur = dummy;
    // 缓存数据map
    Map<Integer,Integer> map = new HashMap<>();
    // 容量
    int capacity;
    public LRUCache(int capacity){
        this.capacity = capacity;
    }

    public int get(int key){
        return map.containsKey(key) ? map.get(key) : -1;
    }

    public void put(int key,int val){
        // 容量已满
        if (dummy.val == capacity && !countMap.containsKey(key)){
            // 1.从链表头删除元素
            ListNode temp = dummy.next;
            while(countMap.get(temp.val) != 1){
                countMap.put(temp.val,countMap.get(temp.val)-1);
                // 删除头结点
                dummy.next = dummy.next.next;
                temp = dummy.next;
            }
            // 删除有效节点
            countMap.remove(temp.val);
            map.remove(temp.val);
            dummy.next = dummy.next.next;
            dummy.val--;

        }
        map.put(key,val);
        // 将数据加入链表的尾部
        if (countMap.containsKey(key)){
            countMap.put(key, countMap.get(key) + 1);
        }else {
            countMap.put(key,1);
            dummy.val++;
        }

        // 将新节点加入到链表后
        ListNode node = new ListNode(key,null);
        cur.next = node;
        cur = node;

    }


    public static void main(String[] args) {
        LRUCache lruCache = new LRUCache(2);
        lruCache.put(2,2);
        lruCache.getData();
        lruCache.put(1,1);
        lruCache.getData();
        lruCache.put(1,1);
        lruCache.getData();
        lruCache.put(3,3);
        lruCache.getData();
        lruCache.put(4,4);
        lruCache.getData();
        lruCache.put(5,5);
        lruCache.getData();
        lruCache.put(5,5);
        lruCache.getData();
    }

    public void getData(){
        System.out.println("****************************************");
        System.out.println("已有key数据： ");
        for (Map.Entry<Integer,Integer> item : this.countMap.entrySet()) {
            System.out.println(item);
        }
        System.out.println("链表显示数量："+dummy.val);
        System.out.println("真实数据：");
        for (Map.Entry<Integer,Integer> item : this.map.entrySet()) {
            System.out.println(item);
        }

    }

}

运行结果也成功了。

总结:这种方法确实能够实现O(1),O(1)，但仅限于不重复修改数据的情况下，其实更好的方法是直接在数据map里连接一个双向链表，后续会出更好的方法的代码。

或者直接查看跳转连接这是别人的思路。第四章、高频面试系列 - 如何实现LRU算法 - 《labuladong的算法小抄》 - 书栈网 · BookStack