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1. 使用的本机的 -L -I，没有使用OpenWRT的静态库地址，OpenWRT静态库在$(TOPDIR)/staging_dir/target-mipsel_24kec+dsp_uClibc-0.9.33.2/usr/lib/中，头文件在$(TOPDIR)/staging_dir/target-mipsel_24kec+dsp_uClibc-0.9.33.2/usr/include/中。软件结构如下图所示：主要问题定位在./src/Makefile中。缺少libcjson.so.1的问题。
2023-01-05 23:54:39
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原创 海康威视RTSP取流
感觉这位老哥的参考https://blog.youkuaiyun.com/cug_heshun2013/article/details/79434387目前的需求是，使用海康威视 网络摄像头上传至服务器。目前探究到的方法是，使用RTSP进行取流，RTSP是应用层的传输音视频流的应用。工作在TCP/IP层之上。既可以获取回放音频流，也可以获取实时流。
2022-11-24 21:54:40
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原创 初学pytorch踩坑
简介最近又开始使用 Pytorch 进行训练了，但是遇见了不少问题，主要问题集中在 loss 不收敛上，本章节就此问题进行探讨，由于是一遍码代码一遍写文章，本文最后不一定会给出解答，但会记录我寻找答案的经历和过程。1. 经典的 Cross Entropy 问题注意，许多初学者这么使用交叉熵 lossF.softmax(y)F.cross_entropy(y, label) Wrong ×错误的 在别的深度库里这么使用可能正确，但在...
2022-05-31 16:16:21
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原创 Tomato学习笔记-Vscode配置Makefile(使用task.jason和launch.jason)
Vscode配置Makefile
2022-02-27 21:39:06
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原创 tomato学习笔记-dvector和其他基础
目录简介 Pytorch基础学习 过拟合和欠拟合的问题 梯度消失和梯度爆炸 d-vector实例 总结3.过拟合和欠拟合的问题 总结一下欠拟合的几个原因：数据没有归一化（主要是输入数据的问题），但归一化可能会使得输入数据不符合原数据 设置了dropout 当我完成了这两项后网络可以达到过拟合，输入的数据为wav音频变换为logfbank 40维 3s可以达到过拟合即交叉熵损失函数为0的程度。不得不说，dropout的使用需要谨慎啊，让人抓狂。...
2021-07-01 21:29:51
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空空如也
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