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在 Python 3.5 版本引入的 typing 模块为 Python 提供了对类型提示的支持,使得代码的可读性、可维护性和可靠性得到了极大的提升。本文将详细介绍 typing 模块的各种功能和用法,并提供丰富的示例代码,帮助大家更好地理解和运用这个强大的工具。
typing 模块概述
typing 模块是 Python 标准库中用于支持类型提示的模块。它提供了一系列的类型和类型相关的工具,帮助开发者在代码中添加类型提示,以提高代码的可读性和可靠性。
基本类型
typing 模块定义了一系列基本类型,用于表示常见的数据类型。
1. int、float、str、bool
from typing import int, float, str, bool
x: int = 5
y: float = 3.14
name: str = "John"
is_valid: bool = True
2. List、Tuple、Dict、Set
from typing import List, Tuple, Dict, Set
numbers: List[int] = [1, 2, 3]
coordinates: Tuple[float, float] = (3.5, 2.0)
person: Dict[str, int] = {'age': 30, 'height': 180}
unique_numbers: Set[int] = {1, 2, 3}
函数类型提示
可以使用 Callable 类型来表示函数的类型,指定函数参数和返回值的类型。
from typing import Callable
def greet(name: str) -> str:
return f"Hello,

本文详细介绍了Python的typing模块,包括基本类型、函数类型提示、类型别名、泛型类型、可选类型、类型检查工具、类型变量与泛型类型、可变类型和不可变类型、结构化类型和协议。通过使用typing模块,可以显著提高代码的可读性和可维护性。
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