同传译员需要极好地控制自己的声音｜音量，不能在箱子里面狮吼。要让听众听起来好听、舒服、清晰易懂。

原创 于 2025-12-19 14:43:40 发布 · 46 阅读 · 0 ·
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#机器翻译 #会议口译 #同声传译 #机器翻译引擎 #自然语言处理

同传译员需要极好地控制自己的声音｜音量，不能在箱子里面狮吼。要让听众听起来好听、舒服、清晰易懂。

将英文PDF文件完整地翻译成中文的4类方式
数据知道的博客
08-06 7715
本文介绍了将英文PDF翻译为中文的有效方法。在线翻译服务（如Google、DeepL）操作简单但格式易错乱，适合快速获取大意；专业软件（如Trados、OmegaT）能较好保留格式且质量高，但需学习成本；编程脚本（基于Python）最灵活但技术门槛高。文章详细分析了各类工具的核心难点（非结构化文本、格式保留等）、操作流程及优缺点，并针对不同场景（快速查阅/专业翻译/批量处理）给出了具体建议。还提供了Python自动翻译脚本实例，帮助用户根据需求选择最适合的解决方案。
与其这个平台那个App去找存在感，不如多练几个小时，早点出来凭本事赚钱。做口译可不是你说行就行了的，更不是你看这个译员厉害那个译员厉害你自己就厉害了的… 重庆同传Gino小翻译
GinoInterpreter的博客
11-12 272
与其这个平台那个App去找存在感，不如多练几个小时，早点出来凭本事赚钱。做口译可不是你说行就行了的，更不是你看这个译员厉害那个译员厉害你自己就厉害了的…… 重庆同传Gino小翻译、重庆同声翻译Gino Lee 李翻译、重庆沙坪坝会议口译员Gino、 四川成都同传译员Gino、云南昆明大会口译Gino、贵州贵阳遵义同传翻译员Gino Lee、 深圳同步口译员Gino 李翻译、广东广州东莞佛山惠州同声传译员Gino Lee、丽江口译Gino、 北京同声传译Gino、天津会议口译Gino、
科大讯飞“AI同传”造假背后的两个关键问题
喜欢打酱油的老鸟
10-01 2997
作者 | 费棋 出品 | AI科技大本营   9 月 21 日，科大讯飞用人类翻译的内容冒充智能 AI 同传的消息遭到了舆论的质疑。很快，讯飞随后就此事对媒体公开回应称，会议现场的机器转写问题主要是同传译员对会议服务方面的分工沟通了解不清，导致对科大讯飞产生了误解。   讯飞表示，科大讯飞智能会议系统主要提供两种解决方案：   一种是离线翻译，现场全自动翻译并同步展示在屏幕上，没有任...
Gino一直跟同传带练小伙伴强调：心中要有听众。同传译员的核心功能和价值在于实时传译传递发言人的核心思想，高效实现实时沟通。所以，同传绝不是字对字地翻，很多时候该扔的要扔，该抛的要抛，该整合的要整合翻
GinoInterpreter的博客
08-21 90
Gino一直跟同传带练小伙伴强调：心中要有听众。同传译员的核心功能和价值在于实时传译传递发言人的核心思想，高效实现实时沟通。所以，同传绝不是字对字地翻，很多时候该扔的要扔，该抛的要抛，该整合的要整合翻译，该解释的要解释性处理。
科大讯飞的2018：深陷同传造假及炒房风波，市值遭腰斩蒸发600亿
喜欢打酱油的老鸟
02-06 9789
https://www.toutiao.com/a6654740002490024452/   2019-02-06 12:29:58 近日，科大讯飞董事长刘庆峰公开回应外界对公司的诸多质疑，称科大讯飞创业近20年，没有做过房地产；此外，针对外界频频提及的政府补贴和退税占公司利润一半，刘庆峰强调，如果按收入占比看，政府补贴占比其实是很低的。 刚刚过去的2018年对科大讯飞来说并不太平。这家...
毫无疑问，练过同传的译员多半能胜任交传任务，只练过交传的译员绝大部分是无法胜任同传任务的。
GinoInterpreter的博客
10-21 130
毫无疑问，练过同传的译员多半能胜任交传任务，只练过交传的译员绝大部分是无法胜任同传任务的。
Anthropic重磅报告：69%的人偷偷用AI，却不敢让同事知道
非著名程序员
12-16 527
有位机械工程师说，虽然 AI 擅长提出实验设计，但他的研究有预算、时间、样本限制，理想的设计往往不可行。Anthropic 说，他们开发这个工具，是因为之前只能了解人们在聊天窗口里怎么用 Claude，但不知道人们对使用 AI 有什么感受，想改变什么，对未来有什么设想。之前的分析显示，47%的任务是增强型使用，49%是自动化型使用，基本对半分。第五，AI 现在还不是万能的。它代表了一种新的可能性：用 AI 来大规模了解人们对 AI 的看法，形成一个反馈循环，让 AI 的开发能够真正反映公众的观点和需求。
科大讯飞星火同传语音大模型发布，达到人类专家译员水平？
百态老人的博客
01-18 924
语音同传技术是指将一种语言的语音实时转换为另一种语言的语音或文本的技术。这项技术的核心在于语音识别、自然语言处理和语音合成三个环节。早期的语音同传系统主要采用流水线式的架构，即先将输入语音转换为文本，再进行文本翻译，最后将翻译结果合成为语音。这种架构虽然在一定程度上实现了语音同传的功能，但存在时延较长、错误累积等问题，难以满足高质量同传的要求。近年来，随着深度学习技术的发展，端到端的语音同传模型逐渐成为研究的热点。
天外客AI翻译机会议同传模式实现
weixin_35094083的博客
11-23 906
本文深入解析天外客AI翻译机的会议同传技术，涵盖语音识别、翻译模型与语音合成三大核心模块，结合硬件架构与系统调度，揭示其低延迟、高准确率背后的实现原理，展现AI在多语种实时交流中的应用突破。
跨境电商直播同传系统的集成尝试
weixin_29607511的博客
11-23 382
本文深入探讨了跨境电商直播中实时同传系统的技术链路，涵盖语音识别、机器翻译、语音合成与音视频混流四大核心环节，分析各模块的技术要求、主流方案选型及工程落地挑战，揭示AI如何实现跨语言无障碍购物体验。
一位女同声传译员的故事来源页.pdf
11-24
【同声传译】是一种高难度的专业翻译工作，要求译员在源语言发言的同时，将内容实时翻译成目标语言，确保听众能即时理解讲话内容。本文讲述了一位名为林杰的女性同声传译员的故事，揭示了这个行业的独特挑战和专业...
RemoteAndroidForth:通过远程BT repl控制Forth口译员
03-16
对Forth和现有Java之间的互操作有很好的支持 动机 需要加快FIRST Tech Challenge机器人代码的开发过程。 部署单个编辑需要20秒钟的构建时间，需要通过电缆手动下载，重新定位机械手并重新启动OpMode。 但是，使用...
数字化转译员课程-组织类能力
06-25
在当前的数字化时代，组织需要不断地适应变化，以保持竞争力。"数字化转译员课程-组织类能力"是一个专门针对这一需求设计的课程，旨在提升个人和团队在数字化转型过程中的核心技能。这个课程涵盖了多个关键领域，...
GPT-Neo：开源大型自回归语言模型的实现与影响
拒绝AI玄学，只聊真技术▲
12-15 869
GPT-Neo是人工智能开源运动中的一个里程碑式项目。它成功地回应了业界对GPT-3闭源策略的关切，通过社区协作的方式，证明了构建大规模、高性能开源语言模型的可行性。虽然在绝对性能上未能超越规模最大的私有模型，但GPT-Neo及其衍生模型在性价比、可访问性和可定制性方面具有无可比拟的优势。它不仅在多项基准测试中展现了强大的竞争力，更通过实际研究案例证明了自己作为下游任务基石的实用价值。更重要的是，GPT-Neo为整个研究社区注入了活力，推动了透明、协作的AI发展范式。
【AI】大语言模型基础知识详解
weixin_63434398的博客
12-18 719
本文通俗讲解了大语言模型(LLM)的核心原理和关键概念。大模型本质上是基于海量文本训练的超大参数神经网络，通过预测"下一个词"来完成文本生成。文章详细介绍了大模型的三大特征：训练数据量巨大(如GPT-3训练3000亿token)、参数量庞大(如GPT-3有1750亿参数)以及由此产生的通用能力。重点解释了token(文本处理基本单位)和词表(模型字典)的概念，并剖析了大模型从输入到输出的完整工作流程：分词→转ID→计算概率→选择最高概率词→循环生成。最后指出大模型并非真正理解语言，而是基
大语言模型实战（一）——基本介绍及环境配置
最新发布
swpucwf的博客
12-18 561
【代码】大语言模型实战（一）——基本介绍及环境配置。
自然语言处理容易混淆知识点(二)BERT和BERTopic的区别
echo的博客
12-15 843
BERT是Google提出的预训练语言模型，用于生成上下文感知的文本向量表示，适用于各类NLP任务。BERTopic则是基于BERT等嵌入模型的主题建模框架，通过模块化流程（嵌入→降维→聚类→表示）实现文档主题发现。两者的关系类似"引擎与整车"：BERT提供基础语义理解能力，BERTopic组织完整分析流程。虽然名称相关，但BERTopic可兼容多种嵌入模型，二者既可独立使用也可协同工作，分别服务于语言表示学习和文本挖掘两大目标。
AI智能体：连接大语言模型与现实任务的核心架构解析
集效小北的AI科技资讯分享
12-16 1023
AI智能体展现出了人工智能从被动工具朝着主动协作伙伴转变的关键重要趋势，它凭借把大语言模型的认知能力跟外部工具的行动能力相融合，为处理现实世界的繁杂问题给出了全新的范式
大型语言模型（入门篇）A
暴风鱼的划水之路~~
12-15 1120
大型语言模型，通常缩写为LLMs，是人工智能（AI）和自然语言处理（NLP）的一部分。LLM本质上是一种AI模型，专门用于理解、生成和与人类语言文本交互，可以将其视为一个经过训练、能处理单词、句子和段落的复杂系统。在AI和机器学习中，“模型”是一个经过数据训练的系统，用于识别模式或进行预测。它不是一个物理实体，而是一个复杂的数学和计算结构。表明模型的处理对象。它专门处理人类语言——阅读、处理和生成。这使其与训练于图像、声音或数字数据的AI模型有所不同。
掌握golisp：在Go中实现Lisp口译员
标题中的"golisp:Lisp口译员"揭示了该文档主要围绕一个名为golisp的软件项目展开，这是一个将Lisp语言与Go语言结合起来的解释器程序。Lisp是一种历史悠久的高级编程语言，以其简洁的语法、强大的宏系统和灵活的数据...
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