Giiso智搜获颁2017高交会初创展最具投资潜力奖

11月17日,颇受瞩目的第19届高新技术成果交易博览会进行到第2天,智搜(giiso)荣获组委会颁发的“初创企业展最具投资潜力奖”奖项,投资价值备受肯定。作为目前规模最大、最具影响力的“中国科技第一展”,高交会几乎囊括了国内外顶尖科技企业,堪称国内乃至世界科技发展的风向标。 

本届高交会首次特设公益性、开放性的初创企业展,鼓励和支持初创科技企业勇于开拓、持续创新。虽然智搜(giiso)首次参与高交会,但随着AI技术浪潮的不断高涨及近期iphone X的发布热潮影响,作为国内首家专注资讯智能处理技术研发及资讯机器人核心软件开发和运营的高科技企业,智搜(giiso)吸引了众多关注。 
智搜(giiso)自主研发的Giiso资讯机器人实现了对资讯内容的全自动智能化采编,大大提高了资讯采集、加工、分析处理的效率,产品可广泛应用于新闻媒体服务和情报采集追踪等领域,具备较高的社会价值与经济价值,目前,包括深圳之窗、南方报业在内的多家权威媒体已与智搜(giiso)公司展开深入合作。 
据悉,智搜(giiso)此前已成功吸引金沙江创投、民银资本等知名投资机构的认同和千万级资金注入,此次获得“最具投资潜力奖”可谓实至名归。11月19日,智搜(giiso)将在高交会高新技术项目融资路演会上做项目阐述,届时凭借高交会这一国际化展示平台与融资服务平台,智搜(giiso)出色的商业模式有望收获更多资本垂青。 




智搜(giiso)CEO武文斌表示:“智搜(giiso)信息的商业化运营启动将近1年,在客户、品牌、运营、资金等资源上有了一定积累,各项事务也步入正轨,但仍需不断积累和成长。获得资本市场的认可,是我们的动力之源。智搜(giiso)作为较早进入人工智能这一领域的创业公司,未来将不忘初心,继续努力。”
示下效果 https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 遗传算法 - 简书 遗传算法的理论是根据达尔文进化论而设计出来的算法: 人类是朝着好的方向(优解)进化,进化过程中,会自动选择优良基因,淘汰劣等基因。 遗传算法(英语:genetic algorithm (GA) )是计算数学中用于解决佳化的索算法,是进化算法的一种。 进化算法初是借鉴了进化生物学中的一些现象而发起来的,这些现象包括遗传、突变、自然选择、杂交等。 索算法的共同特征为: 首先组成一组候选解 依据某些适应性条件测算这些候选解的适应度 根据适应度保留某些候选解,放弃其他候选解 对保留的候选解进行某些操作,生成新的候选解 遗传算法流程 遗传算法的一般步骤 my_fitness函数 评估每条染色体所对应个体的适应度 升序排列适应度评估值,选出 前 parent_number 个 个体作为 待选 parent 种群(适应度函数的值越小越好) 从 待选 parent 种群 中随机选择 2 个个体作为父方和母方。 抽取父母双方的染色体,进行交叉,产生 2 个子代。 (交叉概率) 对子代(parent + 生成的 child)的染色体进行变异。 (变异概率) 重复3,4,5步骤,直到新种群(parentnumber + childnumber)的产生。 循环以上步骤直至找到满意的解。 名词解释 交叉概率:两个个体进行交配的概率。 例如,交配概率为0.8,则80%的“夫妻”会生育后代。 变异概率:所有的基因中发生变异的占总体的比例。 GA函数 适应度函数 适应度函数由解决的问题决定。 举一个平方和的例子。 简单的平方和问题 求函数的小值,其中每个变量的取值区间都是 [-1, ...
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