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RSS订阅原创 Pandas数据处理之文本数据处理
Pandas 文本数据处理一、string类型的性质string与object的区别string类型的转换二、拆分与拼接str.splite方法a）分割符与str的位置元素选取b）expand参数控制了是否拆开成列c）n参数代表最多分割多少次d）expand参数与n参数组合str.cat方法a) 不同对象的拼接模式1) 对于单个Series而言2) 对于两个Series合并而言b) cat的索引对齐三、替换正则表达式str.replace的常见用法子组与函数替换关于str.replace的注意事项明确str
2020-06-26 00:19:02
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原创 Pandas 数据处理之缺失数据处理
Pandas 数据处理缺失数据处理缺失数据的观测及其类型了解缺失信息info函数查看缺失信息isna/notna方法查看缺失值的所在行挑选出所有非缺失值列三种缺失符号np.nan（NaN）NoneNaTNullable类型与NA符号Nullable整形Nullable布尔pd.NA的特性逻辑运算算术运算与比较convert_dtypes方法缺失数据的运算与分组加号与乘号规则groupby方法中的缺失值填充与剔除fillna方法dropna方法插值(interpolation)线性插值interpolate中
2020-06-23 21:54:36
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空空如也
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