学习笔记(29):21天通关Python(视频课)-案例实操:定义计算矩阵转置的函数

本文详细介绍了三种实现矩阵转置的方法:使用循环结构、利用内置的zip()函数以及通过numpy库的transpose()函数。这三种方法各有优势,适用于不同的编程场景。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

立即学习:https://edu.youkuaiyun.com/course/play/24797/282184?utm_source=blogtoedu

矩阵转置:

1、循环:

mat = [[1,2,3,4],[5,6,7,8],[9,10,11,12]]
def Pri(m):
    for i in m:
        for ele in i:
            print("%2d" %ele, end=" ")
        print("")
Pri(mat)

def transformmatrix(m):
    rt = [[] for i in m[0]]
    for ele in m:
        for i in range(len(ele)):
            rt[i].append(ele[i])
    return rt
transformmatrix(mat)
print('-' * 60)
Pri(transformmatrix(mat))

2、zip()函数:zip函数会把每一个参数的第一个元素合在一起,第二个元素合在一起...

3、用numpy提供的transpose()函数进行转置,其返回值是一个array(需要调用array的tolist方法即可将array转换为list列表)

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值