Python pow（x，n） Leetcode NO.50 分而治之

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本文深入解析了快速幂算法，一种高效计算指数运算的方法。通过递归和位运算两种实现方式，展示了如何在Python中利用快速幂算法解决LeetCode第50题。递归法采用分而治之策略，位运算法则利用二进制特性，两者均大幅提升了计算效率。

Python pow（x，n） Leetcode NO.50 分而治之

class Solution(object):
    def myPow(self, x, n):
        """
        :type x: float
        :type n: int
        :rtype: float
        """
        if n == 0:
            return 1
        if n <0 :
            return 1/self.myPow(x,-n)
        if n%2 ==1:
            return x*self.myPow(x,n-1)
        return self.myPow(x*x,n/2)

class Solution(object):
    def myPow(self, x, n):
        """
        :type x: float
        :type n: int
        :rtype: float
        """
        if n <0 :
            x = 1/x
            n = -n
        p = 1
        #&位运算，>>向右移动1位（也就是除以2）
        while n:
            if n & 1:
                p *= x
            x *= x
            n >>=1
        
        return p