数据库 索引类型及其区别

逻辑上：

Single column 单行索引

Concatenated 多行索引

Unique 唯一索引

NonUnique 非唯一索引

Function-based函数索引

Domain 域索引

物理上：

Partitioned 分区索引

NonPartitioned 非分区索引

B-tree：

Normal 正常型B树

Rever Key 反转型B树

Bitmap 位图索引

索引结构：

B-tree：适合与大量的增、删、改(OLTP);

不能用包含OR操作符的查询;

适合高基数的列(唯一值多)

典型的树状结构;

每个结点都是数据块;

大多都是物理上一层、两层或三层不定，逻辑上三层;

叶子块数据是排序的，从左向右递增;

在分支块和根块中放的是索引的范围;

Bitmap:

适合与决策支持系统;

做UPDATE代价非常高;

非常适合OR操作符的查询;

基数比较少的时候才能建位图索引;

树型结构：索引头

开始ROWID，结束ROWID(先列出索引的最大范围)

BITMAP

每一个BIT对应着一个ROWID，它的值是1还是0，如果是1，表示着BIT对应的ROWID有值;

B*tree索引的话通常在访问小数据量的情况下比较适用，比如你访问不超过表中数据的5%，当然这只是个相对的比率，适用于一般的情况。bitmap的话在数据仓库中使用较多，用于低基数列，比如性别之类重复值很多的字段，基数越小越好。