基本排序之堆排序

堆排序的基本概念和基本思路 一 堆排序基本介绍 1 堆排序是利用堆这种数据结构而设计的一种排序算法,堆排序是一种选择排序, 它的最坏、最好、平均时间复杂度均为 O(nlogn), 它也是不稳定排序。 2 堆是具有以下性质的完全二叉树:每个结点的值都大于或等于其左右孩子结点的值,这种情况称为大顶堆,注意:没有要求结点的左孩子的值和右孩子的值的大小关系。 3 每个结点的值都小于或等于其左右孩子结点的值,这种情况称为小顶堆。 4 大顶堆举例说明 5 小顶堆举例说明 6 一般升序采用大顶堆, 降序采用小顶堆。 二 堆.. 阅读详情

还是,老规矩,对排序——是一种选择类型的排序,因为选择的方式不同,所以在堆排序中,堆顶要么最大,要么最小,每次这样拿,直到剩下最后一个位置。

堆排序,可没有前面几种那么简单,因为它设计到一个建堆问题,也就是如何创建堆的,要想看懂堆排序,首先,你必须看懂sift函数,好了,先看代码,再来分析。

#include<iostream>
using namespace std;
template <class T>
void hap(T p[],int n){
	int i,mm;
	T t;
	mm=n/2;
	for(i=mm-1;i>=0;i--)
		sift(p,i,n-1);
	for(i=n-1;i>=1;i--)
	{
		t=p[0];p[0]=p[i];p[i]=t;
		sift(p,0,i-1);
	}
	return;
}

template <class T>
static sift(T p[],int i,int n){
	int j;
	T t;
	t=p[i];j=2*(i+1)-1;
	while(j<=n){
	if((j<n)&&(p[j]<p[j+1])) j=j+1;
	if(t<p[j]){
		p[i]=p[j];i=j;j=2*(i+1)-1;
	}
	else j=n+1;
	}
	p[i]=t;
	return 0;
}
1.你要明白,它是用一维数组存储的,什么意思?下标从0开始。

2.父亲的下标和儿子的有什么关系?画个图,自己看

3.建堆是从哪个点开始的?第一个非叶子节点?在哪里n/2的位置

4.把堆顶元素取出,与最后元素交换,此时堆顶不符合,那么调整堆

5,sift函数,p数组指针不解释,i表示当前的这个节点,n表示要调整的下标,下标,下标,亲,你明白我说什么吗?

好了,你既然弄懂了这些,那你就能看懂了。

堆的基本操作及堆排序 Python微信订餐小程序课程视频 https://edu.youkuaiyun.com/course/detail/36074 Python实战量化交易理财系统 https://edu.youkuaiyun.com/course/detail/35475 堆 堆的定义 任意一个子节点总是大于等于或者小于等于父节点的完全二叉树称之为堆,根据字节点和父节点的大小关系,堆又分为大顶堆和小顶堆 大顶堆: 父节点的值总是大于等于子节点的值的堆称之为大顶堆,大顶堆的最大值总是在堆顶 小顶堆: 父节点的值总是小于等于子节点的值的堆称之为小顶 阅读详情

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