pandas更改excel的column宽度

	df = pd.DataFrame(data=valuesDict,index=[0])

    # Create a Pandas Excel writer using XlsxWriter as the engine.
    writer = pd.ExcelWriter(os.path.join(ios_inspection_excel_file, file[:-4]) + '.xlsx', engine='xlsxwriter')
    # Convert the dataframe to an XlsxWriter Excel object.
    df.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1')
    # Get the xlsxwriter worksheet object.
    worksheet = writer.sheets['Sheet1']
    # Set the column width and format.
    worksheet.set_column("B:Z", 25) # 在这里更改宽度值
    # Close the Pandas Excel writer and output the Excel file.
    writer.save()

Pandas中处理Excel文件并合并单元格插入图片通常需要借助第三方库,比如`openpyxl`或`xlsxwriter`。这里我们以`openpyxl`为例说明: 首先,你需要安装 `pandas`、`openpyxl` 和 `pillow` (用于处理图片): ```bash pip install pandas openpyxl pillow ``` 然后你可以编写如下的Python脚本: ```python import pandas as pd from PIL import Image from openpyxl import load_workbook # 假设df是你的DataFrame,image_path是图片路径,A1是你要合并的单元格位置 df = ... # 填充你的DataFrame数据 image_path = 'path_to_your_image.jpg' # 加载现有的Excel工作簿 wb = load_workbook('your_excel_file.xlsx') ws = wb['Sheet1'] # 或者你的sheet名称 # 将图片读入PIL对象 image = Image.open(image_path) # 计算新合并单元格的尺寸,假设我们要将图片放在合并单元格的中心 merged_cell_dim = ws.cell(row=1, column=1).column_dimensions.width # 获取合并单元格的实际宽度 new_image_width = min(merged_cell_dim, image.width) # 防止图片超出单元格范围 new_image_height = int(new_image_width * image.height / image.width) # 按照比例计算新的高度 # 将图片转换为BytesIO对象以便写入到单元格 img_byte_arr = io.BytesIO() image.resize((new_image_width, new_image_height)).save(img_byte_arr, format='JPEG') # 可能需要根据实际情况选择其他格式 img_byte_arr.seek(0) # 使指针回到开始 # 写入合并单元格 ws.merge_cells(start_row=1, start_column=1, end_row=1, end_column=image.width // merged_cell_dim + 1) # 合并单元格 ws.add_image(img_byte_arr, 'A1') # 保存更改 wb.save('your_excel_file.xlsx') ```
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