assert img is not None, ‘Image Not Found ‘ + pathAssertionError: Image Not Found

最新推荐文章于 2024-04-21 05:48:15 发布
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文章标签： python
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/Ggggm_28/article/details/129624816
版权
因代码从C盘移至D盘导致YOLOv7运行异常，删除数据集labels目录下的train.cache和val.cache文件后，代码能正常运行。这些.cache文件存储了旧路径信息，路径改变后未更新，从而引发问题。删除后会自动生成新的缓存文件，匹配新路径。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

原因

事情是这样的，之前跑的代码在工作站的C盘要爆仓了，就把整个工程文件移到了D盘，本来能跑的代码突然就跑不了了抛出如下异常

搜到有跑YOLOv5的老哥说（原文链接）：

将utils/datasets.py文件中的

p = str(Path(path).absolute()) # os-agnostic absolute path

改为

p = str(Path(path))，重新运行代码即可

但YOLOv7代码不是这样的，所有没用，评论区有大哥给出答案

解决办法

把数据集文件夹目录下labels目录下的train.cache和val.cache文件删掉重新运行即可，因为里面的地址是你之前在上个路径下运行生成的。

整个工程文件更改路径后，（我猜测）运行时为了节省加载时间会加载那里面的路径，即使配置文件里的路径改了，但他加载的还是上个路径，所以找不到图片。删掉后再运行，会重新生成两个.cache文件

记录一下~

【Debug记录】跑YOLOv5时报错：AssertionError: Image Not Found
Roaddd的博客
12-14 2571
跑YOLOv5时报错：AssertionError: Image Not Found
YOLOv5推理时出现：assert im0 is not None, f‘Image Not Found {path}‘
weixin_45866058的博客
02-23 949
在yolon5模型训练、验证时如果遇到位深度不足24的图片则会出现如下图过滤信息，代表此张图不使用；datect.py推理则会直接报错停测，如出现标题主题的现象。可以查看到此张图的位深度为8，按如下表格分析到此张图为位图模式、灰度图或者r\g\b单通道图片等。在图片批量使用前，使用文件位深度排序方式删除位深度不足24的图像数据，步骤如下;Python将8位的图片转为24位的图片。将dataset中的第161行。
解决Yolov5运行时，报错问题— assert img0 is not None, ‘Image Not Found ‘ + pathAssertionError: Image Not Found
Gao_qie的博客
07-01 8984
解决方案： 将utils/datasets.py文件中的 p = str(Path(path).absolute()) # os-agnostic absolute path 改为 p = str(Path(path))，重新运行代码即可
YOLOv5 detect运行报错assert img0 is not None, f‘Image Not Found {path}‘解决方案
qq_54892469的博客
01-09 4352
assert img0 is not None, f'Image Not Found {path}'解决方案
YOLO系列笔记（八）——AssertionError: Image Not Found 错误的发现，分析和解决
最新发布
XISHI_TIANLAN的博客
04-21 4372
在本篇笔记中，我们将一起探讨在使用深度学习模型进行图像处理时遇到的一个常见问题，以及如何解决这种问题。本案例中，笔者在测试自己训练的深度学习模型时遇到了一个令人费解的错误：尽管图片文件明显存在于指定路径，程序却报错显示找不到该文件。
yolov7 - 报错问题— assert img0 is not None, ‘Image Not Found ‘ + pathAssertionError: Image Not Found
qq_44197482的博客
10-10 1437
解决运行yolov7的detect.py报错找不到图片的问题
assert img is not None, ‘Image Not Found ‘ + path AssertionError: Image Not Found F:\pig21\images\t
weixin_44124168的博客
12-30 646
更换设备之后一直显示路径报错，但是查看coco.yaml等路径是 正确的。查训练过程发现是之前训练的.cache文件没删，默认使用上次的训练路径。
AssertionError: Image Not Found K:\GG\quesun254\images\train\defect105.jpg
weixin_43637851的博客
11-04 1104
** 深度学习训练时出现找不到图片图片路径 ** 问题描述： 出现AssertionError: Image Not Found K:\GG\quesun254\images\train\defect105.jpg这种报错，但是加载图片的路径改为绝对路径也不行。 原因分析： 因为图片的文件夹在上次导入的时候产生了.cache文件，该文件保留了上一次训练的数据路径，然后本次提取导致找不到数据文件夹。 解决方案： 将.cache文件删除，然后重新执行train.py文件重新生成.cache文件，再次运行即可
AssertionError: Image Not Found
于乐_的博客
02-10 5126
问题 要 detect 的图片找不到 解决方案 查阅他人解决方案，最终通过修改 utils\datasets.py 中的 LoadImages类中的图片路径解决。 将图中的红色改为绿色语句即可，下边的 p 爆红不影响，不需要纠结，实测有效。 最后回到 detect.py 运行，成功预测。 参考：https://blog.youkuaiyun.com/Bugs_creater/article/details/115631408 https://www.imooc.com/article/310270?block_i
上述问题，在文件里函数如下，请指出在哪里修改路径load_image(self, index): # loads 1 image from dataset, returns img, original hw, resized hw img = self.imgs[index] if img is None: # not cached path = self.img_files[index] img = cv2.imread(path) # BGR assert img is not None, 'Image Not Found ' + path h0, w0 = img.shape[:2] # orig hw r = self.img_size / max(h0, w0) # resize image to img_size if r != 1: # always resize down, only resize up if training with augmentation interp = cv2.INTER_AREA if r < 1 and not self.augment else cv2.INTER_LINEAR img = cv2.resize(img, (int(w0 * r), int(h0 * r)), interpolation=interp) return img, (h0, w0), img.shape[:2] # img, hw_original, hw_resized else: return self.imgs[index], self.img_hw0[index], self.img_hw[index] # img, hw_original, hw_resized
07-16
assert img is not None, 'Image Not Found ' + path h0, w0 = img.shape[:2] # orig hw r = self.img_size / max(h0, w0) # resize image to img_size if r != 1: # always resize down, only resize up if ...
AssertionError: train: No labels found in D:\YOLO\datasets\Armor\labels\1.cache, can not start training.
11-27
assert img is not None, 'Image Not Found ' + img_path h0, w0 = img.shape[:2] # orig hw img = letterbox(img, new_shape=self.img_size, auto=self.auto)[0] img = img[:, :, ::-1].transpose(2, 0, 1) # ...
Traceback (most recent call last): File "C:\Users\Administrator\Desktop\Yolodone\train.py", line 543, in <module> train(hyp, opt, device, tb_writer) File "C:\Users\Administrator\Desktop\Yolodone\train.py", line 278, in train for i, (imgs, targets, paths, _) in pbar: # batch ------------------------------------------------------------- File "C:\ProgramData\Anaconda3\envs\pytorch1\lib\site-packages\tqdm\std.py", line 1178, in __iter__ for obj in iterable: File "C:\Users\Administrator\Desktop\Yolodone\utils\datasets.py", line 104, in __iter__ yield next(self.iterator) File "C:\ProgramData\Anaconda3\envs\pytorch1\lib\site-packages\torch\utils\data\dataloader.py", line 633, in __next__ data = self._next_data() File "C:\ProgramData\Anaconda3\envs\pytorch1\lib\site-packages\torch\utils\data\dataloader.py", line 677, in _next_data data = self._dataset_fetcher.fetch(index) # may raise StopIteration File "C:\ProgramData\Anaconda3\envs\pytorch1\lib\site-packages\torch\utils\data\_utils\fetch.py", line 51, in fetch data = [self.dataset[idx] for idx in possibly_batched_index] File "C:\ProgramData\Anaconda3\envs\pytorch1\lib\site-packages\torch\utils\data\_utils\fetch.py", line 51, in <listcomp> data = [self.dataset[idx] for idx in possibly_batched_index] File "C:\Users\Administrator\Desktop\Yolodone\utils\datasets.py", line 525, in __getitem__ img, labels = load_mosaic(self, index) File "C:\Users\Administrator\Desktop\Yolodone\utils\datasets.py", line 680, in load_mosaic img, _, (h, w) = load_image(self, index) File "C:\Users\Administrator\Desktop\Yolodone\utils\datasets.py", line 635, in load_image assert img is not None, 'Image Not Found ' + path AssertionError: Image Not Found D:\PycharmProjects\yolov5-hat\VOCdevkit\images\train\000000.jpg
07-16
这个错误是由于在指定路径中找不到图像文件导致的。根据报错信息，你的代码无法找到路径为`D:\PycharmProjects\yolov5-hat\VOCdevkit\images\train\000000.jpg`的图像文件。 请确保指定的图像文件路径是正确的，...
AssertionError: Image Not Found D:\Program Files\PyCharm\PycharmProjects\yolov7-main -1\data\images\
qq_40077295的博客
02-20 445
这个是远程服务器上的地址，根据地址把远程服务器上的train2017.cache和val2017.cache删掉即可。在用yolov7连接远程服务器进行训练时出现这个问题。但是根据路径查看了该图片，确认路径和图片都没问题。解决训练过程中出现了这个。
AssertionError: Image Not Found D:\pycharm程序\yolov5-master\data\images\bus.jpg（yolov5报错）
weixin_50920579的博客
11-13 2947
YOLOv5测试时出现AssertionError: Image Not Found 错误原因为测试图片中包含中文路径，把文件夹全部修改成英文即可。
yolov5 AssertionError: Image Not Found
ITLCFgoing的博客
10-25 2185
yolov5 AssertionError: Image Not Found 图片存在却提示找不到。 解决：将datasets.py中第124行的 p = str(Path(path).absolute()) # os-agnostic absolute path 改为 p = str(Path(path)) ———————————————— 版权声明：本文为优快云博主「Meolivine」的原创文章，遵循CC 4.0 BY-SA版权协议，转载请附上原文出处链接及本声明。 原文链接：https://blo
YOLO V5踩坑之AssertionError: Image Not Found
Vinchole的博客
07-02 3760
图片存在却提示找不到。 解决：将datasets.py中的 p = os.path.abspath§ # absolute path 这一行注释掉
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