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RSS订阅原创 关于tensorflow中feature_column.embedding_column()的笔记
一直好奇embedding_column(),在处理每个element中有多个元素时，是怎么映射的。比如下面的color，每个color有两个元素，那么embedding_column()是怎么查表对每个element进行映射的？ A、对于每个element中只有一个元素，直接从embedding_column()生成的embedding表中，按照元素映射的编号查表，即可得到每个元素的embe...
2018-10-17 13:25:50
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原创 关于CTR预测的一个总结
最近在学习CTR预测，在此做个总结，便于以后回忆。 CTR预测就是对用户是否点击广告进行预测，其实可以看成二分类问题，即点和不点。因此，自然会想到用logistics回归来完成这个任务。 logistics回归(LR)： 优点： 1、logistics输出的是概率，可以较为直观的解释用户点击广告的几率 2、计算时间复杂度O(N)，训练速度快，所以比较适合处理大数据 缺点： 1、没有考
2017-11-03 12:56:48
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原创 windows安装caffe
windows7+cuda7.5+cudnn4（记得只能是3或者4） 1、在https://github.com/BVLC/caffe/tree/windows下载windows版的caffe 2、安装cuda7.5 3、下载cudnn4，解压出来，把里面的文件夹下的文件放到 C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v7.5文件
2016-11-10 15:46:46
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原创 装饰模式
// test01.cpp : 定义控制台应用程序的入口点。 // #include "stdafx.h" #include #include #include #include using namespace std; //抽象基类，定义一个对象接口，可以为这个接口动态的添加职责 class Component { public: Component() {} virtual ~Co
2016-06-29 20:16:15
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转载 theano学习-Convolutional Neural Networks (LeNet)
import theano import numpy import pylab from theano import tensor as T from theano.tensor.nnet import conv from PIL import Image # 生成一个随机数生成类rng，其seed为23455（随机数种子）。 rng = numpy.random.RandomState(
2016-06-21 11:06:13
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原创 Image.open() cannot identify image file
from PIL import Image img1=Image.open(open(G:\\1.jpg));//正确 img2=Image.open(open(G:\\2.jpg))//就出现题目中的错误 不懂为什么？可能是文件权限不一样？但是看了一下都一样。到网上查了一下资料 改用下面的方式就行了 path=r‘G:\2.jpg’ img2=Image.open(path)
2016-06-20 10:04:50
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转载 腾讯后台面试
转自:http://blog.youkuaiyun.com/ibmfahsion/article/details/11992403?utm_source=tuicool&utm_medium=referral 简单归纳：fd只是一个整数，在open时产生。起到一个索引的作用，进程通过PCB中的文件描述符表找到该fd所指向的文件指针filp。 文件描述符的操作(如: open
2016-05-19 22:44:00
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转载 继承 内存分布
单继承 1.普通继承+父类无virtual函数 若子类没有新定义virtual函数 此时子类的布局是 : 低地址 -> 高地址 父类的元素(没有vfptr),子类的元素(没有vfptr). 若子类有新定义virtual函数 此时子类的布局是 : 低地址 -> 高地址 vfptr,指向vtable, 父类的元素(没有vfptr), 子类的元素 2. 普通继承
2016-05-04 21:46:11
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原创 ubuntu 14.04 安装cuda
下载cuda_7.5.18_linux.run， 输入命令：sudo sh cuda_7.5.18_linux.run。提示需要关闭service X。 按Ctrl + Alt + F1 cd /etc/inti.d sudo service lightdm stop 获取执行权限 chmod +x cuda_7.5.18_linux.run sudo sh cuda_7.5
2016-04-27 16:00:50
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转载 偏倚和偏差的权衡
转载：http://www.tuicool.com/articles/uEBji2 Segment 1 偏倚 和 偏差 (Bias and Variances) 权衡的定量化： 由VC理论知：E out in +Ω E in 是E out 的一个近似，是针对训练数据拟合的h的样本内误差。 加上一般化误差Ω，这个式子告诉我们由样本内推广到样本外会如何。 偏倚
2016-04-21 10:53:19
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转载 关于C++类的静态数据为什么一定要初始化
转载：http://my.oschina.net/u/1537391/blog/219432 我们知道C++类的静态成员变量是需要初始化的，但为什么要初始化呢。 其实这句话“静态成员变量是需要初始化的”是有一定问题的，应该说“静态成员变量需要定义”才是准确的，而不是初始化。 两者的区别在于：初始化是赋一个初始值，而定义是分配内存。 静态成员变量在类中仅仅是声明，没有定义，所
2016-04-15 16:17:41
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原创 C++派生类与基类的赋值
class A{ A& operator =(const A&){} }; class B:A{ B& operator=(const &B){} }; void main() { A a; B b; a=b;//正确 b=a;//错误 } 可以把派生类赋值给基类。我们知道赋值，是调用了类的赋值运算符。所以当派生类给基类赋值时，调用了基类的复制运算符函数，该函数的参数是基
2016-04-11 15:46:42
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原创 阿里算法工程师实习电面
由于我介绍自己对机器学习和统计学习感兴趣，所以面试官就让我说了下我了解哪些算法，最后让我说一个最熟悉的。我选择说SVM 1、介绍SVM 什么是支持向量机，怎么处理线性不可分（软间隔）、程序怎么优化（SMO） 2、线性时间内排序 基数排序 3、爬楼梯 f(n)=f(n-1)+f(n-2) 4、N个数中选取前m个 O(Nlogm),m大根堆 5、判断平衡二叉树 使用递归 6
2016-03-12 18:49:00
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原创 ubuntu14.04 无线上网问题
在实验室机子上装了ubuntu14.04，但连不上网。着实把我折腾了好几天，开始锐捷客户端上网，但是老是提示：您被强制下线。到现在也不知到什么原因，于是就像这用无线上网，因为前段时间学校无线wifi刚覆盖到我们实验室。 接下来就是怎么折腾我电脑，使它最终可以上网的步骤： 用命令#lsusb 查看自己网卡型号，Bus 003 Device 003: ID 148f:7601 Ralink Tec
2016-03-12 18:32:08
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数据挖掘 实用机器学习工具与技术（英文第三版）
2015-05-30
空空如也
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