范式学习手册

最新推荐文章于 2025-02-17 15:03:45 发布
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#第三范式 #3NF

本文详细介绍了数据库设计中的规范化过程，从第一范式到BC范式，逐步消除数据冗余及异常情况，确保数据的一致性和准确性。

第一范式（1NF）
数据库表的每一列都是不可再分的原子数据项

第二范式（2NF）
在第一范式基础上，消除非主属性对主属性的部分函数依赖

第三范式（3NF）
在第二范式基础上，消除非主属性对主属性的传递函数依赖

BC范式（BCNF）
在第三范式基础上，消除主属性对主属性的部分函数依赖与传递函数依赖

阅读链接：https://blog.youkuaiyun.com/yangbodong22011/article/details/51619590

HarmonyOS Next开发学习手册——UI开发（ArkTS声明式开发范式）
maniuT的博客
07-09 1365
系统内置组件包括按钮、单选框、进度条、文本等。开发者可以通过链式调用的方式设置系统内置组件的渲染效果。开发者可以将系统内置组件组合为自定义组件，通过这种方式将页面组件化为一个个独立的UI单元，实现页面不同单元的独立创建、开发和复用，具有更强的工程性。
HarmonyOS Next开发学习手册——UI开发 (兼容JS的类Web开发范式)
maniuT的博客
07-14 1537
兼容JS的类Web开发范式的方舟开发框架，采用经典的HML、CSS、JavaScript三段式开发方式。使用HML标签文件进行布局搭建，使用CSS文件进行样式描述，使用JavaScript文件进行逻辑处理。UI组件与数据之间通过单向数据绑定的方式建立关联，当数据发生变化时，UI界面自动触发更新。此种开发方式，更接近Web前端开发者的使用习惯，快速将已有的Web应用改造成方舟开发框架应用。主要适用于界面较为简单的中小型应用开发。请参考 兼容JS的类Web开发范式API 文档，全面地了解组件，更好地开发应用。
范式学习
walxiaosage的博客
12-17 1055
范式学习 第一范式 ：确保每列的原子性.     如果每列(或者每个属性)都是不可再分的最小数据单元(也称为最小的原子单元),则满足第一范式.     例如:顾客表(姓名、编号、地址、……)其中"地址"列还可以细分为国家、省、市、区等。 第二范式 :在第一范式的基础上更进一层,目标是确保表中的每列都和主键相关. 属性完全依赖于主键[消除部分子函
数据库范式学习
aaaliaosha的博客
11-25 179
这篇，个人感觉是我找的里面讲得最好的 https://blog.youkuaiyun.com/dream_angel_z/article/details/45175621
数据库中的范式学习
baidu_15113429的博客
11-15 734
学生：学号（Sno）,姓名（Sname）,系名（Sdept） 一个学生只对应一个学生，一个学生只在一个系学习。当学号确定时，姓名和系名也就确定了。 属性中的这种依赖关系就类似于数学中的函数y=f(x),自变量x确定之后，相应的函数y也就唯一地确定了。 Sname=f(Son),Sdept=f(Son) Son->Sname,Sno->Sdept 教务：学号（Sno）,所在系（Sdept）,系
编程范式学习笔记
L-inYi的专栏
04-10 1278
#include #include #include void swap(void *vp1,void *vp2,int size) { char *buffer=(char *)malloc(size*sizeof(char)); memcpy(buffer,vp1,size); memcpy(vp1,vp2,size); memcpy(vp2,buffer,size); } voi
数据库三大范式学习笔记（非常详细）
weixin_73048842的博客
04-10 462
三大范式详解（通俗易懂）（每个附有对应的举例说明）
⭐️JavaScript学习手册
Python老吕的博客
07-17 2276
JavaScript是一种解释型、弱类型、基于原型的脚本语言，主要用于Web开发，实现网页的动态交互效果。它可以直接嵌入HTML页面，由浏览器解释执行。JavaScript的语法与C、C++和Java等语言类似，但也有很多独特之处。通过本手册的学习，相信你已经对JavaScript有了全面的了解和掌握。然而，JavaScript的世界是不断发展和变化的，新的技术和特性不断涌现。因此，我们需要保持学习的热情和动力，持续关注JavaScript的最新动态和最佳实践。
java自学手册
03-01
Java自学手册介绍了Java语言的产生、特点及其与互联网的关系。本部分将深入探讨Java的背景、发展历程以及它在Web和网络编程中的应用，从而帮助读者获得一个全面的Java自学框架。 首先，Java的历史与现状揭示了它...
机器学习实践手册.pdf
06-17
25 第四范式大规模机器学习先知平台的整体架构和实现细节 53 轻量级大规模机器学习算法库Fregata：快速，无需调参 67 Twitter 机器学习平台的设计与搭建 83 机器排序学习在电商搜索中的实战 95 基机器学习方法对销售...
精选资源
边缘计算新范式：YOLOv11模型量化压缩与NPU加速部署手册.pdf
02-17
该文档【边缘计算新范式：YOLOv11模型量化压缩与NPU加速部署手册】共计 32 页，文档支持目录章节跳转同时还支持阅读器左侧大纲显示和章节快速定位，文档内容完整、条理清晰。文档内所有文字、图表、目录等元素均显示...
机器学习的学习范式（Learning Paradigms）
最新发布
m0_74052450的博客
02-17 1857
机器学习的学习范式（Learning Paradigms）是指机器学习模型从数据中学习的方式和目标。
关于数据库的各种码汇总理解
Gexrior的博客
06-06 8099
在《数据库系统概论》（第四版）——王珊、萨师煊编著中： 1.候选码的定义：如果关系中的某一属性组的值能唯一地标识一个元祖，则称该属性组为候选码； 主码的定义：如果一个关系有多个候选码，则选定其中一个为主码； 主属性定义：候选码的诸属性称为主属性； 非主属性定义：不包含在任何候选码中的属性称为非主属性； 实体完整性规则：如果属性（一个或者一组属性）A是基本关系R的主属性，则A不能取空值。
可靠性，可扩展性，可维护性-Designing Data-Intensve Applications-Ch1
Gexrior的博客
07-12 7303
可靠性意味着即使发生故障，也能使系统正常工作。故障可以是硬件（通常是随机的和不相关的），软件（缺陷通常是系统的，难以处理的），以及人类（不可避免地会不时出错）。容错技术可以隐藏最终用户的某些类型的故障。 可扩展性意味着即使在负载增加的情况下也有保持性能的策略。为了讨论可扩展性，我们首先需要定量描述负载和性能的方法。我们简单地将Twitter的家庭时间表作为描述负载的一个例子，并将响应时间百分...
浅谈数据库分片技术
Gexrior的博客
03-12 4593
假如您有一个应用程序，随着业务越来越有起色，系统所牵涉到的数据量也就越来越大，此时您要涉及到对系统进行伸缩（Scale）的问题了。一种典型的扩展方法叫做“向上伸缩（Scale Up）”，它的意思是通过使用更好的硬件来提高系统的性能参数。而另一种方法则叫做“向外伸缩（Scale Out）”，它是指通过增加额外的硬件（如服务器）来达到相同的效果。从“硬件成本”还是“系统极限”的角度来说，“向外伸缩”一...
CMU15 445/645课程-Tree Based Indexes笔记
Gexrior的博客
07-13 1627
B+Tree 一种搜索，插入，删除都是log(n)的数据结构 a.节点可以有超过两个的子节点 b.适合顺序存取 两种访问叶子节点值得方法 1.Record IDs:指针指向元祖位置 2.Tuple Data:远足内容存在叶子节点中 B+ Tree Operations 插入 这时我们插入70 删除 首先，删除键值为70的这条记录，删除后。 接着我们删除键...
CMU15 445/645课程-哈希表笔记
Gexrior的博客
07-09 1513
HashTable key-value对应的关联抽象数据类型 功能： 1.可以用作数据库中基本存储 2.可用作数据结构，来查询计划中执行不同的关系运算符 3.可用作索引加速查询处理 使用hash function存入bucket(桶) 分类： 静态哈希表 对于可变长度元素，数组保存指向元素的指针 每个元素都有个块 问题： 需要提前知道元素数 每个key都是独一无二的 ...
CMU15 445/645课程-Buffer Pool笔记
Gexrior的博客
07-09 1365
Buffer Pools 用户对数据库的最基本要求就是能高效的读取和存储数据，但是读写数据都涉及到与低速的设备交互，为了弥补两者之间的速度差异，所有数据库都有缓存池，用来管理相应的数据页，提高数据库的效率，当然也因为引入了这一中间层，数据库对内存的管理变得相对比较复杂。 缓冲池是从磁盘读取的页面的内存缓存，一个内存区域。 Page table: 页中除了存储用户数据，还可以存储控制信息...
数据库系统实现——chaptor 3 索引结构
Gexrior的博客
03-18 729
索引是这样一种数据结构：它以一个或多个字段的值为输入，并能“快速地”找出具有该值的记录。 具体来说，索引是我们只需要查看所有可能记录中的一小部分就能找到所需记录。简历索引的字段（组合）成为查找键，在索引不言而喻时也可称“键”。 1.1稠密索引 稠密索引是一系列的存储块：块中只存放记录的键以及指向记录本身的指针，即一对一。 特点：空间大，时间少 优势： 1.索引块数量通常比数据块的数...
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