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原创 于 2006-05-30 15:15:00 发布 · 728 阅读 · 0 ·
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红翻天集合指标.zip
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红翻天集合指标
costas环载波同步在matlab平台上的开发与实现
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下载前必看：https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 MIMO-OFDM-Wireless-Communications-with-MATLAB MATLAB Code for MIMO-OFDM Wireless Communications with MATLAB Cover Book Name: MIMO-OFDM Wireless Communications with MATLAB㈢ 中文版书名：MIMO-OFDM无线通信技术及MATLAB实现 Author: Yong Soo Cho, Jaekwon Kim, Won Young Yang and Chung G. Kang Official Website: http://www.wiley.com//legacy/wileychi/cho/ Buy this Book：https://item.jd.com/11255583.html 代码打包下载：MIMO-OFDM-Wireless-Communications-with-MATLAB-backup201703031327.7z 注： 添加了部分中文注释、写明了部分代码所对应的公式页码（中文版） 书还没有全部看完，所以注释不完整 Still In Progress
stdafx.h文件（项目用）
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已经博主授权,源码转载自 https://pan.quark.cn/s/94891f94663b pct AppVeyor build Pct (PreCompiled header tool) aims to be a bag of tools to help reducing and analysing C/C++ compilation times. There is only one tool for now, extractheaders. extractheaders Analyses C / C++ files to generate a precompiled header. It can get its input from Visual Studio project files (.vcxproj and .sln) or they can be specified explicitly through command line options. The precompiled header will consist of the standard headers that are included in the provided files (or any header included by the files recursively). It uses Boost Wave Preprocessor under the hood. extractheaders can read Visual Studio project files with the options --sln and --vcxproj. E.g. -sln c:\\path\\...
filter-scans.pcd
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filter-scans.pcd
通过源面板方法模拟翼型周围的压力场分布.zip
最新发布
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1.版本：matlab2014a/2019b/2024b 2.附赠案例数据可直接运行。 3.代码特点：参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。 4.适用对象：计算机，电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业和毕业设计。
设计一种进气口为双角楔形的冲压喷气火箭发动机，以最大化不同飞行条件下的总压力回收.zip
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1.版本：matlab2014a/2019b/2024b 2.附赠案例数据可直接运行。 3.代码特点：参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。 4.适用对象：计算机，电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业和毕业设计。
基于全局路径的无人地面车辆的横向避让路径规划研究[蚂蚁算法求解]（Matlab代码实现）
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基于全局路径的无人地面车辆的横向避让路径规划研究[蚂蚁算法求解]（Matlab代码实现）
EnhancedEditor.rar
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代码转载自：https://pan.quark.cn/s/5d382f5dd6b1 AngularJS CircleCI ========= AngularJS lets you write client-side web applications as if you had a smarter browser. It lets you use good old HTML (or HAML, Jade/Pug and friends!) as your template language and lets you extend HTML’s syntax to express your application’s components clearly and succinctly. It automatically synchronizes data from your UI (view) with your JavaScript objects (model) through 2-way data binding. To help you structure your application better and make it easy to test, AngularJS teaches the browser how to do dependency injection and inversion of control. It also helps with server-side communication, taming async callbacks with promises and deferred objects, and it makes...
工业视觉相机快速选型软件
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### 内容概要： 通过自研的工业相机&镜头智能选型软件（含飞拍场景），从0到1掌握工业视觉检测场景下相机与镜头的核心选型逻辑。软件实现过程中聚焦工业视觉成像核心原理，简化复杂的行业参数计算流程，保留关键选型功能，例如：基础参数输入、相机分辨率/快门/传感器选型计算、镜头焦距/类型匹配、飞拍场景帧率/曝光时间/行频专项计算、选型结果Excel标准化导出等核心模块，同时融入科技感WinForm界面设计（圆角面板、发光按钮、渐变样式）。 ### 适合人群： 具备C#基础，从事工业视觉检测、自动化设备研发工作1-3年的研发/工程师，或需要快速完成工业相机选型的技术人员、项目工程师。 ### 能学到什么： ① 工业视觉核心参数（视野范围、检测精度、工作距离、帧率、曝光时间）的关联逻辑与计算公式； ② WinForm自定义控件（圆角面板、发光按钮）的设计与实现，科技感界面的样式优化思路； ③ 工业相机/镜头选型的全流程（需求分析→参数计算→标准匹配→飞拍专项适配→结果验证）； ④ EPPlus库实现Excel标准化报表导出的方法，包含样式定制、数据填充、格式优化； ⑤ 飞拍场景（面阵/线扫）的专项选型逻辑，解决运动模糊、漏拍等核心问题的技术方案。 ### 阅读建议： 此资源以开发完整的工业相机选型软件为核心学习工业视觉选型原理，不仅注重代码编写与功能实现，更强调选型需求分析、参数逻辑推导和场景化适配设计。学习过程中需结合实际工业检测场景（静态/动态/飞拍）输入测试参数，调试代码验证计算结果，并导出Excel报表分析选型建议，同时可尝试扩展功能（如添加参数可视化图表、设备型号推荐库），加深对选型逻辑的理解。
YOLOv8-YOLOv11-Segmentation-Studio_segmore288_15180_1765306464379.zip
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YOLOv8-YOLOv11-Segmentation-Studio_segmore288_15180_1765306464379.zip
无人机四旋翼无人机的几何跟踪控制研究（Matlab代码实现）
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【无人机】四旋翼无人机的几何跟踪控制研究（Matlab代码实现）
三合一.zip
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三合一
Byte转Image in Unity
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下载前必看：https://pan.quark.cn/s/4f315e71db72 从抖音视频提取3D动作 python 建立AI模型 unity中关联模型 avatar应用模型 文档 unityEnv pythonEnv Blog
基于改进YOLOV8深度学习框架的药品识别与分类检测系统源码分享项目_该项目是一个集成了从数据标注模型训练到Web前端展示的全流程智能化药品识别解决方案核心内容围绕一个包含15.zip
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基于改进YOLOV8深度学习框架的药品识别与分类检测系统源码分享项目_该项目是一个集成了从数据标注模型训练到Web前端展示的全流程智能化药品识别解决方案核心内容围绕一个包含15.zip
机器学习基于随机森林回归的时间序列预测系统设计： MATLAB 实现基于随机森林回归（Random Forest）进行时间序列预测（含精美GUI设计，代码已调试成功，可一键运行，每一行都有详细注释
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内容概要：本文档介绍了一个基于MATLAB实现的随机森林回归（Random Forest）时间序列预测系统，包含完整的GUI设计与代码实现。系统支持模拟数据生成、数据加载、时间序列样本构造、训练测试集划分、模型训练与评估、预测结果可视化等功能。代码结构清晰，模块化设计，每行代码均有详细注释，且已调试成功可一键运行。系统采用TreeBagger进行随机森林建模，结合袋外误差与五折交叉验证进行超参数调优，有效防止过拟合，并提供多种图表（如真实与预测曲线、残差图、散点图、袋外误差曲线等）用于结果分析与模型诊断。; 适合人群：具备一定MATLAB编程基础的数据分析人员、机器学习初学者、科研人员及工程技术人员，尤其适合需要快速构建时间序列预测模型的学习者与开发者。; 使用场景及目标：①用于时间序列数据的回归预测任务，如环境监测、金融数据分析、工业过程建模等；②帮助用户理解随机森林在时间序列中的应用方法；③通过GUI交互掌握数据预处理、模型训练、评估与可视化的完整流程；④支持模型保存与复用，便于部署与二次开发。; 阅读建议：建议用户按照“数据生成→样本构造→模型训练→评估预测”的流程逐步操作，结合代码注释理解算法细节，同时利用GUI的可视化功能直观分析模型性能。可尝试修改滞后阶数、训练比例等参数，观察模型表现变化，加深对超参数调优的理解。
Delphi 13.1控件之Devart InterBase and Firebird Data Access Components (IBDAC) v9.0.0 for Delphi 6-13 Fl
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Delphi 13.1控件之Devart InterBase and Firebird Data Access Components (IBDAC) v9.0.0 for Delphi 6-13 Fl
多微电网含多微电网租赁共享储能的配电网博弈优化调度（Matlab代码实现）
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【多微电网】含多微电网租赁共享储能的配电网博弈优化调度（Matlab代码实现）
在线提供中英单词查询，支持音标、发音、示例及候选词功能
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_ 只需简单几步，即可快速搭建属于自己的在线工具箱。 node vue tailwindcss elementplus license 目录 功能展览 开始使用 - Docker部署 - 手动部署 工具列表 其他 功能展示 在线站点：Tools-Web 开始使用 Docker部署 访问： 手动部署 安装 克隆 安装 启动 打包 打包seo静态页面:复制文件，并将文件名修改为,将里面的的值改为,然后运行下面打包命令 工具列表 开发运维 - 随机密码生成 - URL编码/解码 - UUID生成器 - 时间戳转换 - MD5在线加密 - Json在线转换 - 正则测试工具 - Unicode转中文 - HTTP状态码 - JWT解析 - html实体转义 - js代码格式化/压缩 - Html代码格式化 - Css代码格式化/压缩 文本处理 - 文本对比 - markdown编辑器 - ASCII字形生成器 - 文本去重 - 在线文本编辑/HTML获取 - 字数统计 教育学术 - 单位换算 - 摩斯电码 - 常用进制转换 - ASCII码表 - 长度单位转换 - 面积单位转换 - 重量单位转换 - 时间单位转换 - 温度单位转换 - 压力单位转换 - 热量单位转换 - 功率单位转换 图片处理 - 二维码生成 - 在线图片处理 - 文本转图片 - 图片分割 数据图表 - 柱状图 - 折线图 - 饼图 - 散点图 选择随机 - 生成随机数 - 帮我决定 - 抛硬币 - 投骰子 其他工具 - 数字转金额大写 - 手持弹幕 - 色板 - Color选择器 其他 Q: 我应该如何添加新功能？ 先看效果： https://pan.quark.cn/s/a9320fed3b71 ...
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