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原创 TensorFlow入门（一）
下面是我在学习的过程中做的一些笔记和总结，一方面，方便自己更好的进行学习，同时放在网络上面，是因为我本身是非计算机专业的，因为之前所学的专业不是很感兴趣，后来自学计算机，在一开始的时候，四处碰壁，也是在网络上面看了好多人的video tutorial & blogs，大家都愿意把它们免费的分享出来，我也从中得到了很多无私的帮助，现在，我把自己的学习笔记贴出来，也希望能够为机器学习入门小...
2018-04-12 20:44:26
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原创 C语言------宏常量和宏替换
首先我们先看一个实例： 编程计算并输出半径R = 5.3的圆的周长和面积#include <stdio.h>main(){ doule r = 5.3; printf("circumference = %f\n",2*3.14159*r); printf("area = %f\n",3.14159*r*r); }分析发现这个程序只能计算半径是5.3的...
2018-04-23 16:30:08
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原创 C语言------数据类型
C语言的数据类型有很多，为了突出主线，避免初学者一开始就因为接触太多的数据类型陷入到繁琐的语法当中，这里只介绍整型和实数型。C语言程序处理的数据有常量和变量两种形式。常量 在程序中不能改变的量。按着类型分为：整型常量(包括0在内）、实型常量、字符常量、字符串常量、枚举常量。 整型常量我们习惯用十进制来表示，计算机用二进制存储，由于二进制表示不直观方便，有时我们也用八进制(以0开头）和十...
2018-04-23 11:49:58
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原创 数据结构------查找
查找：就是根据给定的某个值，在查找表中确定你一个其关键字等于给定值的数据元素。查找表：是由同一类型数据元素(或记录)构成的集合。关键字：是数据元素中某个数据项的值。也称作键值，它可以标识一个数据元素，也可以标识一个记录的某个数据段，我们称为关键码，若此关键字可以唯一的标识一个记录，则称此关键字为主关键字，对于那些可以标识多个数据元素的关键字，我们称为次关键字。查找表按着操作方式可以分为：静态查找表...
2018-04-22 15:02:42
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转载 数据结构------算法入门
算法（algorithm）：就是解决特定问题求解步骤的描述，在计算机中表现为指令的有限序列，并且每条指令表示一个或者多个操作。数据结构与算法的关系：单独学习数据结构，不能理解数据结构有什么用处。算法的特性:输入和输出（零个或多个输入，一个或多个输出），有穷性，确定性，可行性算法设计的要求：正确性、可读性、健壮性、时间效率高、存储量低、算法效率的度量方法：这里的算法效率指的是执行时间关注代码的中间部...
2018-04-18 19:50:54
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转载 数据结构--------开篇
if you give someone a program ,you will frustrate him for a day,if you teach him how to program,you will frustrate him for a lifetime！--------------------------------------------------------------...
2018-04-18 17:40:15
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原创 邻接表
邻接矩阵是一种不错的图存储结构，但是它存在一个缺点，当边数相对于顶点数较少时，就会造成大量浪费，于是我们考虑使用链式存储结构减少浪费。邻接表就是数组和链表的结合方式：图中顶点用一个一维数组存储，顶点当然也可以用单链表存储，不过数组比较容易读取顶点信息，更加方便。对于顶点数组，每个数据元素还需要存储指向第一个邻接点的指针（如何实现数组存储两种类型元素？？：：结构体数组）便于查找该顶点的边信息。图中每...
2018-04-18 11:42:23
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原创 图的存储结构
图的存储结构相对线性表和树来讲比较复杂，因为顶点位置和邻接点的位置只是一个相对的概念。从图的逻辑结构来看，任何一个顶点都可以被当作第一个顶点，任意顶点的邻接点之间也不存在次序关系。 正因为图的结构比较复杂，任意两个顶点之间都可能存在邻接关系，因此无法以数据元素在内存中的物理位置来表示元素之间的关系。而以多重链表的形式，即一个顶点域和数个指针域，尽管可以实现，但是，每个顶点的度不一样，...
2018-04-18 10:42:04
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原创 神经网络参数与tensorflow变量
神经网络中的参数，包括权重、偏置等等，tensorflow是如何保存使用这些参数的呢？事实上在tensorflow中，用变量tf.Variable保存和使用这些参数，和其他语言类似，tensorflow中的变量在使用时也需要指定初始值，一般使用随机数给tensorflow中的变量初始化。Weights = tf.Variable(tf.random_normal([2,3],stddev=2))通...
2018-04-15 17:58:50
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原创 tensorflow实现神经网络——前向传播算法介绍
前向传播算法简介： 在介绍前向传播算法之前，我们先介绍一个较为简单的全连接的神经网络： 说明：除了输入层（X1和X2）之外每一个节点（蓝色圆圈）代表一个神经元结构，这里称作节点，上面这个网络，就是一个最简单的全连接网络结构，什么是全连接网络呢？？相信大家一眼就能看出，相邻层之间的任意两个节点之间都有相互连接，这样的网络就是全连接网络结构。X1和X2代表输入，W代表神经元的参数，...
2018-04-15 16:20:16
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原创 构建神经元与神经网络简单介绍
我们首先从一个简单的神经元的构建开始：P代表输入信号源，W代表权重，这里列出一些常用的传递函数：阶梯函数(step)输出0&1符号函数(sgn)输出-1&1线性函数(linear)n本身就是神经元的输出饱和线性函数(Ramp)线性斜线n<0,输出0，n在0 1之间，输出n,n>1时输出n对数S型函数(sigmoid)有界函数，输出介于0 1 之间双曲正切S型函数(Tan...
2018-04-14 10:44:11
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空空如也
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