[MGeo应用]使用Python+AI模型准确拆分Excel中地址的省市区街道

作者：Geo地址匠（转载请注明出处）

在处理人员登记信息或者收货地址管理时，常常需要把地址里的省市区镇拆分出来方便后续分类管理。

例如对于地址“上海市静安区乌鲁木齐中路12号”，单独拆分出“上海市/静安区”。

目前一些基于规则的方法无法覆盖到所有情况，比如：

• 通过“xx省”“xx市”后缀来找省市区的，当缺少该后缀便无法工作。例如：上海静安华山医院，按照后缀是找不到上海和静安的。
• 通过字符长度来切割的，例如设置省的长度为3，当遇到长度不同的省市区名称变会出错。例如：内蒙古自治区，按照长度切割，内蒙古会被识别为省，自治区会被识别为市。

我们开源了一个地址AI预训练底座以及一系列下游应用模型MGeo（ModelScope 魔搭社区），可以用来识别地址里面的省市区。

首先需要安装python3.7的环境，没有anaconda的可以直接下载安装python3.7：

conda create -n py37testmaas python=3.7

conda activate py37testmaas

安装相关依赖：