天梯赛7-2 比较大小(水题)

本文介绍了一个简单的C++程序,该程序接收三个整数作为输入,并将它们按从小到大的顺序输出,使用了标准的sort函数进行排序。输出格式为两两整数间用“->”连接。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

本题要求将输入的任意3个整数从小到大输出。

输入格式:

输入在一行中给出3个整数,其间以空格分隔。

输出格式:

在一行中将3个整数从小到大输出,其间以“->”相连。

输入样例:

4 2 8

输出样例:

2->4->8

 

#include <iostream>
#include <algorithm>
using namespace std;
int main()
{
	int a[4];
	for(int i=0;i<3;i++)
		cin>>a[i];
	sort(a,a+3);
	for(int i=0;i<3;i++)
	{
		cout<<a[i];
		if(i!=2)
		cout<<"->";	
	}	
	return 0;
}

 

### 关于团体程序设计天梯赛 L2-028 的解析 #### 目背景 L2级别的目通常涉及较为复杂的算法逻辑以及数据结构的应用。对于 **L2-028** 这道,虽然具体的目描述未提供,但从以往的经验来看,该类目可能涉及到图论、动态规划或者字符串处理等内容[^1]。 #### 可能的解方向 以下是基于过往经验推测的一些常见解法: 1. **输入输出析** 对于任何编程竞赛目而言,理解输入格式和预期输出至关重要。假设此需要处理一组复杂的数据集,则应优先考虑如何高效读取并存储这些数据。例如,在C++中可以利用`std::vector`来动态管理数组大小;而在Python里则可以直接使用列表完成类似功能。 ```cpp std::vector<int> data; int temp; while (std::cin >> temp) { data.push_back(temp); } ``` 2. **核心算法选择** 如果问是围绕最短路径展开的话,那么Dijkstra算法或Floyd-Warshall算法可能是解决方案之一。下面给出的是一个简单的Dijkstra实现版本: ```python import heapq def dijkstra(graph, start): distances = {node: float(&#39;infinity&#39;) for node in graph} distances[start] = 0 priority_queue = [(0, start)] while priority_queue: current_distance, current_node = heapq.heappop(priority_queue) if current_distance > distances[current_node]: continue for neighbor, weight in graph[current_node].items(): distance = current_distance + weight if distance < distances[neighbor]: distances[neighbor] = distance heapq.heappush(priority_queue, (distance, neighbor)) return distances ``` 3. **边界条件考量** 不管采用何种方法求解实际问时都需要特别注意各种极端情况下的表现,比如当输入为空集合或者是满矩阵等情况下的行为验证。 #### 总结 综上所述,针对具体某一道像L2-028这样的比赛试,建议先仔细阅读官方文档中的说明部,并尝试构建几个小型测试样本来辅助调试代码直至满足所有约束条件为止。
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