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原创 face_recognition库使用教程
face_recognition项目是世界上最简洁的人脸识别库,可以使用Python和命令行工具提取、识别、操作人脸。本项目的人脸识别是基于业内领先的C++开源库 dlib中的深度学习模型,用Labeled Faces in the Wild人脸数据集进行测试,有高达99.38%的准确率。但对小孩和亚洲人脸的识别准确率尚待提升。
2023-08-23 23:17:08
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原创 Python函数课后练习
学号:姓名:编写⼀个函数cacluate, 可以接收任意多个数,返回的是⼀个元组.元组的第⼀个值为所有参数的平均值, 第⼆个值是小于平均值的所有数.然后调用该函数,传入5个输入参数:1,2,3,4,5,实现输出:“平均值为:3.00,小于平均值的数有:[1, 2]”(输出的平均值保留2位小数)利用sum等函数利用列表推导式练习题2编写函数orderList, 接收⼀个列表和⼀个整数k, 返回⼀个新列表.函数需求:例如:练习题3设计一个函数statScor
2023-04-20 19:05:26
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原创 用pymysql进行mysql的基础操作
最近给人工智能与大数据上mysql,前面他们已经学了python,顺带讲一下pymysql操作mysql
2022-10-10 13:29:49
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原创 实训1_获取产业数据并存储_预处理与简单分析
目录1. 实训一. 获取产业数据并存储、预处理与分析1.1 实训内容概述1.2 实训知识点:1.2.1 爬取网页数据1.2.1.1 一般格式1.2.1.2 采用pandas读取网页表格数据1.2.2 DataFrame存储为excel表格1.2.2.1 DataFrame的.to_execel()函数1.2.2.2 DataFrame的.to_excel()函数存储多个sheet的问题1.2.2.3 Pandas的ExcelWriter构造函数1.2.3 Pandas的DataFrame基本使用1.2.
2022-05-29 14:12:36
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原创 第6章 数据集成、变换与规约2
目录6. 1 数据集成6.1.1 数据集成概述6.1.2 合并数据6.1.2.1 pandas中用于合并数据的函数与方法6.1.2.2 主键合并6.1.2.2.1 pd.merger()6.1.2.2.2 pd.merge_ordered()6.1.2.2.3 pd.merge_asof()6.1.2.3 堆叠合并数据6.1.2.3.0 构建数据6.1.2.3.1 pd.concat()6.1.2.3.2 dataframe.join()6.1.2.3.3 dataframe.append()6.1.2
2022-05-03 21:27:21
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原创 第6章 数据集成、变换与规约1
目录6. 1 数据集成6.1.1 数据集成概述6.1.2 合并数据6.1.2.1 pandas中用于合并数据的函数与方法6.1.2.2 主键合并6.1.2.2.1 pd.merger()6.1.2.2.2 pd.merge_ordered()6.1.2.2.3 pd.merge_asof()6.1.2.3 堆叠合并数据6.1.2.3.0 构建数据6.1.2.3.1 pd.concat()6.1.2.3.2 dataframe.join()6.1.2.3.3 dataframe.append()6.1.2
2022-05-03 21:19:36
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原创 第5章 数据清理
目录5.1 数据清理的概述5.1.1 常见的三种数据问题5.1.2 常见三种数据问题的处理办法5.2 缺失值的检测与处理5.2.1 缺失值的检测5.2.2 缺失值的处理5.2.2.1 丢弃有缺失值的数据记录5.2.2.2 填充记录的缺失值5.2.2.3 插补记录的缺失值5.3 重复值处理5.3.1 重复值的检测5.3.2 重复值的处理5.4 异常值的处理:5.4.1 异常值的检测5.4.1.1 3σ原则5.4.1.2 箱形图异常值检测。5.4.1.2.1 箱形图的绘制。5.4.1.2.2 利用箱形图检测
2022-04-19 00:21:17
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原创 第4章 数据获取与存储
目录4.1 从csv和txt文件存取数据4.1.1 csv文件的存取4.1.1.1 以前学过的python读取csv文件4.1.1.2 pandas读取csv4.1.1.3 csv文件的写入4.1.1.3.1 原来用python写文件4.1.1.3.2 pandas写入csv4.1.2 txt文件的存取4.1.2.1 以前学过的python文件读取方法4.1.2.2 pandas读txt文件4.2 Excel文件的存取4.2.1 以前学过的python操作excel文件4.2.1.1 导入库4.2.1.2
2022-04-11 21:06:05
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原创 第1章 Python基础
目录0. Jupyter Notebook简介0.1 Jupyter Notebook简介及启动0.1.1 Jupyter Notebook简介0.1.2 Jupyter Notebook安装与启动0.2 Jupyter Notebook里面的最常用的操作:0.2.1 更改文件名0.2.2 模式切换0.2.3 命令模式快捷键0.2.4 查询帮助1. Python基础语法1.1 编码1.2 标识符1.3 注释1.4 行与缩进1.5 多行语句1.6 多个变量赋值1.7 输入输出1.8 包的导入1.9 pip2
2022-03-31 21:47:41
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原创 第3章 Pandas基础
目录第三章 pandas库基础3.1 数据结构3.1.1 Series3.1.1.1 用列表创建3.1.1.2 用一维numpy数组创建3.1.1.3 用字典创建3.1.1.4 data为标量的情况3.1.1.5 时间戳索引3.1.2 DataFrame3.1.2.1 通过Series对象创建3.1.2.2 通过字典创建3.1.2.3 通过字典列表对象创建3.1.2.4 通过Numpy二维数组创建**3.2 DataFrame属性3.2.1 .values返回numpy数组表示的数据3.2.2 .i
2022-03-20 00:39:34
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原创 第2章 Numpy库
目录第二章 Numpy库2.0 引子2.0.1 list VS. ndarray2.0.2 dtype AND shape2.1 为什么要用Numpy2.1.1 低效的Python for循环2.1.2 Numpy为什么如此高效2.1.3 什么时候用Numpy2.2 Numpy数组的创建2.2.1 从列表开始创建2.2.2 从头创建数组(利用方法生成特殊数组)2.2.3 Numpy中的常数2.3 Numpy多维数组轴的理解与操作控制2.3.1 一维数组的轴(特例)2.3.2 二维数组轴的理解2.3.
2022-03-19 16:07:37
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原创 NLP论文小班学习笔记4
NLP论文小班学习笔记4论文学习1. DialogueRNN: An Attentive RNN for Emotion Detection in Conversations2. Co-GAT A Co-Interactive Graph Attention Network for Joint Dialog Act Recognition and SC2022-02-08~2022-02-15论文学习1. DialogueRNN: An Attentive RNN for Emotion De
2022-02-23 09:09:31
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原创 NLP论文小班学习笔记3
NLP论文小班学习笔记3论文学习1. DialogueRNN: An Attentive RNN for Emotion Detection in Conversations2. CEM: Commonsense-aware Empathetic Response Generation代码实现:1. 实现encoder-decoder,重点是cross attention2. 调试代码2022-02-08~2022-02-15论文学习1. DialogueRNN: An Attentive
2022-02-10 10:17:09
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转载 NLP论文小班学习笔记2
NLP论文小班学习笔记2寒假作业1. 论文检索网站:1.1 一些相关论文笔记可以在这里搜到:2. 论文部分3.代码部分寒假作业1. 论文检索网站:https://dblp.uni-trier.de/https://www.semanticscholar.org/me/researchhttps://arxiv.org/https://ac.scmor.com/1.1 一些相关论文笔记可以在这里搜到:https://blog.youkuaiyun.com/ganxiwu96862. 论文部分
2022-02-02 10:36:06
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转载 NLP论文小班学习笔记1
时间:2022.1.19主题:开营仪式一、课程大纲1. 必备基础知识:语言框架:pytroch,python 基础NLP算法:CNN,RNN,Attentiton,Transformer等等2. 文本分类课程安排2.1 理论篇–三周以直播的形式给大家去讲解每篇论文的背景和相关的算法。给大家布置的作业主要涉及相关的论文,然后以论文的五维阅读去完成相应的总结。具体可见”相关论文“部分2.2 实验篇–三周代码教学部分和理论结合,目的在于让大家动手操作学过的论文。会把代码给到大家,同时在
2022-01-20 00:12:16
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Python网络爬虫课件(高职高专).pdf
2021-12-27
vs2005界面设计
2010-11-10
Microsoft visual studio 2005入门实战
2010-11-10
空空如也
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